Wikibon: 「真のプライベートクラウド」が今年のクラウドの成長と革新を牽引

クラウド市場の「真のプライベート クラウド」(TPC) セグメントは、クラウド運用モデルへの世界的な移行の自然な結果です。パブリック クラウドに移行できない、または移行すべきでないデータは、ローカルまたはニアローカル クラウド テクノロジーと統合された TPC プラットフォームで計算されます。 TPC 市場は今年も引き続き加速し、すべての主要なクラウド プレーヤーを引き付け、今後 10 年間にわたって活気のある市場を形成するでしょう。

Wikibon は、2015 年からクラウド市場にこのユニークな「真のプライベート クラウド」セグメントが登場すると予測してきました。その理由は単純です。企業がデータ ファーストのビジネス戦略 (デジタル ビジネス変革の基盤) を採用するにつれて、データ配置の自然なパターンを中心にクラウド ビジネス システムを構築し始めるからです。レイテンシ、帯域幅、IP 保護、規制、取り込み/消費コストはすべて、さまざまなクラウド オプションを制限します。すでに述べたように、業界の長期的な傾向は、すべてのデータをパブリック クラウドに移行することではなく、クラウド エクスペリエンスをデータに近づけることです (図を参照)。

「真のプライベート クラウド」と「プライベート クラウド」の違いは、コスト効率、俊敏性、サービスの幅広さなど、製品のあらゆる側面の統合と整合性にあります。また、クラウド プロバイダーとの関係の性質、つまり、購入、サポート、メンテナンス、アップグレードの単一ポイントであるかどうかも重要です。真のプライベート クラウドの主な利点は、ビジネス、セキュリティ、レイテンシの要件を満たしながら、オンプレミス環境にパブリック クラウドを展開する場合に近いコストと俊敏性を備えたソリューションを提供できることです。

過去数年間、Wikibon は「真のプライベート クラウド」の出現を予測してきましたが、クラウド業界の競合他社の一部はこれに反対しています。理由は何ですか？一方、クラウド サービス プロバイダーは、すべてのデータをパブリック クラウドに移行できると考えています。一方、オンプレミス システムのプロバイダーは、顧客が本当に望んでいるのは従来のシステムに加えてクラウド対応のテクノロジーを購入することだと主張し、依然としてクラウドで運用を続けています。唯一の例外は Microsoft で、同社は Azure Stack を Azure クラウドのオンプレミス拡張機能として位置付けています。

2018 年にこれらすべてが変わりました。ほとんどの大手クラウド サービス プロバイダーとシステム企業は、ハイブリッド クラウド運用モデルでデータが処理される場所を顧客に実際に選択させる製品とサービスを導入しました。これらのアプローチの一部はまだ初期段階ですが、いずれも TPC アーキテクチャのサポートにおいて長期的な期待が寄せられています。これは、クラウド運用モデルの採用とデータファーストのアプリケーション アーキテクチャ (エッジ コンピューティング、AI など) の活用のどちらかを選択する必要がないユーザーにとって最適です。

データは希少性経済の対象ではない

2017 年 5 月、『エコノミスト』誌は、データが世界で最も価値のあるリソースであると宣言しました。 「データは新たな石油」というフレーズは以前から使われてきましたが、データファーストのデジタルビジネス変革の中核原則を捉えきれていません。石油、そしてほぼすべての他の非データ資源は、希少性経済の影響を受けます。通常、油は一度に 1 つの場所で 1 つの目的にのみ使用できます。同じ石油で同時に車の動力源と家の暖房に使うことはできません。

これは、データはビジネス リソースであるという主張とはまったく対照的です。データはほぼ無料でコピー、結合、共有できます。同じデータを使用して、製品と顧客エンゲージメントの両方を向上させることができます。希少性経済学はデータには当てはまりません。

これは、データがルールの対象ではないという意味ではありません。データの移動には時間がかかり、維持にはエネルギーがかかります。レイテンシと帯域幅によって、企業がデータに設定できる絶対的な制限が決まります。さらに、データの民営化では、セキュリティ、知的財産ポリシー、規制システムにも準拠する必要があります。これらの制約を組み合わせることで、すべてのデータが 1 つのパブリック クラウドではなく、複数の分散された場所に保存され、各場所はローカル タスクの必要に応じてローカル データを計算するように構築されます。

データのローカリティによって分散処理が保証される一方で、企業はオンプレミスとエッジの両方ですべての場所でパブリック クラウドのようなエクスペリエンスを求めるようになっています。本質的には、これはテクノロジー ベンダーが自社製品をクラウド サービス条件 (従量課金制) で提示する必要があることを意味します。セルフサービスヘルプデスク。 API を介してアクセスされるソフトウェア定義のリソース サービス。自動化を活用して複雑さを管理し、コストを最小限に抑えます。

現在、強力で競争が激化する TPC セグメントが出現しており、大きな成長を遂げ、世界的な技術革新の中心となることが期待されています。 TPC の成熟した技術基盤として、TPC 市場は次のようになります。

2017 年は大幅な成長を遂げました。TPC 製品とサービスが成熟するにつれて、TPC 市場セグメントは 2016 年の 131 億米ドルから 2017 年には 203 億米ドルへと 55% 近く成長し、インフラストラクチャ サービス市場セグメントの約 40% を占め、成長率は約 50% となりました。

過去数年間、TPC 支出の大部分はホスト型プライベート クラウド サービスに費やされてきました。こうした地元に近い選択肢は2017年も引き続き支出を集め、支出額は20%増加して97億ドルに達した。しかし、オンプレミスの TPC オプションは 2017 年に急成長し、106 億ドルに達しました。

VMware のエコシステムは最も強力な技術基盤を備えており、AWS、Google、IBM パブリック クラウドとの強力なパートナーシップを確立し、TPC 市場の成長をリードしています。 Dell EMC、HPE、Cisco、NetApp が現地の TPC 市場で上位 3 位を占めており、Dell EMC が 29% でトップを占めています。マネージド TPC セグメントは、IBM、Rackspace、DXC が主流です。

真の企業選択肢を提供します。インフラストラクチャ製品およびサービスの主要ベンダー (AWS、Google、Azure を含む) はすべて、フル機能の TPC ソリューションを提供するために懸命に取り組んでいます。ハイブリッド クラウド機能に対する企業の需要は、パブリック クラウドまたはオンプレミスのクラウド サービスのみを宣伝することは、長期的には実行可能なベンダー オプションではないことを意味します。

モノのインターネット、高度な分析（特に機密性の高い企業情報を使用するユースケース）、ソーシャル メディア、人工知能技術を使用して運用とエンゲージメントを自動化または強化するアプリケーションなど、さまざまな高度なデータ ファースト アプリケーション モデルが、TPC の市場需要を促進します。合計すると、約 40 億人のユーザーがこれらのアプリケーションを使用して、毎日約 3EB のデータを生成します。このデータの大部分はパブリック クラウドに移行されますが、大部分 (90% 以上と推定) はオンプレミスに残るか、破棄されます。

これを認識して、すべてのインフラストラクチャ製品およびサービス プロバイダーは、TPC オプションの提供またはサポートに取り組んでいます。過去 1 年間で、Microsoft Azure、AWS、Google Cloud がコア プラットフォームとエッジ プラットフォームを提供するなど、さまざまなトレンドが見られました。さらに、Dell EMC、IBM、Oracle、HPE などのシステム ベンダーも TPC テクノロジーとサービスを開始しています。さらに、サーバーレス コンピューティングが開発の主流になりつつあります。最後に、セキュリティ、データ保護、動的データ統合などのサポート技術要素も、TPC をサポートするために再構築されています。

クラウドの成長とクラウドのイノベーションの中心となります。クラウド運用モデルはパブリック クラウド サービス プロバイダーによって定義されますが、TPC のサポートに積極的に取り組む従来のシステム ベンダーがハイブリッド クラウド テクノロジ スタックの形成に貢献します。ハイブリッド クラウド アプリケーションの運用を簡素化し、データ保護などのワークロードをサポートするクラウド間統合テクノロジは、開発のホットな分野になります。

昨年の TPC レポートで述べたように、この成長は IBM、HPE、Oracle、Cisco などの大手システム ベンダーを存続させるのに十分なものとなるでしょう。これらのベンダーはいずれも、優れたエンタープライズ顧客関係と、既存のインストール ベースを主要なパブリック クラウド サービスと真に互換性のあるクラウド ソリューションに切り替える手段の両方を備えています。パブリック クラウドは、ハードウェアの開発と製造を垂直統合したり、従来のインフラストラクチャの重量級コンポーネントからビジネスを脅かすフランチャイズを抽出したりできる少数の購入者の独占を生み出すものではありません。

さらに、企業はワークロードの特性に基づいて TPC またはパブリック クラウド オプションのいずれかを選択するパターンに従うだろうという当社の予測は現実になりつつあります。ワークロードは、パブリック クラウドまたは TPC を選択する際の主な決定要因になります。ほとんどの人間ユーザー向け機能固有のアプリケーションと同様に、大きなレイテンシの問題がない水平型 SaaS アプリケーションはパブリック クラウドで成長を続け、大きなデータ移行コストがかからない限り、さまざまなビッグ データ アプリケーションやグリーン アプリケーションも開発されるでしょう。産業用 IoT、高価値のレガシー、および重要なデータ (金融など) アプリケーションでは、エッジ TPC が選択される傾向があります。

TPC は、データ削減対策を講じなければ多大なデータ通信コストが発生するグリーン アプリケーションにとって魅力的です。 AI ワークロードが普及するにつれて、トレーニング ワークロードはパブリック クラウドで実行されることが多くなり、推論アプリケーションはオンプレミスまたはエッジに配置され、通常は TPC ソリューションが使用されるようになると私たちは考えています。この点に注意することが非常に重要です。

すべてのエンタープライズITはSaaSとTPCのハイブリッドです

ほぼすべてのエンタープライズ IT が SaaS と TPC が中心となるハイブリッド クラウド モデルを採用し、IaaS がユーザー インタラクション アプリケーションとビッグ データ サービスで重要な役割を果たすようになると予想されます。これにより、クラウド ビジネスに新たなダイナミクスが生まれます。つまり、アプリケーションがさまざまなクラウドで実行されるクラウド サービスのネットワークで構成されるケースが増えているときに、クラウドの境界をいかにうまく乗り越えるかという問題です。クラウド ゲートウェイは 1 つのソリューションですが、エンドツーエンドのアプリケーションをサポートするクラウドの代替手段を選択するプレッシャーも大きいです。現在、エンドツーエンドの SaaS と TPC を提供するのに最適なのは Microsoft と Oracle ですが、Alibaba、AWS、Google、Huawei、Tencent などのベンダーも開発のペースに対応するために独自の TPC 製品を強化するでしょう。

Wikibon が 2018 年と 2019 年に特に重点を置く領域の 1 つは、アプリケーションの移行です。データベース中心の運用アプリケーションの移行は非常に困難です。 「十分良い」は失敗を意味します。 AWS と Google Cloud は、パブリッククラウドベースのデータベースへの移行を簡素化するために、高度な機械学習と関連テクノロジーに基づくサービスを推進しています。 Oracle および SAP の顧客の場合、Oracle と SAP が特別に設計したパスに従うことで移行が容易になります。

私たちのアドバイスとしては、アプリケーションが機能面でパブリック クラウドに簡単にマッピングできる場合は、最終的にプラットフォームを再選択する必要があるということです。したがって、ユーザーは、大規模なパブリック クラウド ベンダーに移行を評価し、オプションを提供させる必要があります。少なくとも、価値の高い運用アプリケーションを最新化する方法について重要な洞察を得ることができます。

概要: 「真のプライベート クラウド」ソリューションはもはや手の届かないものではありません。すべての主要なインフラストラクチャ製品とクラウド サービス プロバイダーは、パブリック クラウドに本来適していないデータを含むワークロードをサポートするために、TPC を積極的に提供しています。 CIO は、TPC をエンタープライズ クラウド戦略に組み込み、TPC のサポートにしっかりと取り組み、高度なクラウド運用モデルをサポートし、簡素化された移行サービスを提供するベンダーを選択する必要があります。