UCloud は Titanium Media の 2017 BTAwards で「今年の革新的企業」に選ばれました

先日、北京で「2017 Titanium Media T-EDGE Annual International Ceremony」が開催されました。この会議は、毎年年末に開催される科学技術分野における最も重要なイベントおよび年次レビューとして、科学技術、投資、インテリジェント製造などさまざまな分野の著名な起業家を集めました。中国を代表する中立型クラウドコンピューティングサービスプロバイダーである UCloud は、2017 年も事業領域を拡大し続け、BTAwards の「Innovative Enterprise of the Year」賞を受賞しました。同時に、UCloud CSOの張居燕氏は「クラウドベース、デジタルインテリジェンスのWin-Win」と題した基調講演をカンファレンスで行い、AI起業家の夢の持ち主が大手企業との競争でどのように優位に立つことができるかを総合的に分析した。

T-EDGE は、世界の最先端のイノベーターのための Titanium Media 傘下の国際コミュニケーション プラットフォームです。 BTAwards は権威があり、厳選されたイノベーション賞です。毎年末には、BTAwards 選考運営委員会の指導の下、何千人もの Titanium Media の著者、コンテンツ チーム、および Titanium Media が運営する 3W+CIO/CTO コミュニティが一般投票を組み合わせて、潜在的価値リスト、最先端技術リスト、中国スマート製造リスト、パイオニア リストの 4 つの主要なリストを作成します。

2017年、UCloudは革新を維持し、クラウドコンピューティング製品、データセンター構築、資金調達能力、企業管理、新規事業分野で継続的な進歩を遂げ、最先端技術リストの「今年の革新的企業」賞を受賞しました。

UCloudは今年初めにグローバル化戦略を発表し、海外展開は急速かつ着実に拡大し、北京E、香港2、東京、台北、ソウル、バンコク、高雄、ワシントンなどにデータセンターを追加し、世界中に展開するデータセンターの数は21になりました。

台湾を例に挙げると、UCloud は現在、中国本土で台湾にデュアルデータセンターを設立している唯一のパブリッククラウドベンダーです。 UCloud の高雄データセンターは、すでに台湾海峡両岸の多くの有名企業で使用されています。台北データセンターのネットワークはバックボーン ネットワーク層に位置し、BGP マルチライン ネットワーク アクセスを備えています。中華電信、台湾移動、遠東電信、台湾スターなどの現地の主流通信事業者と緊密な協力関係を築いており、台湾のインターネットユーザーを効果的にカバーできます。地理的な観点から見ると、台湾の北と南に位置する 2 つのデータセンターは、最高のネットワーク カバレッジを実現し、相互に災害復旧の役割を果たすことができるため、台湾のユーザー ビジネスの円滑な運営が保証されます。

さらに、UCloud は今年、グローバル データ センターに適合するネットワーク製品である PathX (Global Dynamic Acceleration) もリリースしました。 Path はパスを意味し、X は可能性を表します。これは、グローバルアクセスの品質を向上させ、国境を越えたネットワークの混雑による応答の遅延やパケット損失などの問題を回避し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることに特化した製品です。市場の既存のネットワーク アクセラレーション製品とは異なり、PathX はいくつかの主要パスで UCloud のグローバル プライベート ネットワークを使用して可用性を向上させ、ピーク時の顧客サービスの 100% の可用性とパケット損失率を基本的にゼロにします。グローバルゲームサービス、越境電子商取引、越境旅行、遠隔医療など、越境ネットワークの品質に対する要求が高い多くのビジネスシナリオで使用されています。

今年、テクノロジー界で最もホットな業界は、他でもない「人工知能（AI）」です。新たな産業革命を背景に、アルゴリズム、データ、コンピューティング能力、ネットワーク設備の急速な反復により、人工知能は新たな段階へと進んでいます。 UCloud は常に新しい分野の開拓に前向きに取り組んできました。例えば、UCloudは、超コスト効率の高いGPU、UAI-Service、UAI-Train、セーフハウスなどのAI製品を含むUAI（人工知能）製品シリーズを発売し、ワンストップのAIフルサービスを構築しています。

張巨燕氏は、現在のAI大手は資本、データ、アプリケーションの面で優位性を持っていると考えている。巨額の投資によって技術や人材を獲得し、アルゴリズムを無料で公開して AI 企業と競争できるだけでなく、自社のビジネスを通じて大量のデータを生成することもできます。 AI戦略に重要なリソースを提供し、自社の事業を活用してAI技術の向上に貢献します。大手企業は豊富なアプリケーションシナリオを持ち、収益化のプレッシャーもありません。

「したがって、夢想家が直面する課題、つまり、基本的な機能、データの取得、商業的な収益化のプレッシャーなど、AIスタートアップが直面する問題点は明らかです。」しかし、張居燕氏も一連の解決策を提示した。例えば、基本的な機能面では、AI起業家はUCloudのAI基本プ​​ラットフォームを使用することで、リソースの利用率を向上させ、研究開発サイクルを短縮することができます。

たとえば、UCloud の人工知能顧客である Lingmou Technology は、16 倍の画像拡大の限界を探ることを目指していますが、その問題点は主に、費用対効果の高いコンピューティング リソースの不足にあります。既存の GPU リソースでは、このような大量のトレーニングをサポートするには不十分です。 AIモデルのトレーニングタスク実行環境は構成が複雑で、GPUリソ​​ースの調達サイクルが長く、コストが高く、運用・保守作業が煩雑です。

Lingmou Technology は、UCloud UAI-Train を導入した後、十分な GPU ハードウェア リソース、ワンストップ トレーニング ホスティングを迅速に取得し、実際のコンピューティング消費量に応じてオンデマンドで支払いを行うようになりました。少ない投資で十分なコンピューティングリソースが得られるため、リソースの調達、環境構成、クラスターのメンテナンスなどを気にする必要がなく、トレーニングデータのアップロードとダウンロード、タスクのディザスタリカバリを正常に実現できます。

2016年、人工知能は初めて「第13次5カ年国家科学技術イノベーション計画」に盛り込まれた。 2017年7月20日、国務院は人工知能を国家戦略に昇格させる「新世代人工知能発展計画」を公布した。 12月14日、工業情報化部は「次世代人工知能産業の発展を促進するための3カ年行動計画（2018～2020年）」（以下、「計画」という）を発表した。市場アナリストは、この計画の開始により、人工知能の戦略から実行への移行が加速され、人工知能と実体経済の深い融合が促進されると考えています。

張居燕氏は、人工知能産業チェーンにおいて、UCloudは基礎層でコストと運用・保守という2つの大きな悩みを解決し、企業の研究開発の効率を高め、アプリケーション/テクノロジー層でさまざまな業界の企業にサービスを提供することに尽力していると述べた。 UCloud は、コンピューティング能力とデータ リソースを提供することで、AI を夢見る人々が探求を続けることを支援します。