「クラウドコンピューティング」は現在、「フォグコンピューティング」は未来？

過去 10 年間のテクノロジーにおける最大のトレンドの 1 つは、企業間でクラウド コンピューティング サービスへの移行が進んだことです。クラウド コンピューティング サービスとは、企業独自の IT 機器ではなく、Amazon や Microsoft などのクラウド大手に利益をもたらすデータ センターでデータを保存、処理し、アプリケーションを実行するという手法です。

しかし、このトレンドが勢いを増し、クラウド コンピューティングの重要性が増す中、クラウド コンピューティングに代わる、またはクラウド コンピューティングを改善する可能性のあるものが市場に出現しつつある最初の兆候は、いわゆる「エッジ」コンピューティングまたは「フォグ」コンピューティングです。この新しいタイプのコンピューティングは、クラウドへのトレンドだけでなく、自動運転車やロボットなど、大量生産される可能性のある最新デバイスの存在によっても、大きな可能性を秘めています。

クラウド データ センターではまだ多くの作業が残っていますが、エッジ トレンドにより、重要な処理機能と意思決定機能のほとんどが、ネットワークのエッジにある、それらに接続されたデバイスと製品に移行されることになります。

「エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの間には共生関係が生まれるだろう」とベンチャーキャピタル会社アンドリーセン・ホロウィッツのゼネラルパートナー、ピーター・レバイン氏は語る。

エッジコンピューティングは、処理能力をクラウドからエンドユーザーに移すものである。

「エッジ コンピューティング」という用語は、いわゆるエッジ デバイスを指します。ネットワークをスポークと車輪と考え、サーバーとデータセンターが中心にあり、PC、スマートフォン、タブレットなどが円形に配置されているとすると、後者のグループのデバイスがエッジ デバイスになります。彼らはネットワークの端にいます。

たとえば、スマートフォンは通信事業者のネットワークのエッジに接続します。 Nest スマート サーモスタットや Sony PlayStation 4 をお持ちの場合は、それらは自宅の Wi-Fi ネットワークの端にあります。

エッジ コンピューティングでは、これらのデバイスは引き続きネットワークに接続され、クラウド コンピューティング サービスにアクセスできます。しかし、一般的に、従来よりも搭載されている計算能力が向上し、単独でより多くのことができるようになりました。

Levine 氏はこう述べています。「処理機能とストレージ機能をアプリケーションに近づけることが重要です。」

ある意味、テクノロジー業界はエッジコンピューティングの発展とともに未来へと進んでいます。 1980 年代以前は、企業は集中型のメインフレーム コンピュータに依存しており、従業員はいわゆる「ダム ターミナル」を使用してやり取りしていました。しかしその後、PC によって処理能力が従業員のデスクに移されました。

最近では、クラウド コンピューティングのトレンドにより、処理能力が再び集中化されています。エッジ コンピューティング テクノロジーが発展するにつれて、コンピューティング能力がエンド ユーザーにより広く分配される方向へと振り子が戻り始めています。

エッジ コンピューティング市場の潜在的な規模をドルで測定するのは時期尚早です。しかし、調査会社ガートナーは最近、2022年までに企業が生成するデータの半分はクラウドや自社データセンターではなく、こうしたよりスマートなエッジデバイスから得られるようになると予測した。

これをエッジ コンピューティング デバイスと考えてください。この定義は、多少解釈の余地があります。しかし、レヴァイン氏らは、これらのガジェットの際立った特徴は、独自のインテリジェントな処理を実行する能力にあると主張している。たとえば、単純なインターネット接続の電球はエッジ コンピューティング デバイスとは見なされませんが、ユーザーの習慣に基づいて自動的に温度を調整するサーモスタットはエッジ コンピューティング デバイスと見なされる場合があります。

AIと自動運転車がエッジコンピューティングのトレンドを牽引

エッジ コンピューティングの重要な推進力は、すぐに利用できる大量の処理能力を必要とする人工知能の急速な発展であると考えられます。一部の製造ロボット、防犯カメラ、拡張現実ヘッドセットはすでに AI を活用しています。しかし、エッジ コンピューティングの必要性と可能性を最もよく示すテクノロジー製品は、自動運転車です。

高速道路で安全に走行するために、自動運転車は車線を維持し、赤信号などの一時停止標識を認識し、歩行者や自転車を識別して道を譲る必要があります。これらすべてを実現するには、車ごとに毎秒単位の膨大な量のデータをリアルタイムで処理する必要があります。実際、ある推定によれば、自動運転車は1秒あたり最大1ギガバイトのデータを生成する可能性がある。

このデータは非常に膨大で、迅速に処理する必要があるため、このような車がクラウド内のサーバーに依存することは不可能です。なぜなら、この情報の処理に AWS または Microsoft Azure を利用する場合、まずこれらのクラウド サービスにデータをアップロードし、処理を待ってから結果を待つ必要があるからです。これらのサービスは高速ですが、現在の運転状況や差し迫った危険にリアルタイムで対応するには、まだ十分ではありません。

「クラウドから情報が戻ってくる前に、車は一時停止標識を無視し、歩行者を轢いてしまうだろう」とレバイン氏は語った。

そのため、Waymo や他の自動運転車開発者は、クラウドに頼るのではなく、Nvidia や Intel などの企業の高性能プロセッサを車両に搭載し、各車両に実質的に「移動式データセンター」となるのに十分な計算能力を与えています。

エッジコンピューティングは、クラウドコンピューティングを完全に置き換えるのではなく、クラウドコンピューティングと連携して機能する可能性が高い。

しかし、新しいエッジ コンピューティングのトレンドで重要なのは、処理能力がエッジに戻されるにもかかわらず、クラウドの能力が奪われないという点です。それどころか、クラウドコンピューティングは依然として重要な役割を果たしています。

たとえば、自動運転車では通常、一日の終わりに、車両が収集したデータをクラウドに送信します。自動運転車システムのメーカーは、車から収集したデータを活用してソフトウェアをトレーニングし、改良することで、車両がよりスムーズで安全な乗り心地を提供できるようにしています。

ロボット、携帯電話、ウェブカメラ、その他の人工知能に依存するツールも同様に動作します。デバイスは初期処理または即時処理の大部分を実行しますが、デバイス自身の機能を向上させるためにクラウド インテリジェンスに依存します。

クラウド コンピューティングの大手企業はいずれも、何らかの形でエッジ コンピューティングを採用しています。たとえば、Amazon は、Google Cloud Services と同様に、デバイスを AWS と統合するいくつかのサービスを提供しています。

サティア・ナデラ氏が初めてマイクロソフトの CEO に就任したとき、彼は「当社は『クラウドファースト、モバイルファースト』の戦略を追求します」という有名な言葉を残した。昨年、彼はそのビジョンを更新しました。ナデラ氏は、現在マイクロソフトは「インテリジェント クラウドとインテリジェント エッジ」に注力していると語った。

エッジコンピューティングをリードするマイクロソフトの幹部サム・ジョージ氏は、このソフトウェア大手には、Azure 上で実行されるソフトウェアを使用してエッジデバイスをより良く動作させる顧客を支援する機会があると語った。

ジョージ氏は、マイクロソフトの大手企業顧客の一部はすでにエッジコンピューティング モデルの恩恵を受けていると述べた。ある顧客は、自社の製造ロボットに Microsoft のエッジ コンピューティング サービスを使用しています。これらのロボットには十分な AI が組み込まれているため、インターネットに接続できない場合でも動作を継続できます。その接続がなければ、会社は「壊滅的な停止」を経験する可能性がある。

「デバイス自体でリアルタイム処理を行っています」とジョージ氏は語った。

したがって、最終的には、エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングは競合する必要はありません。ユーザーに二者択一の選択肢を提示する必要はない、とジョージ氏は言う。それどころか、この 2 つは互いに補完し合うことができ、テクノロジー プロバイダーと顧客にとって重要なのは、クラウド コンピューティングとエッジ デバイスの処理能力の適切なバランスを見つけることです。

ジョージ氏は次のように付け加えた。「エッジ コンピューティングの最大のポイントは、クラウド サービスとそれを実行するデバイス間の一貫性を維持できることです。」