フォグコンピューティングがここにあります。あなたはそれについてどれくらい知っていますか?

最近、世界初のフォグコンピューティング研究所が上海に設立されました。クラウド コンピューティングが完全に理解される前にフォグ コンピューティングが登場するとは誰が想像したでしょうか。

フォグ コンピューティングの概念は 2011 年に提案され、2012 年に詳細な定義が与えられました。これは、コンピューティング能力とデータ分析アプリケーションをネットワークの「エッジ」に拡張し、顧客がローカルでデータを分析および管理し、接続を通じて即座に洞察を得ることができる、モノのインターネット (IoT) 向けの分散コンピューティング インフラストラクチャです。

クラウド コンピューティングが空高く浮かぶ雲のようなものだとすれば、フォグ コンピューティングは手の届く範囲にあり、私たちの身近なところにあります。具体的には、クラウドコンピューティングとは明らかに異なります。

クラウド コンピューティングと比較すると、フォグ コンピューティングで使用されるアーキテクチャはより分散化されており、ネットワークのエッジに近くなります。フォグ コンピューティングでは、クラウド コンピューティングのようにデータ、データ処理、アプリケーションをほぼ完全にクラウド内に保持するのではなく、ネットワークのエッジにあるデバイスに集中させます。データの保存と処理は、サーバーよりもローカル デバイスに依存します。したがって、クラウド コンピューティングは集中型コンピューティングの新世代であり、フォグ コンピューティングは分散型コンピューティングの新世代であり、インターネットの「分散化」特性と一致しています。

クラウド コンピューティングとは異なり、フォグ コンピューティングでは、ユーザーがサービスにアクセスするためにリモートの大規模データ センターに接続する必要はありません。アーキテクチャの違いを除けば、フォグ コンピューティングは基本的にクラウド コンピューティングで可能なすべてのアプリケーションを提供できますが、フォグ コンピューティングで使用されるコンピューティング プラットフォームは、大規模なデータ センターほど効率的ではない可能性があります。

実際、フォグ コンピューティングはクラウド コンピューティングの補足として見ることもできます。

業界ではかつて、将来のコンピューティング機能は完全にクラウドに置かれるだろうと一般的に考えられていました。しかし、クラウドからのデータのインポートとエクスポートは、実際には人々が想像するよりも複雑で困難です。アクセスデバイス（特にモバイルデバイス）の数が増えると、データの送信や情報の取得時に帯域幅が不足するようになります。モノのインターネットとモバイルインターネットの急速な発展により、人々はクラウドコンピューティングにますます依存するようになっています。接続されるデバイスはますます増え、デバイスはますますインテリジェントになっています。モバイル アプリケーションは、人々がインターネット上で取引を処理する主な方法になりました。データ量とデータノードの数は増加し続けており、大量のネットワーク帯域幅を占有するだけでなく、データセンターへの負担も増加します。データ伝送と情報取得の状況はますます悪化するでしょう。

したがって、分散フォグコンピューティングをインテリジェントルーターなどの機器や技術手段と組み合わせて、異なるデバイス間にデータ伝送ベルトを形成することで、ネットワークトラフィックを効果的に削減し、データセンターのコンピューティング負荷を軽減することができます。フォグコンピューティングは、M2M（マシンツーマシン通信）ネットワークとクラウドコンピューティング間のコンピューティングプロセスとして使用でき、M2Mネットワークによって生成される大量のデータに対処し、処理プログラムを使用してこれらのデータを前処理して、その利用価値を高めることができます。

フォグ コンピューティングは非常に幅広い可能性を秘めていますが、大きな課題にも直面しています。

フォグ コンピューティングは、ネットワーク デバイスの自動化の問題を解決できますが、さらに重要なことに、必要なデータ転送量が少なくなります。フォグ コンピューティングは、「クラウド データ センターの内部運用を容易にするテクノロジ」であり、ローカル ストレージとコンピューティング機能の向上、データ ストレージとデータ転送のボトルネックの解消に役立ちます。

一部のユーザーのニーズとデータは、分散フォグ コンピューティング ノードによって処理された後、クラウドにアップロードする必要がなくなり、リアルタイム サービスのニーズをより適切に満たすことができます。柔軟な構成や低コストなどの独自の利点により、その見通しは概して楽観的です。フォグ コンピューティングは、交通渋滞の解決、複雑な地形の調査、ビデオ監視の実行に使用できます。

リソース共有はフォグ コンピューティングの革新ですが、同時に直面する課題でもあります。見知らぬ人のノードが信頼でき、制御可能かどうかは、現在解決する必要がある問題です。コンピューティングとコミュニケーションのバランスをどう取るかということも、次の段階で克服すべき難しい問題です。さらに、業界ごとに独自のアプリケーション要件があります。フォグ コンピューティングをアプリケーションに適応させるには、実際のルールを調べる必要があります。