Baidu アルゴリズム更新による検索最適化への影響の分析

今年の百度のアルゴリズム更新のスピードと深さは、破壊的とも言える。今年中ごろから、オリジナルのスパークプロジェクト、ザクロアルゴリズム、青大根アルゴリズムが相次いで発表された。これらのアルゴリズムの名前から判断すると、知能化と環境保護の概念が明らかになっている。その目的は、インターネット上のゴミを一掃し、インターネット環境を最適化し、大多数のユーザーが快適にインターネットを閲覧できるようにすることだ。

もちろん、Baidu のアルゴリズムの頻繁な更新は、同社が直面している競争にも関係しています。Baidu がユーザーに有用な情報を効率的に提供できない場合、ユーザーにとっての魅力は低下します。この観点から見ると、Baidu にアルゴリズムの革新を強いているのも、激しい競争によるものです。これらの更新されたアルゴリズムは、大多数の SEO 最適化者にどのような影響を与えるのでしょうか。著者は、これについては、スパム コンテンツ、エクスペリエンス、正確な検索という 3 つの側面から議論できると考えています。

1. スパムコンテンツへの影響

10年以上の発展を経て、インターネットは大量のスパム情報で溢れています。インターネット上では同じコンテンツが頻繁に現れ、中には革新なくひっくり返ったコンテンツもあります。これはユーザーの検索を困難にするだけでなく、得られる情報もしばしば繰り返しで、タイトルの単語が数語変わるだけなので、ユーザーは読むのに多くの時間を費やすことになります。これはスパムサイトだけの問題ではなく、検索エンジンにはこれらのスパムコンテンツをブロックし、ユーザーに高品質のコンテンツを提供する義務があります。そのため、Baiduのアルゴリズムの更新から、スパムコンテンツの取り締まりが強調されています。

百度が提案したアルゴリズム更新の例から判断すると、百度はインターネット上の重複コンテンツや広告語を含むコンテンツを効果的にブロックしている。同時に、ウェブサイトの内容とキーワードの相関関係をより重視し、偽オリジナリティを識別する能力が高くなり、罰則も厳しくなった。その結果、多くのウェブサイト、特にスパムウェブサイトはすぐに掲載の優位性を失い、権利が格下げされることさえある。この観点から見ると、アルゴリズムの更新はスパムコンテンツに対処する上で依然として非常に効果的です。

2. ユーザーエクスペリエンスへの影響

百度の最適化ガイドでは、ここ数年、ユーザーエクスペリエンスの向上について常に言及してきましたが、アルゴリズムは実際にはこのレベルに達していません。しかし、この新しく改訂されたアルゴリズムでは、ユーザーエクスペリエンスの向上に効果的な改善が加えられており、広告ソフト記事や単純な外部リンクのブロックに顕著に反映されています。これまで、多くのウェブサイトは、無関係な外部リンクを大量に公開することで最適化されていました。これらのコンテンツとウェブサイトは無意味であり、対応するアンカーテキストとハイパーテキスト外部リンクを挿入することによってのみ、百度の重みにカウントされていました。これは明らかに不合理であり、ユーザーの読書体験に影響を与えます。今回のアルゴリズムは、このようなジャンクな外部リンクを完全に回避し、ウェブサイトページのシンプルさと機能のシンプルさにさらに重点を置いています。百度の検索結果では、多くのウェブサイトページは見た目がシンプルで、コンテンツが十分に豊富ではありませんが、パーソナライズと本文との密接な適合により、依然として良いランキングを獲得できます。これは、実際にはランキングにおけるユーザーエクスペリエンスの役割です。

3. 精密検索への影響

精密検索は、今後の検索エンジンの一般的な傾向であるだけでなく、ユーザーエクスペリエンスを向上させる効果的な方法でもあります。Baidu の精密検索における現在のパフォーマンスから判断すると、過去数年と比較して大きな進歩を遂げています。ユーザー向けにパーソナライズされたホームページを設定することで、ユーザーが Web サイトにすばやくアクセスできるようにしています。もちろん、これらのイノベーションはまだ真の精密な影響を達成していません。真の精密マーケティングは、ユーザーの検索履歴を分析し、ファジーアルゴリズムと知識ベース分析を使用して、ユーザーが必要とするコンテンツをすばやく見つけ、タイムリーに提供することに基づいています。これは新しいアルゴリズムに反映されていますが、まだ未熟です。

つまり、Baidu の新しいアルゴリズムは、最適化担当者に新しい作業方向を与え、ユーザー エクスペリエンスの最適化にさらに注意を払うようにしました。ただし、Baidu のアルゴリズムが成熟しているため、ブラック ハット オプティマイザーが抜け穴を見つけるのが難しくなるため、ブラック ハット オプティマイザーにとっては大きな打撃となります。この記事は、www.zhaopinxitong.com Wuyou Recruitment System A5 によって最初に公開されました。転載する場合は、リンク元をそのままにしてください。ご協力ありがとうございます。

原題: Baidu アルゴリズム更新による検索最適化への影響の分析

キーワード: Baidu アルゴリズム、検索最適化、ウェブサイト最適化