編集者注: この記事は @康国不说出的 からのものです。Weibo でフォローするにはクリックしてください。 エンティティ検索やナレッジグラフなどの用語は、今年になって徐々に注目を集め始めています(Google と Baidu はそれぞれエンティティ検索製品を立ち上げています)。 Google が最近リリースした iOS 向け音声検索アプリも、Siri に劣らない強力な機能を発揮しており、ナレッジ グラフの統合によって「質問に直接答える」機能にも特に重点が置かれています。 WolframAlphaとの提携に大きく依存しているエンティティ属性や関連性などのSiriの基礎知識データと比較すると、Googleは独自の高額投資のナレッジグラフプロジェクトでより高い期待に値しそうだ。検索エンジン会社のデータと技術が膨大なデータを取得し、知識を抽出する上で優位であることは明らかだ。 中国市場では、この分野への業界の投資は明らかではない。 LBS 関連の情報に加えて、Siri には中国市場で強力なパートナーが不足しています。 「Google と Baidu は物理検索に注力」という記事では、Baidu が物理データ構築に投資している兆候がいくつか見られました。たとえば、『インセプション』に似た映画などです。大胆な予測もいくつかなされた。Baidu はエンティティ検索の分野で静かに努力しているが、エンティティ関係を深く探究するという Google とは異なる技術的方向性を取っている。最近、Baidu がこの分野での実験の範囲を徐々に拡大し、以前の推測のいくつかを検証していることが実際に確認されました。エンティティ ライブラリ、オントロジー情報、セマンティック Web アプリケーションの構築に関心を持つ新興企業は、将来さらに激しい競争に直面する可能性があります。 1. 抜け毛の少ない犬 2. 絶滅危惧植物 3. 黄色い花が咲く木 これらの検索結果から、前の映画カテゴリと同様に、Baidu の技術的な方向性が Google と異なることがわかります。Baidu は「深さ」に重点を置いているのに対し、Google は「幅」を重視しています。従来の個体情報抽出技術では、「脱皮しない」や「絶滅危惧種」などの詳細な属性をカバーできません。しかし、このような詳細な属性データマイニングは、一方では大量のウェブページデータから恩恵を受ける一方で、他方ではインターネットデータ内の大量のノイズによって制限されることもあり、技術的難易度が比較的高く、リターンも大きい方向です。現在の結果から判断すると、これらの深く掘り下げられた属性データの品質は良好です。たとえば、「毛が抜けにくい犬」の結果では、シュナウザーなど、毛が抜けにくい一般的な犬に加えて、「冠毛犬」もカバーされています。データの品質を確保しながらカバー範囲を継続的に拡大できれば、知識ベースの質問に対して、IBM Watsonのように、機械が人間の平均レベルを超える回答を直接返すことができるようになります。 エンティティデータの深化は、検索エンジンがますます多くの「知恵」と「知識」を持つことを意味します。一方で、検索エンジン企業は、検索結果の「質問に直接答える」能力をさらに強化するでしょう。同時に、彼らがスマートアシスタントの新興モバイル分野への参入に力を入れることは間違いありません。 @康果不说出の以前の記事を見るにはここをクリックしてください:検索エンジンは「エンティティ検索」という新しい分野で競争を開始し、GoogleとBaiduはそれぞれエンティティ検索製品に注力しています 原題: Google と Baidu はそれぞれエンティティ検索に注力:「直接回答を提供」 キーワード: Google、Baidu、投稿しない、Li Shi、Ti Sou、直接、回答する、編集者、ウェブマスター、ウェブサイト、ウェブサイトの宣伝、お金を稼ぐ |
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