企業は最新のアプリケーション開発にクラウド テクノロジーを活用しています。クラウド コンピューティングと従来のオンプレミス IT アーキテクチャを区別する主な特性について学習します。 クラウド コンピューティングには、ますます増え続けるツールとテクノロジが必要ですが、クラウド コンピューティングの主な特性は変わりません。 AWS は、2006 年にコンピューティング リソースとストレージ インスタンスの販売を開始し、オンプレミス インフラストラクチャの代替としてクラウド コンピューティングを初めて普及させました。その後、Google と Microsoft がすぐ後に続きました。今日、クラウド コンピューティングは、インフラストラクチャから Software as a Service (SaaS) モデルまで、そしてその間のあらゆる領域にまで拡張され、人工知能、コンテナー、サーバーレス コンピューティング、データベース、IoT、プライベート ネットワーク、分析、ビジネス アプリケーションなどが含まれます。 各サブセットにはそれぞれ独自の利点と課題がありますが、それらすべてを支える中核的なクラウド コンピューティングの特性がいくつかあります。クラウド コンピューティングが最新のアプリケーションの構築と展開に最適な場所である理由を説明する、クラウド コンピューティングの 8 つの主要な特性について説明します。 1. オンデマンドのセルフサービスAWS、Microsoft Azure、Google Cloud などのパブリック クラウド プラットフォームを使用すると、ユーザーはボタンをクリックするか API を呼び出すだけでリソースを使用できます。これらのプロバイダーは、データセンターを世界中に展開しており、膨大な量のコンピューティング資産とストレージ資産を保有しています。これは、完了までに数か月かかることもある現地調達プロセスに慣れている IT チームにとっては、根本的な変化です。 クラウド コンピューティングのセルフサービス プロビジョニングの性質は、オンデマンド コンピューティング機能と密接に関連しています。開発者は、新しいサーバーがプライベート データ センターに配信されるのを待つのではなく、必要なリソースとツール (通常はクラウド プロバイダーのセルフサービス ポータル経由) を選択して、すぐに構築できます。マネージャーは、IT チームと開発チームが実行できる内容を制限するポリシーを設定しますが、その保護の範囲内で、従業員は必要に応じてアプリケーションを自由に構築、テスト、展開できます。 2. リソースプールパブリック クラウド プロバイダーは、より多くのユーザーを同時に収容するためにマルチテナント アーキテクチャに依存しています。顧客のワークロードはハードウェアと基盤となるソフトウェアから抽象化され、同じホスト上で複数の顧客にサービスを提供します。クラウド プロバイダーは、セキュリティを強化し、ユーザーのリソースへのアクセスを高速化するために、カスタム ハードウェアと抽象化レイヤーにますます依存するようになっています。 3. スケーラビリティと迅速な弾力性リソース プールは、クラウド プロバイダーとユーザーにスケーラビリティを提供し、必要に応じてコンピューティング、ストレージ、ネットワーク、その他の資産を追加または削除できるようにします。これにより、企業の IT チームはクラウドでホストされるワークロードを最適化し、エンドユーザーのボトルネックを回避できます。クラウドは垂直方向または水平方向に拡張でき、サービス プロバイダーはユーザーのために動的なスケーリングを処理する自動ソフトウェアを提供します。 伝統的な屋内建築は簡単に拡張できません。通常、企業はピーク容量を計画するためにサーバーやその他のインフラストラクチャ資産を購入する必要があります。これらの余分なリソースは、アクティビティが休止している間はアイドル状態になります。 スケーラビリティは通常、長期的なクラウド インフラストラクチャ プランを表しますが、急速な弾力性は短期的な特性を表します。需要が予期せず急増した場合、クラウド アプリケーションとサービスは即座に正しく構成され、負荷を処理するためにリソースが自動的に追加されます。需要が減少すると、サービスは元のリソース レベルに復元されます。 4. 使用量に基づいた価格設定クラウド コンピューティングのこの特性により、プロバイダーが秒単位の課金を提供するため、IT 支出が資本支出から運用支出へと移行します。このモデルは、コストを大幅に削減し、効率性を高めることで規模の経済を実現します。これは一般的には良いこととみなされますが、IT チームはリソースのニーズが一定ではない可能性があるため注意する必要があります。 VM は適切なサイズに設定し、使用していないときはシャットダウンするか、状況に応じてスケールダウンする必要があります。そうしないと、組織はお金を無駄にし、毎月の請求書が届いたときに高額な料金を請求される可能性があります。 この価格モデルは、かつてはクラウド コンピューティングの料金を支払う唯一の方法でした。しかし、ベンダーはその後、長期契約と引き換えにコストを削減するさまざまな価格体系を追加してきました。このモデルは、顧客が使用した分だけ支払うため、コスト効率に優れています。 クラウドの主な特徴には、自動化、コスト、パフォーマンス、コンプライアンス、セキュリティを管理する機能が含まれます。 5. 測定サービスクラウド サービスの使用状況を測定することは、クラウド プロバイダーとその顧客の両方にとって有用です。プロバイダーと顧客は、仮想マシン、ストレージ、処理、帯域幅などのリソースとサービスの使用状況を監視および報告します。このデータは、顧客のクラウド リソースの消費量を計算し、従量課金モデルに反映させるために使用されます。同時に、クラウド プロバイダーは、顧客がリソースをどのように利用しているかをより深く理解し、提供するインフラストラクチャとクラウド コンピューティング サービスを改善できる可能性があります。 6. 回復力と可用性クラウド プロバイダーは、単一障害点を回避するために地域の依存関係を最小限に抑えるなど、ダウンタイムを防ぐためにいくつかの手法を使用します。ユーザーは、比較的近接した複数のデータセンターを接続する冗長ネットワークを持つ可用性ゾーン全体でワークロードを拡張することもできます。一部の高度なサービスでは、可用性ゾーン間でワークロードが自動的に分散されます。 もちろん、これらのシステムは完璧ではありません。混乱が発生した場合、企業は緊急時対応計画を準備しておく必要があります。一部の人にとって、それはサイロ化された地域や異なるプラットフォーム間でワークロードをスケーリングすることを意味しますが、それにはコストが高くなり、複雑さが増す可能性があります。 7. セキュリティ多くの企業はセキュリティ上の懸念からワークロードの移行に消極的でしたが、クラウド コンピューティングのメリットもあり、そうした懸念は大幅に和らぎました。クラウド ベンダーは世界でもトップクラスのセキュリティ専門家を雇用しており、一般的にほとんどの社内 IT チームよりも脅威に対処する態勢が整っています。実際、世界最大手の金融会社の中には、クラウドはセキュリティ資産であると主張するところもあります。 ただし、これによってユーザーの責任が免除されるわけではありません。パブリック クラウド プロバイダーは、責任共有モデルに従います。彼らはプラットフォームのセキュリティに責任を持ち、ユーザーは自分のアプリケーションに責任を持ちます。過去には、こうした境界を適切に把握できなかったために、企業の機密データが漏洩する事態が起こり、世間の注目を集めました。 8. 広範なネットワークアクセスクラウドの有用性の大きな部分は、その遍在性にあります。インターネット接続があればどこからでもデータをアップロードしてアクセスできます。ユーザーはどこからでも作業できます。さまざまなオペレーティング システム、プラットフォーム、デバイスが混在するほとんどの企業にとって、クラウドは魅力的な選択肢です。 幅広いネットワーク アクセスを維持するために、クラウド プロバイダーは、顧客がクラウド リソースやデータにアクセスする方法を反映するさまざまなメトリック (レイテンシ、アクセス時間、データ スループットなど) を監視して確保します。これらの要素は、サービス品質要件とサービス レベル契約に影響します。 |
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