TuringNet Hong Jun: 信頼できる AI サービス

[51CTO.comより引用] 2018年5月18日〜19日、51CTO主催のグローバルソフトウェアおよび運用技術サミットが北京で開催されました。このサミットでは、人工知能、ビッグデータ、モノのインターネット、ブロックチェーンなど12の核心的なホットトピックに焦点を当て、国内外から60人の第一線の専門家が集まります。これはハイエンドのテクノロジーの饗宴であり、トップクラスの IT 技術者が学び、ネットワークを拡大するための見逃せないプラットフォームです。

メインフォーラムでは、TuringNetの共同創設者兼CEOであるHong Jun氏が「信頼できるAIサービス」について基調講演を行いました。会議後、51CTOの記者は洪軍氏にインタビューし、人工知能やブロックチェーンなどの注目分野について詳細な議論を行った。

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TuringNet の共同創設者兼 CEO、Hong Jun 氏。彼はGoogle、Microsoft、Amazonで働いた経験があります。彼はABC BlockChain Community & Foundationの共同創設者であり、中国科学院オープンソースソフトウェア協会の元会長です。彼は機械学習、ディープラーニング、推奨システム、ビデオ/画像理解、GAN などについて深い研究を行っています。

TuringNETは、今年3月にGoogleを退職したホン・ジュン氏によって設立された。信頼できる人工知能サービスを提供することを目標としており、現在はシナリオ選択段階にあります。

TuringNetビジョン: 人工知能の健全な発展を支援する

人工知能の今後の発展には3つの可能性があります。1つは、人工知能が人間を完全に超えて人間よりも優れている可能性です。 2つ目は、人工知能が人間によって使用されることです。 3つ目は、少数の人々が人工知能技術を完全に制御して超人となり、他の人々は社会で役に立たない人々、あるいはある程度ペットになるということです。洪俊氏は「現在の発展傾向からすると、第3の状況が起こる可能性が非常に高い」と考えている。この一見恐ろしい見通しの根拠は何でしょうか?洪俊氏は、私たちはすでにある程度人工知能によって制御されていると説明した。たとえば、食事、旅行、買い物、映画鑑賞などに関して、私たちはすべて、推奨を行う特定のソフトウェアに頼っています。スマートアシスタントは、私たちの毎日の食料、衣服、住居、交通のあらゆる面を手配します。スマートアシスタントがますますインテリジェントになるにつれ、将来的には私たちの日常生活がスマートアシスタントによって制御され、調整されるようになるかもしれません。 TuringNet は、人工知能技術が前向きに発展し、信頼できる人工知能サービスを確立することを期待しています。

ブロックチェーン: AI の信頼性向上を支援

ブロックチェーン技術の出現により、信頼できる人工知能の構築への希望がもたらされました。ブロックチェーン技術は数学と分散化を完璧に組み合わせ、ネットワーク内でピアツーピアの信頼関係を確立することができます。技術的な観点から見ると、ブロックチェーンの本質は分散型データベースです。ブロックチェーン上のすべてのデータはユーザーに対して透過的であり、データを変更するにはネットワーク全体の少なくとも半数の人々の合意に達する必要があります。同時に、データはリンクリストに保存されます。誰かがデータを変更する場合、後続のすべてのデータも同時に変更する必要があり、これにより、データは基本的に変更不可能であることが保証されます。

生産関係の観点から見ると、ブロックチェーンにより、ユーザーは仲介機関を必要とせずにポイントツーポイントの合意に達することができ、取引コストと効率が大幅に削減されます。

ブロックチェーンと人工知能を組み合わせて、信頼できる人工知能を構築できる可能性はありますか?答えはイエスです。まず第一に、人工知能は本質的にデータとアルゴリズムの組み合わせです。データとアルゴリズムを取得した後、モデルが構築されます。信頼できる人工知能サービスを構築したい場合、最初のステップはデータのソースが信頼できることを確認することです。ブロックチェーンは非集中型ネットワークです。すべての参加者がデータを制御できます。参加者が許可した場合にのみ、人工知能トレーニングを行う必要がある人がトレーニング用のデータを使用できます。これがデータの信頼性を確保するための最初の側面です。

次に、トレーニング データにラベルを付ける必要があります。ブロックチェーン プラットフォームを通じて、データのラベル付け作業をネットワーク上のさまざまな場所に分散し、ユーザーが共同でデータをラベル付けできるようにすることで、ラベル付けが中央集権的なサービス プロバイダーによって制御されないようにします。

第三に、トレーニング シナリオを元の集中型からネットワーク全体に分散化できるため、すべてのブロックチェーン ノードがトレーニングに参加できるようになります。こうすることで、大企業やノードによって制御されなくなります。これはすでに技術的に実現可能です。

信頼できる人工知能を構築するための3層アーキテクチャ

TuringNet のビジョンに戻ると、それは人工知能が特定の企業や特定のノードの利益に奉仕するのではなく、社会全体に役立つようにすることです。これにより、すべての参加者が人工知能技術の恩恵を受けられると同時に、安全を感じることができ、プライバシーが保証されます。

TuringNet はこの目的のために 3 層アーキテクチャを構築しました。

最初のレイヤーでは、ブロックチェーンを使用して信頼できるデータ共有メカニズムを確立します。ユーザー データや企業データを独自のデータ センターにコピーすることはなく、データ センターやハードウェア リソースも所有していません。このデータおよびコンピューティング サービスを提供するすべての人が、参加ユーザーまたは企業です。

2 番目のレイヤーは透過的な機械学習であり、信頼できるデータ共有メカニズムに基づいて分散型機械学習を作成し、学習プロセスをネットワークのノードに分散し、ネットワーク全体にわたってパラメータと学習結果を収集して集約します。このモデルは、ネットワーク全体のすべての参加者が利用できます。

モデルとデータのコミュニケーションと交換を促進するためには、エコシステム全体が機能できるように、すべての人がデータとモデルを共有することを奨励する市場を確立する必要があります。これはアーキテクチャの 3 番目のレイヤーです。

TuringNet は、誰もが参加して同盟を結成し、単一の個人や企業によって制御されない人工知能サービスを作成できるようにしたいと考えています。このようにして、社会全体の人々は人工知能技術の発展から利益を得られるだけでなく、人工知能技術がもたらす潜在的な危険を回避することもできます。

上記内容は、WOT2018 グローバルソフトウェアおよび運用技術サミットでの TuringNet Hong Jun 氏へのインタビューに基づいて 51CTO 記者がまとめたものです。 WOT の詳細については、.com をご覧ください。

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