2022年メタバース業界マップ

人工知能とメタバースの相互統合と推進の発展動向に焦点を当てます。

9月1日、2022年世界人工知能会議が開幕しました。

今年のカンファレンスのテーマは「インテリジェントに繋がる世界、境界のない生活」です。開会式の入場前には、デジタルピープルとバーチャルアイドルの一団が案内役を務め、リアルな表現と流暢な言語スキルで、参加者全員を特別なAIの饗宴に迎えました。

注目すべきは、同会議の産業発展フォーラムで、中国情報通信研究院が「2022年メタバース産業マップ」（以下、「産業マップ」）を発表し、業界で一気に注目を集めたことだ。

同時に、今日のA株の早朝取引では、メタバースコンセプトが活発に機能し、個別株はすべて程度の差はあるものの上昇しました。

出典：中国情報通信科学院

メタバースの概念は常にかなり曖昧であり、さまざまな関係者が産業チェーンのレイアウトについて異なる理解を持っています。今回発表された「業界マップ」は、メタバース業界チェーンの重要な上流と下流のリンクを網羅するために、基盤技術、製品サービス、業界アプリケーションの3つの主要セクションに明確に分割されています。

01AIはメタバースの基盤となる技術フレームワークを構築します

メタバースの概念は、現実社会と融合する仮想世界の構築であると常に考えられてきたため、壮大な応用シナリオとして簡単にまとめることができます。実際、メタバースには一連の最先端の基盤技術も含まれています。

今回の「業界マップ」では、基盤となる技術分野を、グラフィックスとイメージ、知覚とインタラクション、デジタルツイン、信頼できるデータ循環の4つの主要分野に分類しており、いずれも多かれ少なかれ人工知能に関連しています。特に知覚的インタラクションには、コンピュータービジョン、インテリジェント音声、自然言語処理、ディープラーニングなどの人工知能関連技術が含まれます。同時に、グラフィックスや画像は、人工知能におけるコンピュータービジョンの分野である画像認識、グラフィック認識、顔認識、表情認識などの技術を避けることはできません。

デジタルツインには人工知能も不可欠です。例えば、人工知能自動生成コンテンツ（AIGC）は、既存のコンテンツ制作モデルを覆し、独自の価値と独立した視点を持つコンテンツを低コストかつ高効率で作成し、デジタルツインの効率を大幅に向上させます。また、信頼できるデータ流通の分野でも、データにラベルを付ける人工知能が必要となり、「信頼性」は人工知能の重要な要素の一つとなっています。

百度グループの副社長である袁法宇氏は次のように述べている。「真のメタバースは、強力な AI 機能と仮想空間の完璧な組み合わせになります。AI によって構築された基礎となるフレームワークがなければ、十分に魅力的なメタバースの上部構造を作成することは不可能です。」

したがって、メタバースの基盤技術は人工知能と切り離せないものであり、メタバースの基盤技術さえも人工知能関連の技術によって構築されています。

02AIがMetaverse製品アプリケーションを強化

現在、人々がよく知っているメタバースの応用シナリオは、主にゲームやソーシャルネットワーキングなどのToC生活消費領域を中心に展開されています。実際、メタバースの応用シナリオは非常に幅広く、文化観光、オフィス、ショッピング、映画やテレビも含まれています。同時に、メタバースには、生産と製造の2つの主要分野と、Bサイドの公共サービスにおける豊富な応用シナリオもあります。もちろん、これらの応用シナリオの背後には、脳のサポートとして人工知能が必要です。

たとえば、自動車のシナリオでは、人工知能はメタバースと深く衝突します。一方では、自動車の知能化の発展に伴い、ユーザーに新たなインタラクティブ体験をもたらし、インタラクションは人工知能とメタバースの深い融合です。顔認識、音声認識、ジェスチャー認識などの技術は、実は典型的な人工知能技術です。一方、知能化の深化に伴い、自動車が次世代のスマート端末になるという要求が高まっており、メタバースには入り口が必要であるため、スマートカーもメタバースの入り口であると考えられています。同時に、スマートコックピットや自動運転などの典型的なスマートカーのシナリオは、人工知能と切り離せないものです。

製品およびサービス分野において、デジタルヒューマンシステムは間違いなくメタバースの最も期待されている製品の 1 つです。このカンファレンスに登場したデジタルヒューマンやバーチャルアイドルと同様に、デジタルヒューマンも今やまったく新しい産業を形成しており、その応用はすでに私たちの生活や仕事のあらゆる側面に浸透しています。たとえば、デジタルパーソンは、文化、観光、ソーシャルネットワーキング、エンターテインメント、公共サービスなど、あらゆる場所で見られるようになりました。

実は、デジタルヒューマンも人工知能の応用シーンの1つです。視覚や聴覚などを利用して知覚システムを構築するだけでなく、ディープラーニングやニューラルネットワークなどを利用して感情システムを構築しています。また、人工知能を利用してコンテンツを自動的に生成する技術で、よりリアルな外観を実現しています。これらはすべて人工知能関連の技術です。

この点に関して、百度の創業者であり会長兼CEOのロビン・リー氏は、人工知能は言語理解、テキスト理解、画像理解、動画理解からコンテンツ生成へと徐々に移行していると考えている。

しかし、デジタルヒューマンはメタバースでは依然として問題です。中国工程院の院士で浙江大学の教授である潘雲和氏は、メタバースは一方では物理世界を、他方では人間社会をシミュレートする必要があり、その難しさはデジタル人間にあると考えている。表面的には、デジタルヒューマンはデジタルの外見を持つ仮想人間です。人間の外見、動作、知覚、認知能力を表示するだけでなく、人間のパーソナライズされたデータも表示する必要があります。

そのため、デジタルヒューマンの開発にはまだまだ長い道のりが残されており、その鍵となるのは、デジタルヒューマンをより「リアル」にするための人工知能技術の開発です。