ビッグデータを開発する能力は企業の中核的な競争優位性の 1 つとなり、企業はデータ資産の管理、処理、活用をますます要求するようになっています。 9月5日、アリババクラウドはデータ開発の効率を向上させ、データ操作を簡素化できるDataWorks V2をリリースし、企業に安全で信頼性の高いワンストップのビッグデータインテリジェントクラウドR&Dプラットフォームを提供します。 周知のとおり、企業が研究開発を行うために独自のビッグデータ システムを構築する場合、通常、肥大化したテクノロジー スタックによる高い参入障壁、システム保守コストの高さ、データ品質の確保の難しさなど、多くの困難に直面します。新しくリリースされた Alibaba Cloud DataWorks V2 は、Web ページ上でデータ開発プロセス全体をサポートする世界初のビッグデータ開発プラットフォームであり、企業が上記の問題を効果的に回避するのに役立ちます。 アリババグループは、オフラインコンピューティングエンジンMaxCompute、ストリームコンピューティングエンジンFlink、機械学習PAIプラットフォームなど、基本的なビッグデータコンピューティング機能を完備していると報告されています。 DataWorks は、上記の基本機能を総合的にカプセル化し、ビッグデータに関連する技術プロセスと管理方法論を実行し、視覚的にサービスを提供します。 Alibaba の長年の経験により、この製品は、展開モデル、データ統合、データ セキュリティなどの点でエンタープライズ レベルのニーズと高い互換性を備えています。 Alibaba Cloud DataWorksの責任者であるSheng Long氏は、「Alibabaの超大規模ビッグデータストレージとコンピューティングエンジンがパソコンのメインフレームだとすると、DataWorksはこのパソコンのオペレーティングシステムであり、企業が視覚的に、あるいはわずか数百行のコードで独自のデータインテリジェンス製品を構築できるように支援します」と述べています。 具体的には、タスクのスケジューリング、メタデータ管理、権限管理、インテリジェントな運用と保守などの機能を提供し、大量の構造化データ、半構造化データ、非構造化データの統合、処理、マイニングを簡単に実現できます。また、インテリジェントな運用と保守、データ品質管理、データ セキュリティに必要な機能も備えています。ユーザーはドラッグ アンド ドロップでデータ処理フローをすばやく構築し、インテリジェントな SQL エディターを使用してコードを記述できます。 さらに、この製品は、データ研究開発プラットフォームに基づいて、信頼性が高く使いやすいデータ ウェアハウスを低コストで構築できるようにするための完全なデータ ガバナンス機能も提供します。 現在、DataWorks+MaxCompute の組み合わせは、新規小売、金融、新エネルギーなどの分野の大手企業にサービスを提供しています。東潤環境エネルギーを例に挙げると、この組み合わせを使用した後、全体的なデータ処理時間は自社構築方法の 1/3 以下になり、クラウド上の新エネルギー電力データのセキュリティが確保されます。 注目すべきは、Forrester が発表した CDW (クラウド データ ウェアハウス) 2018 年第 1 四半期レポートで、DataWorks+MaxCompute が世界第 2 位にランクされ、中国製品として初めて選ばれたことです。 |
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