Sihua TechnologyのCao Jingtao氏：クラウドコンピューティング時代のストレージ戦略の分析

[51CTO.com からのオリジナル記事] 今日、クラウド コンピューティングは IT 業界全体の状況をほぼ変えてしまいました。あらゆるタイプの企業がクラウド コンピューティングを採用し、市場の収穫期を迎えています。国内のクラウドコンピューティング産業政策をより深く解釈し、我が国のクラウドコンピューティング国家標準策定作業の成果を披露し、クラウドコンピューティング標準化作業の重要な進捗状況を報告するため、中国電子技術標準化研究所が主催し、51CTOが組織する「第7回中国クラウドコンピューティング標準および応用会議」が1月5日に北京で盛大に閉幕しました。会議は2日間続き、1,500人の参加者を集めました。

この会議は、中国におけるクラウドコンピューティング分野における重要な会議の 1 つとして、国内外の多くの有名企業が参加しました。 4日午前のメインフォーラム、4日午後と5日午前のサブフォーラムでは、生産、学習、研究、応用の各分野のハイレベルの専門家が幅広い実践分析を行い、ゲストに素晴らしい知識の共有をもたらしました。

上海四華科技有限公司のプロダクトディレクターである曹静涛氏は、このカンファレンスで「クラウドコンピューティングを促進するソフトウェア定義ストレージ」と題する基調講演を行いました。

近年、クラウドコンピューティングは急速に発展し、さまざまな業界で広く利用されるようになりました。大手インターネット企業はクラウドコンピューティングの波の最前線に立っています。伝統的な業界の企業も、自社の生産環境や業務システムにクラウドコンピューティングやビッグデータなどの技術を活用し、ビジネスモデルを改善し、顧客により良いサービスを提供しようとし始めています。

曹景涛氏はスピーチの中で、「アリペイの年次報告や網易雲音楽の年次報告はWeChatモーメントに溢れている。これらのデータはクラウドコンピューティングやビッグデータが提供する正確な分析と切り離せないものだ。データはクラウドコンピューティングやビッグデータの原材料として重要な役割を果たしている。ソフトウェア定義ストレージは、この部分のデータをより良く、より安全に保存することができる」と述べた。

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Shanghai Sihua Technology Co., Ltd. プロダクトディレクター、Cao Jingtao 氏

2000 年に設立された Sihua Technology は、大規模なビデオ ソリューションとクラウド コンピューティング製品の研究開発とサービスに重点を置いています。大手ビデオ分野のリーダーとして、Sihua は長年にわたり、中国聯通、中国電信、中国移動、放送事業者にインタラクティブ TV、IPTV、モバイル ビデオ向けのソフトウェア プラットフォームを提供し、数億人の端末ユーザーに安定した信頼性の高いサービスを提供しています。四華は2010年以来、クラウドコンピューティングの分野を積極的に開発しており、上海、西安、米国シリコンバレーなどに研究開発センターを置き、クラウドストレージ、ビッグデータ、デスクトップクラウド、コンテナクラウドなどのコアテクノロジー製品を独自に開発しています。 Sihua は現在、13 件の発明特許、104 件のソフトウェア著作権、42 件のソフトウェア製品登録証を所有しています。

現在、Sihua には 2 つの主要な製品システムがあります。一つはビデオクラウドプラットフォームで、ビデオ管理用のiCMSシリーズ、ビデオ配信用のCDN製品、ビデオビッグデータ用のCloudDataシリーズ、ビデオ構造化用のIdxTimeシリーズなどが含まれます。 2番目の製品体系はクラウドコンピューティングプラットフォームであり、ユーザーに便利な仮想化サービスを提供できるハイパーコンバージドクラウドプラットフォームExpressVMシリーズ、コンテナクラウドMiaoyunシリーズ、クラウドストレージMegaBricシリーズ、デスクトップクラウドxViewシリーズが含まれます。 Sihua は、これら 2 つの製品システムを通じて、ユーザーにワンストップのビッグ ビデオおよびクラウド コンピューティング ソリューションを提供します。

クラウド時代のストレージに対する新たな要件を分析する中で、曹景涛氏は次のように述べています。「クラウドコンピューティング時代は、ストレージに対する要件がより高く、つまり、データを保存すると同時にデータのセキュリティを確保する必要があります。第一に、ユーザーの計画の内外におけるさまざまな緊急事態に対応するために、常にあらゆる環境でデータのセキュリティを保証する必要があります。第二に、クラウド時代のストレージ規模は飛躍的に拡大しており、システムの運用と保守に大きな課題をもたらしています。最も重要なことは、全体的なエネルギー消費を最小限に抑え、データのセキュリティとパフォーマンスを確保しながら、省エネと環境保護を実現することです。」

ストレージインテリジェント認識: データセキュリティの確保

曹景濤氏は、ストレージ クラスターの状態を多次元で識別し、予測可能な障害に事前に介入し、データのセキュリティを最大限に確保できるというインテリジェント パーセプションの概念を提案しました。インテリジェントな認識は、次の 4 つの側面に反映されます。1 つ目はハードウェア認識です。これは、さまざまなハードウェアとさまざまなメーカーをサポートし、ハードウェアの健全性状態を認識し、事前にクラスター操作を実行します。 2 つ目はデータ認識であり、資産属性、脆弱性、セキュリティなど、さまざまな形式のデータを認識できます。 3 つ目は、システム/サービスのログイン、アクセス、編集、リソースの使用状況などのハードウェアの状態を含む健全性の認識です。 4 番目は、リソースの使用率、帯域幅の使用率、スペースの使用率などを含む圧力認識です。

データは、アクセス頻度に応じて、コールド データ、ホット データ、ウォーム データの 3 つのカテゴリに分類できます。コールド データとは、アーカイブされたテープ ライブラリや CD などのメディアに保存され、長い間隔を空けてからしか読み取れないデータを指し、総データの 18% ～ 25% を占めます。セキュリティ監視ビデオ、映画、写真、コメント、ログなどのホットデータは、必要なときにいつでもアクセスできますが、高いパフォーマンスは必要ありません。この部分は15％から28％を占めます。一方、ウォームデータは 50% ～ 67% を占めます。アクセスされることはほとんどありませんが、必要な場合には合意された時間内にサービスを提供できる必要があります。

データ保存コストは、ハードウェア調達コスト、運用保守コスト、電力消費コスト、ハードウェア損失コストの 4 つのカテゴリに分類されます。そのうち、電気エネルギー消費コストは総コストの 45% を占めており、ハードウェア調達コストよりもはるかに高くなっています。電気代が全体の保管コストのかなりの部分を占めていることがわかります。電力消費を削減することによってのみ、顧客に最高の投資収益をもたらすことができます。

Sihua Intelligent Cluster Storage MegaBric がストレージコストを大幅に削減

曹静涛氏は講演の中で、ソフトウェア定義ストレージをベースにしたMegaBric製品に焦点を当てました。 MegaBric にはいくつかの重要な技術的特徴があります。 1 つ目は、データが物理的に削除されないようにできるインテリジェントなリサイクル ビンです。 2つ目は、データが不正に改ざんされないことを保証できるWORMテクノロジーです。 3 つ目は、インテリジェントな省電力技術です。ウォーム データの大部分を占めるディスクの電源をインテリジェントにオフにしたり、各ディスクの電源を個別にオフにしたりできます。さらに、オンデマンド電源オンとインテリジェント検査があり、必要なときにディスクの電源をオンにしてビジネスシステムにデータを迅速に提供し、データが長時間アクセスされていない場合は定期的な検査を実行して、ディスクの正常な動作とデータのセキュリティを確保します。曹景涛氏は「四華のインテリジェントな節電技術は、企業のエネルギーコストを65％から87％節約できる」と述べた。

エネルギー消費を削減することに加えて、単位ディスク容量あたりのストレージパフォーマンスを向上させることも、ストレージコストを削減するための重要な手段です。 MegaBric は、大量の小さなファイルに基づいて、ストレージ パフォーマンス、ネットワーク、ディスクの読み取りと書き込みを最適化できます。現在、ローカルファイルシステムと分散ファイルシステムは主に大容量ファイル向けに設計されており、メタデータ管理、データレイアウト、ストライプ設計、キャッシュ管理も大容量ファイルに重点を置いています。小さなファイルの場合、ストレージのパフォーマンスは低下します。この問題を解決するために、MegaBric は MEXT の特許技術であるプロフェッショナル ファイル システムを使用し、メタデータとデータ分散に的を絞った設計を行い、類似製品と比較して IOPS パフォーマンスを 50% 以上向上させました。ネットワーク最適化の面では、RDMA ネットワーク カードをサポートしており、スループット パフォーマンスが 3 倍以上向上します。 IO 最適化に関しては、差別化され洗練された IO スケジューリング戦略と新しいダーティ データ リフレッシュ メカニズムを採用し、読み取りと書き込みの遅延を削減し、各 IO のリアルタイム計算と制御を実現します。

Jingtao Cao: 現在、Shanghai Sihua Technology Co., Ltd. のプロダクト ディレクターを務めており、主にクラウド コンピューティングとソフトウェア定義ストレージ製品関連の業務を担当しています。彼は、同社の 2 つの主要ストレージ製品ラインである分散インテリジェント ストレージ MegaBric とハイパーコンバージド ストレージ ExpressIO の定義と開発を主導しました。 Jingtao Cao は長年にわたり CDN およびストレージ関連の業務に従事しており、Linux カーネルお​​よびストレージ関連の技術に関して豊富な経験を持っています。

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