ほとんどの新しい IT 技術開発と同様に、「エッジ コンピューティング」は革命ではありません。むしろ、それは進化のようなものです。エッジ コンピューティングは、初期のコンテンツ配信、ピアツーピア ネットワーキング、グリッド コンピューティングにそのルーツがあります。しかし、ネットワーク、コンピューティング、分析テクノロジーの能力が増大し、大量のデータ増加の必要性が増すにつれ、IT 管理者にとってコンピューティングがますます重要になってきます。 膨大な量のデータがネットワークに送信され、ネットワークが拡大し続けるにつれて、企業はデータが生成されるネットワークのエッジに近いコンピューティング機能を開発しています。エッジ コンピューティングによって生み出される混乱により、ローカル ユーザーはリアルタイムでデータ分析を生成および実行できるようになります。しかし、この傾向が高まっているにもかかわらず、企業はエッジ コンピューティングをどのように、いつ導入すればよいのかまだわかっていません。エッジ テクノロジーは今後数年間で業界全体のビジネス上の意思決定を推進することになるのでしょうか。それとも、より広範な導入にはさらなる進歩と包括的な長期計画が必要になるのでしょうか。どのユースケースが実装を推進するのでしょうか、また、どのような課題が残っているのでしょうか?
エッジコンピューティングとは何ですか? 定義上、広義のエッジ コンピューティングは、エッジ サーバーがコンテンツ配信ネットワーク (CDN) 内のサーバーを指す用語であった約 20 年前に始まったようです。これは、データを「コア」処理ユニットに送信するのではなく、ネットワークのエッジにあるデータ ソースによって生成されたデータを処理、分析、および適用することに関する知識のコンテキストで最近登場しました。 「エッジ」という用語は、データ ソースの処理の近接性と分析が行われる場所に基づいているため、さまざまな用途が考えられます。モノのインターネット (IoT) デバイス、モバイル デバイス、ネットワークによって、さまざまな処理要件と優先順位で生成され、今後も生成され続けるデータの量。この変化により、コンピューティングが行われる場所が重要になり、ユーザーに近い、より小型で柔軟な処理ユニットが必要になります。これは、ローカル ネットワーク アクセスと相互接続ポイントを備えた分散型マイクロ データ センターの形をとり、本質的には分散型クラウド コンピューティングを形成します。 エッジ コンピューティングの採用を推進するものは何ですか? 今後のデータ転送の増加の原動力は、コンピューターと IoT デバイス間の通信の増加です。さまざまなセンサーやプロセッサが大量の情報を作成し、送信できるようになるため、人工知能、拡張現実、自動運転車、自動輸送システムへの投資と開発が増加しています。 2015 年の Cisco Cloud Index によると、世界中で作成されたデータの約 90% が過去 2 年間に生成されたことがわかりました。この指標では、月間インターネット プロトコル (IP) トラフィックが 2014 年から 2019 年にかけて 100% を超える年間複合成長率 (CAGR) で増加すると予測されています。同時に、インターネット ユーザー数は年間複合成長率 7% で増加し、ネットワーク接続デバイスの数はさらに速いペースで増加し、年間複合成長率 11.4% になると予想されています。 ビデオデータの伝送は、2014 年から 2019 年にかけて 80% 増加すると予想されています。これらの数字を理解するために、2016 年時点でのインターネット ユーザーは推定 34 億人です。 YouTube ユーザーは毎日 400 時間分の新しい動画をアップロードし、Instagram ユーザーは毎分 250 万件の投稿を投稿し、Facebook ユーザーは毎分 300 万件の投稿を投稿しています。さらに、毎日、毎分約 400 万件の Google 検索が実行され、2 億件以上のメールが送信され、40 万件以上の Apple アプリがダウンロードされ、毎分 277,000 件のツイートが送信されます。金銭的に言えば、Amazon は毎日毎分約 8 万ドル相当の商品とサービスを販売しています。 消費とテクノロジーの要素の組み合わせにより、セクターや地域によって大きく異なる、より複雑な一連の推進要因が生まれます。一般的に、エッジ ネットワークに向かう主な推進要因は 3 つあります。
エッジ処理のビジネス上の用途は何ですか? 他の IT トレンドと同様に、ビジネスおよびテクノロジーの専門家は、その進歩が業務の最適化にどのように役立つかを知りたいと考えています。ただし、少なくとも現時点では、エッジ コンピューティングはすべてのビジネスに適しているわけではない可能性があります。エッジ コンピューティングとアプリケーションの導入は、最終的には、これらのテクノロジがビジネス目標とどの程度一致しているか、組織がそれらを効果的に実装、管理、収益化するためのリソースを備えているかどうかによって決まります。 エッジ コンピューティングの恩恵を受ける業界はいくつかあります。
エッジ戦略の開発 一部の企業は、モノのインターネットやエッジコンピューティングに対処するために大規模な投資アプローチを公に採用していますが、一部の業界では依然としてクラウドコンピューティングの適用に忙しいことを認識する必要があります。集中型クラウド コンピューティングから分散型エッジ コンピューティングへのトレンドでは、各ユース ケースにおける集約と分散の最適なバランスを決定するために慎重な検討が必要です。 エッジ コンピューティングを導入する企業にとって、包括的な戦略を策定するための主な要素は次の 5 つです。
エッジコンピューティングの運用に関する考慮事項 エッジ コンピューティング機能の構築は、このテクノロジを実装するための最初のステップにすぎません。企業の長期的な成功は、運用、セキュリティ、保守の要件の包括的な開発、および IT 部門と通信プロバイダーとの統合にかかっています。エッジ コンピューティングに対する企業の需要が高まるにつれて、各関係者の役割を明確に定義し、ネットワーク内でデータを優先順位付けすることが不可欠になります。エッジ コンピューティングを導入することで得られるメリットは明らかですが、考慮すべき要素がいくつかあります。 セキュリティとプライバシーは、対処する必要がある主な課題です。情報がどのように生成され、処理されるか、またその所有権は定義する必要があります。刑事責任や民事責任の概念は複雑になる可能性があります。たとえば、プログラミング上の欠陥により自動運転車が事故を起こした場合、誰が責任を負うのでしょうか?データ保護要件はどのような影響を与えますか?エッジ コンピューティングは革新、模倣、適応するのでしょうか? アナリストらはまた、データ生成デバイスの数の増加が限界点を生み出し、ネットワークに過負荷をかけるのではないかとも懸念している。ソフトウェア定義ネットワーク、5G テクノロジー、エッジツーエッジ通信は今後も発展し続けます。無線環境における干渉と帯域幅の要件により、伝送ネットワークに厳しい要求が課せられます。従来のマクロ ネットワークは、小規模なユニットを追加することで補完する必要があります。 エッジについて議論する際には、回復力も考慮する必要があります。さまざまな疑問が生じます。エッジ処理ユニットのユニット、ソース、またはユニットの障害の影響は何でしょうか?接続されたユニットと共有プログラムにはどのような影響がありますか?流動的なネットワークに完全に依存するシステムは、どのようにしてサイバー攻撃から自らを守ることができるのでしょうか?容量とレイテンシはどのように共存し、ネットワークの優先順位はどのように決定されるのでしょうか?答えは、回復力は、提供される内容、規制されている場所、エンドユーザーのエクスペリエンス、およびコスト/収益の指標によって決まるということのようです。 エッジ コンピューティングが拡大するにつれて、複数のエッジ システムやさまざまなプラットフォームおよびランタイムにわたる共通言語の必要性も高まり、改善が必要になります。システムとネットワークを連携させるプロトコルを開発する必要があります。業界のリーダーはすでにエッジ コンピューティングをサポートできる IoT ゲートウェイとルーターを開発しており、Apache Spark などのソフトウェアは、クラスタリングを可能にしてさまざまなパターンを実行し、必要に応じてディスクに書き込むことで業界に革命をもたらしています。小さなマイルストーンの組み合わせから生まれ、大きな変化につながるターニングポイントは何でしょうか? エッジ コンピューティングを理解して準備する際には、モビリティやセキュリティなど、考慮すべき要素が多数あります。総合的な計画により、システム要件が満たされ、システムがエッジのデバイスとユーザーを識別して通信できるようになります。 |
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