2018 年の IoT とフォグ コンピューティングについて知っておくべき 3 つのこと

IoTデバイスは、ウェアラブルデバイス、スマートホーム、産業用インターネットなどさまざまな分野で使用されています。 (First Mark Capital が作成したこのインフォグラフィックは、インターネットの広大さを非常によく示しています)。

モノのインターネットは、インターネット経由で電源のオン/オフを切り替えられるトースターという最初の IoT デバイスが 1990 年に導入されて以来、長い道のりを歩んできました。 27 年経った今、コネクテッド デバイスは目新しいものから日常生活に欠かせないものへと変化しました。最近の推計によると、平均的なアメリカ人の成人は、IoT センサー データが満載のデバイスであるスマートフォンを 1 日 4 時間以上使用しています。それはそれ自体が構築されるサイクルです。現在、アメリカの成人の81%がスマートフォンを所有しています。アメリカ人の 81% がスマートカーやスマートホームを所有したら、どれだけのデータが私たちに提供されることになるか想像してみてください。

現在、IoT デバイスからのほとんどのデータはクラウドで処理されており、世界中のあらゆる場所で生成されたデータは集中型データセンター内の少数のコンピューターに送信されます。しかし、2020 年までに IoT デバイスの数は 200 億に急増すると予想されており、インターネット経由で送信されるデータの量と速度は、クラウド コンピューティング アプローチにとって深刻な課題となります。

ここでは、IoT インフラストラクチャに関する 3 つの重要な事実を紹介します。これらの事実により、IoT メーカーは 2018 年にコンピューティング モデルをクラウド コンピューティングから「フォグ コンピューティング」と呼ばれる新しいパラダイムに移行せざるを得なくなります。

1. アクセスされるデータが増えるにつれて、クラウドの距離の問題がますます顕著になる

クラウド モデルは、その利便性、拡張性、アクセシビリティにより人気が高まっています。しかし、データ量が増加するにつれて、「見えなければ忘れてしまう」という魅力がますます明らかになり、問題になってきました。

その中で最も重要なのはレイテンシー（データの送受信の遅延）であり、これは主にクラウドの距離によって発生します。集中型クラウド データ センターは、人口の集中する場所の近くではなく、不動産や公共料金が安い場所に構築されます。皮肉なことに、これは、人や機器が存在するエリアがデータセンターの近くに配置される可能性が低くなることを意味します。

また、最も近い Amazon データセンターがニューヨーク市から 300 マイル近く離れているというのも、少し不明瞭に感じます。ウェアラブルやスマートオフィスからのデータは、処理のためにクラウドまで 600 マイル往復し、その近くにある数千万台のコンピューターを通過することがあります。

IDC によると、クラウド コンピューティングの距離の問題は、クラウド カスタマーの約半数がレイテンシとパフォーマンス上の理由から追加のローカル コンピューティングに投資していることです。

2. Q: 家庭やオフィスのコンピューターとクラウドのコンピューターの違いは何ですか?回答: なし

幸いなことに、私たちはすでに、現在のクラウド モデルのギャップを埋めるのに役立つ膨大な未活用の処理能力に囲まれています。全体として、サーバー、ワークステーション、ラップトップ、タブレット、さらにはスマートフォンなど、50 億を超えるデバイスが存在します。これらのデバイスは、所有者がコンピューティングのレンタル料を支払う必要がないという点でクラウド コンピューティング システムとは異なります。

ソフトウェアを使用すると、どのコンピューターでもクラウドで実行されるものと同じ Web サービスを実行でき、すでに私たちの周囲にある何十億台ものコンピューターの膨大な未活用の処理能力を活用できるようになります。クラウドが所有するコンピューター全体にワークロードを分散するのと同様に、IoT データの負荷も、オフィスや個人が所有する任意の数のコンピューター全体に分散できます。これらのコンピューターは、潜在能力のほんの一部しか発揮していないことがよくあります。

世界中の既存のコンピューターにコンピューティングをレンタルする権限を与えることは、IoT の処理負荷を分散するのに役立つだけでなく、クラウド市場に競争をもたらし、コンピューティングを誰にとってもより手頃な価格にします。コンピューティングがビジネスを行う上での基本的なコストになるにつれ、コンピューティングをよりアクセスしやすくすることで、起業家、研究者、学生、企業が将来の最も革新的なテクノロジーを開発できるようになります。

3. 未来はフォグコンピューティング

デバイスからクラウドまで、あらゆる場所で処理能力を利用できるインフラストラクチャを「フォグ コンピューティング」と呼びます。 Fog はクラウド コンピューティングをネットワークのエッジまで拡張し、あらゆるコンピューティング デバイスでソフトウェア サービスとプロセスをホストし、データが生成された場所の近くでデータを分析および保存できるようにします。たとえば、スマート サーモスタットを毎分クラウド データ センターに送信する代わりに、同じ部屋にあるサーバーでデータを処理して、処理する必要があるかどうかを判断できます。

フォグ アーキテクチャでは、大量の処理能力が 1 つのレイヤーにまとめられ、処理能力はそれを必要とするデバイスの近くに配置されることが多いため、データが移動しなければならない距離が指数関数的に短縮され、レイテンシが短縮されます。その結果、意思決定がより迅速に行えるようになり、IoT のメーカーやソフトウェア開発者は送信されるデータの量を制限することでクラウド料金を削減できます。フォグにより、クラウドはグローバルな調整、長期のデータ保存、時間的制約のない分析など、クラウドの最も得意とする業務に集中できるようになります。

クラウド コンピューティングは、クラウドとオンプレミスのテクノロジの最良の部分を総合的な統合アーキテクチャに統合します。すでにアーキテクチャにおいてこの根本的な変化を起こしている人はたくさんいますが、私の会社である ActiveAether もその 1 つです。この特許取得済みのテクノロジーは、オフィスのサーバーでも自宅のラップトップでも、利用可能なコンピューターを活用して、地理的に適切なコンピューターの需要を満たすソフトウェアを展開します。

クラウド コンピューティングでは、処理能力を求める際にコンピューターがクラウド内にあるかどうかを気にしませんが、IoT の時代には、そのような余裕はありません。

モノのインターネットが急速にあらゆるもののインターネットへと移行するにつれ、そのペースを維持するために必要なインフラストラクチャを再考する時期が来ています。 2018年は霧発生の年となるでしょう。