企業が人間性を取り入れてクラウドコンピューティングを最大限に活用する方法

企業が快適な領域から抜け出そうとする上で、人間性こそが最大の障害となります。企業が、多くの大きなアイデアをブレインストーミングしたにもかかわらず、時間がかかるために実行に移すことができなかったことが何回あったか考えてみてください。新しい取り組みを始める際に最初に必要な苦痛を伴う精神的ハードルにより、多くの企業は、規模の大小にかかわらず、最終的に得られるはずの利益を達成できていません。

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ビジネスでは、短期的な戦術的ニーズが長期的な戦略的価値の達成の妨げになることがよくあります。クラウドへの移行の要望と、既存のデータおよびデータ インフラストラクチャの移行の提案に苦慮しているスタートアップ企業、さらには既存の大企業が増えています。

現時点では、クラウドベースのデータ ウェアハウス戦略を採用するビジネス ケースは非常に説得力があります。結局のところ、あらゆる企業の競争上の優位性は、データを管理し、その価値と洞察を引き出す能力に基づいて構築されます。これを実現するには、企業は組み込み機能を備えた、柔軟でスケーラブルなクラウドベースのデータ ウェアハウス プラットフォームを使用する必要があります。

しかし、クラウドベースのデータ ウェアハウス プラットフォームを構築するのは、言うほど簡単ではありません。コストと複雑さは、組織の IT インフラストラクチャの一部またはすべてをクラウドに導入する際の 2 つの最大の障壁のままです。従来、これには開発者チーム（時間がかかり、失敗する可能性が高い）、プロジェクトリスク、および新しいテクノロジーの導入に対する一般的な不安が必要でした。これらの理由は、インフラストラクチャの大部分またはすべてをクラウドに移行するという長期的なメリットを求めている企業にとって、心理的な障壁となる可能性があります。

経営幹部や IT チームは心配する必要はありません。最終的には、コストと複雑さを最小限に抑える実装戦略が重要になります。

クラウド コンピューティング インフラストラクチャの変革を検討している多くの企業にとって、これは初めてのデータ ウェアハウスの取り組みではありません。既存のアプローチがすでに導入されている可能性が高く、新しいデータ プラットフォームへの移行は複雑で、時間がかかり、費用のかかるプロセスになる可能性があります。開発者は、従来のインフラストラクチャを新しいインフラストラクチャにマッピングすることから、メタデータの一貫性を確保すること、実際に新しい場所にデータを転送して検証することまで、あらゆることを考慮する必要があります。全体として、それは大変なプロセスでした。

最初のオプションは、移行の各側面にカスタム コードを作成し、プロセス全体を手動で管理することです。メリットは、制御感覚から生まれます。移行を手動で管理することで、企業はプロセスのすべてのステップで強力な監視感覚を維持し、既存のインフラストラクチャを新しいインフラストラクチャに少しずつマッピングできます。

しかし、手動プログラミングはビジネスに役立ち、クラウドへの移行を成功させる可能性がありますが、時間がかかり、コストがかかり、間違いがあった場合にはリスクも伴います。結局のところ、最高のテニス選手でさえ、24時間常に最高のパフォーマンスを発揮しているのです。多くの企業は、クラウド内のデータ ウェアハウスへの移行によって得られる価値を理解しているものの、その飛躍をどのように実現するかという課題を理解していません。データ インフラストラクチャのさまざまな部分を手動でクラウドに移行すると、ハイブリッド環境を実現するには時間がかかりすぎます。

一方、自動化により、定型的なクラウド移行の手動タスクが定型的な移行プロセスに削減され、開発者はプロセスのより付加価値の高い側面に集中できるようになります。 IT チームが、限られたリソースでこれまで以上に迅速に分析情報を提供するという大きなプレッシャーにさらされている現在、自動化は移行プロセスをスピードアップし、価値実現までの時間を短縮するのに役立ちます。

即時の結果を求めるのは単なる人間の欲求ですが、企業はクラウド データ ウェアハウスを通じて競争上の優位性を高めることを妨げてはなりません。メリットを確認した後は、それを達成するための努力にこだわりすぎないことが重要です。メリットは莫大なものとなり、企業が抱える障壁はもはや存在しなくなるでしょう。組織がクラウドへの移行やインフラストラクチャの調整にどのようなアプローチを取るかに関係なく、最初に企業の快適ゾーン外に移行することは、クラウド移行の障害を取り除く上で非常に役立ちます。企業はデータからより多くの価値を引き出すことができます。