データに基づいてチャネルの不正行為や不正行為を判断する方法を段階的に教えます（実際の例）

多くの場合、自分を奮い立たせなければ、物事を台無しにする能力がまだ残っていることに気づきません。

最終的に、私は船長のプロモーション予算からいくらかのお金を差し引くことに成功しましたが、結局、チャンネルに騙され、ピアに冷たくあしらわれてしまいました。

クリック率は高いがアクティベーション率が極めて低いものから、アクティベーション率は高いがリテンション率が低いもの、そして現在でもリテンション率が非常に高いものまで、不正行為の手段はますます巧妙化しているとしか言えません。では、このような場合、それが質の高いチャンネルなのか、不正行為のチャンネルなのかをどのように判断すればよいのでしょうか。今日は、データを使用してチャネルが不正行為をしているかどうかを判断する方法を説明します。不正行為のベールの下の手がかりを層ごとに掘り下げる：最初のステップ、最も基本的な判断：定着率 維持率: 基本的に、すべての企業が自社のチャネルの品質を判断する基準となります。通常の状況では、翌日保持率、2日保持率、3日保持率、週保持率、14日保持率、月間保持率などの指標に分けられるのが一般的です。実際のユーザーの維持曲線は滑らかな指数関数的減少曲線であり、基本的に急激な上昇や下降の異常な変動はなく、明らかな欠陥もありません。

このような変動が発生すると、チャネルがデータに介入したことを意味します（比例マシンブラッシング、ポイントウォールなど）。以下は、私の製品[Youwo]がプロモーションプロセス中に遭遇したいくつかの落とし穴です（図を参照）。このようなユーザーの質は非常に低く、商業的価値はありません。

2番目のステップは、他のデータを組み合わせて判断を下すことです たとえば、上の写真は機械による歯磨き動作です。現在、機械による歯磨き動作はますますインテリジェントになり、完璧な保持曲線をシミュレートすることさえできます。現時点では、どのように判断し、識別するのでしょうか?以下では、いくつかの側面を組み合わせて、より深いレベルのスクリーニングを実施します。 1.コンバージョン率に基づいて判断する 通常の状況では、翌日の維持率は登録コンバージョン率よりも低くなります。彼らの立場になって考えてみてください。通常のユーザーが登録を望まない場合、2 日目にアプリを開く意思があるでしょうか?

2. 平均起動データと組み合わせる 通常の状況では、ユーザーが毎日アプリを開く回数も指数関数的に減少傾向を示しています。チャネルのほとんどのユーザーが1日に1〜2回しかアプリを開いていない場合は、このチャネルに何らかの問題があるはずです。すぐに配信を停止し、その後のユーザーの行動を観察することをお勧めします。理由はご存知でしょう〜duang〜

3. アプリ内でのユーザーの行動に基づいて判断する トラフィックを偽装して水増しする悪質な企業に遭遇した場合、上記のデータ指標の真偽を区別することは困難です。それらに対処するには、訪問したページ、使用時間、訪問間隔、インタラクション頻度などの基本的なパフォーマンスなど、アプリ内のさまざまなチャネルからのユーザーのその後のパフォーマンスを追跡および監視し、それらを全体的なユーザーデータと比較する必要があります。たとえば、Youwo では、アプリ内で各ユーザーが行った注文数や受け取った注文数、各ページのクリック数、滞在時間、インタラクションに参加した人数などを監視しています。このデータを使用して、チャネルが不正なものか、高品質のものかを判断します。一般的に、アプリブースティングロボットは一見本物のユーザー行動をシミュレートできますが、それをアプリの日々のデータと完全に一致させることは困難です（ここでは例の写真は示しません。船長はすでにナイフを持ってあなたの後ろに立っています）。

3番目に、長期的なパフォーマンスを観察する 短期的なデータは改ざんされやすいため、月間継続率などの長期データを使用して、1か月以内に何人のユーザーが滞在し、アプリ内でどのようなパフォーマンスを発揮するかを測定します。総合的に比較することで、チャネルの品質を合理的に判断できます。各業界には平均レベルの指標もいくつかあり、これらの指標を参考にしてチャネルの品質を判断することもできます。つまり、独自のデータ監視が完璧でない場合は、CPA プロモーション方法を使用することはお勧めしません。不正行為と不正行為防止、これは悪魔が常に善より一歩先を行くゲームであり、常に最適化され、時代に合わせていく必要があります。同時に、新しい実行可能なチャネルについては、マーケティング担当者が最初に小規模な試験投資を行い、投資後の結果を観察し、適切なチャネルを選択して、チャネル投資の利益を増やすことが最善です。

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原題：データに基づいてチャンネルの不正行為や不正行為を判断する方法を段階的に教えます（実際の例）

キーワード: ASO、ASO 最適化、維持率、ポイントウォールコンテンツ、コンバージョン率方式

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