操作を行うには、データを見るだけでは不十分です

EC業界では、運営者としてPVやUVなどのデータを毎日監視し、レポートを毎日記入することが必須です。毎日最も話題になるのは平均注文額とコンバージョン率です。これらのデータを分析することで、プロモーションのためにどのリンクを強化すべきか、どこを改善すべきかがわかるからです。時間が経つにつれて、あまりにも多くのデータを見ていると、データの罠に陥りやすくなり、データを超えたものが見えなくなってしまいます。

まず、消費者がオンライン ショッピングを選択する理由を理解する必要があります。答えは簡単です。安いからです。しかし、製品は安いだけでなく、品質保証も必要です。そうでなければ、消費者はそれを買いません。たとえば、プロモーション中に、一定額のお金を使うとベースシャツをプレゼントするかもしれません。ベースシャツの品質が非常に悪い場合は、プレゼントしない方がよいでしょう。これは消費者のショッピング体験に直接影響するからです。購入した服の品質やスタイルが良くても、ギフト商品が良くないと悪いレビューを受ける可能性があります。したがって、データ内の問題点だけを探しても、正しい答えを得ることはできません。

働き始めたばかりの23歳の女性は、月に3,000元以下の収入があり、数十元のドレスしか買っていなかった。 30歳で母親になり、月収が1万元近くになったとき、彼女は900元のシルクのドレスを選びました。この事例から何を学べるでしょうか？私たちはいつも、古い顧客を維持できないことに不満を抱いています。考えてみてください。顧客の消費心理を分析し、理解しましたか？店舗の顧客グループを年齢別に分けて、ターゲットを絞った詳細なマーケティング活動を行いましたか？

上司からプレッシャーをかけられ、販売実績に明らかな変化がないと文句を言われると、多くのオペレーションマネージャーは、製品の費用対効果が低い、プロモーションが十分でない、モデルがスタイルの特徴をうまく示していないなどと文句を言うでしょう...オペレーションマネージャーとして、あなたは思考力に優れ、継続的な分析のプロセスで突破口を見つけなければなりません。常に製品の問題を探していたら、売上は向上しないでしょう。問題を分析する際には、1 つの原則を覚えておく必要があります。それは、多くの要因が変化している場合は、あらゆる理由が考えられるということです。他の要素が静的であり、いくつかの側面に変更を加えた場合にのみ、明らかな変化があるかどうかの影響を確認できます。昨年の4月、私たちのTmall店舗は苦戦していました。最も売り上げが低かった日は、服が1着しか売れませんでした。マーケティング会議に出席した全員の士気は非常に低かったです。全員が意見を述べました。モデルの変更が原因だと考える人もいれば、地元で最初にプロモーションが行われなかったためだと言う人もいれば、価格の問題だと言う人もいました。最後に、社長は結論をまとめました。すべての理由が考えられますが、これらは動的な要因であり、参照することはできません。当時、彼は自分の考えを貫き、お気に入りリンクの表示を追加したり、関連マーケティングに適したパッケージを作成したり、左側の表示に売れ筋商品を追加したりなど、ストアページに力を入れていました。彼が行ったことはすべて、ストアに入る可能性のあるすべてのバイヤーができるだけ長く滞在し、より多くの商品を閲覧できるようにして、コンバージョン率を高めることでした。彼の指示は正しかったことがわかり、店舗のコンバージョン率が大きく変化し始めました。したがって、この言葉はどこにでも当てはまります。つまり、店舗の内部作業をうまく行うことによってのみ、競争の激しい市場で足場を築き、より良い市場シェアを獲得できるのです。

店員として、毎日少なくとも 3 分の 1 の時間を思考に費やす必要があります。競合他社の日々の動向に注意を払いながら、自分の店について、具体的にはどの商品に改善の余地があるかを考えましょう。チーム全体としては相手チームほど強くないとしても、一人の選手が相手チームより強ければ有利になります。江蘇衛星テレビは確かにCCTVほど優れているわけではないが、「もしあなたがその人なら」を開始した後、「自転車に乗って笑うより、BMWに乗って泣くほうがいい」という宣伝で多くの視聴者を魅了し、トップ番組にすることに成功した。湖南衛星テレビは番組「ハッピーキャンプ」を通じて娯楽路線を歩み、過去10年間、全国同時期視聴率1位を維持してきた。上海衛星テレビの「李波週刊ショー」は、鋭い視点と多くの恵まれない層の声を取り上げることで視聴者に深く愛されている。上記は数え切れないほどあるが、総じて、突破口を見つけ、量的変化を質的変化に変えるには、ハイライトを見つけなければならない。

操作を行う際、データの背後にある知識を洞察できる場合にのみ、有能なオペレーターとみなされます。そうでなければ、自分を雑用係とみなし、頭のないハエのように毎日あちこちをうろつくと、上司に解雇されるか、自分の意志で辞めるかのどちらかになるでしょう。

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原題: 操作を行うには、データを見るだけでは不十分です

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