自動車サイト視点でのデータ収集・分析のポイント

データ分析は、その名前が示すように、データ + 分析です。つまり、まずデータがあり、その後に分析が続く必要があります。 「データ分析に基づかない実行は不正である。」私たちのデータ収集の最終的な目標は、収集された大量の一次データと二次データを分析し、データの機能を最大限に引き出し、データの役割を十分に発揮させることです。

以前、自動車業界のウェブサイトのデータ収集と分析という特別な仕事をしました。あまりうまくはいきませんでしたが、その過程で多くのことを学びました。ここで、Mao Mengjiao は、データ収集と分析のプロセスで注意すべき重要なポイントを再度要約します。

1. データ収集と分析の目的を明確にする

目的とは通常、行動主体が意識とアイデアの助けを借りて、自身のニーズに基づいて事前に想定された行動目標と結果を達成することを指します。人々の実践的な活動は目的に基づいており、その目的は実践プロセス全体にわたって貫かれています。

データの収集と分析を行う前に、なぜこのタスクを実行するのか、そしてこのデータの収集と分析から何を得たいのかを知る必要があります。これが最終的な目標です。これを理解できなければ、データの収集と分析は最初から失敗します。目的が不明瞭だと、収集と分析のプロセスで指針を見失ってしまうからです。

自動車のウェブサイトを例にとると、主要なウェブサイトを収集する前に、最初から最後まで収集する目的が必要です。この目的により、どのようなウェブサイトを探しているのか、また、「自動車クラブ」のウェブサイトなのか、「中古車」のウェブサイトなのか、「情報」に重点を置いたウェブサイトなのか、どのようなウェブサイトがあなたの考えに合っているのかがわかります。分析の目的が「中古車」ウェブサイトの開発にのみ焦点を当てることである場合、他の種類のウェブサイトは無視できます。これが、データ収集と分析の目的を明確にすることの直接的な意義です。

2. 分析対象を絞り込み、重要なコンテンツを収集する

ウェブサイトには、SEOデータ、コンテンツ、マーケティングなど、分析できる属性がたくさんあります。一般的に、約30の分析項目を収集できますが、それほど多くの分析項目が必要ですか？すべてのウェブサイトのすべての項目を収集したとしても、最終的にデータが役立つかどうかを考えてください。このとき、分析の目的から始めて、最終的に望む結果のためにどのデータを使用すべきかを考えて、キーコンテンツを収集する必要があります。結局、発見したデータの多くは実際には役に立たないものなので、それは時間の無駄ではないでしょうか?

自動車のウェブサイトを例にとると、最も発達したウェブサイトがどのようにマーケティングされているかを確認したい場合は、Weiboマーケティング、検索エンジンソース、フレンドリーリンクなどのデータを収集できます。また、主要なウェブサイトのユーザーグループが最も活発に活動している場所や理由を知りたい場合は、フォーラム、カークラブ、グループ購入、セルフドライブツアー、その他の分析プロジェクトなど、これらのウェブサイトの特別なセクションやコンテンツを収集してみてください。

分析の焦点を念頭に置かずに、Web サイト上の分析可能な項目をすべて盲目的に収集すると、数十または数百の Web サイトを収集することで時間が無駄になるだけでなく、大量のデータによって問題が発生することもあります。

3. 適切な方法を見つけることが効率的な仕事の核心です

「思考が意識を決定し、意識が行動を決定する。」データ分析においては、思考が非常に重要な部分です。トピックを決定した後、そのトピックのあらゆる側面についてすぐに考えなければなりません。この考えは、どこから始めるかという単純なものではなく、後の段階でそのトピックのさまざまな分析に続きます。上記のような分析項目だけでなく、データの収集方法も記載しています。自動車のウェブサイトのデータを収集した経験に基づいて、一般的にこれらの方法を使用して必要なウェブサイトを見つけることができます。

1. 検索エンジン。インターネットを利用できる人なら誰でもこの方法を使用します。検索ボックスに「カーネットワーク」や「カーフォーラム」など、必要なものを直接入力できます。検索エンジンの原理に従って、さまざまな指標（PR、BR、包含、Alexaランキングなど）で上位にランクされているWebサイトが直接表示されます。

2.ナビゲーションステーション。 Baiduで「ナビゲーションサイト」を直接入力すると、hao123ナビゲーション、2345 URLナビゲーションなど、多数のナビゲーションサイトが表示されます。これらのナビゲーション Web サイトでは、さまざまな業界やカテゴリに応じて多くの Web サイトが収集され、ナビゲーション サイト上で直接多くの Web サイトを見つけることができます。

3. フレンドリーなリンク。どのようなウェブサイトであっても、友好的なリンク ウェブサイトは数多く存在します。 1 つのウェブサイトさえ見つけられれば、手がかりをたどるという原則に基づいて、何百、何千ものウェブサイトを見つけることは問題ではありません。

4. 関連フォーラムまたは Baidu ライブラリでファイルを共有します。多くのウェブサイトには共有ファイルがあり、通常は会員登録または返信することで見ることができます。また、Baidu Wenkuには直接ダウンロードできるファイルも多数あります。先人の肩の上に立つことで、多くの労力を節約できます。

5. 関連ランキングサイト、懸賞質問など

何かをするときは、方法、良い方法を見つける必要があります。なぜなら、物事を行うことで、半分の労力で 2 倍の結果を得ることができるからです。方法が見つからない人にとって、上記の5つの方法が役立つことを願っています。

4. テーブルをすっきり美しくする

テーブルの透明感と美しさは人々に第一印象を与えますが、さらに重要なのは、自分自身に利益をもたらすということです。想像してみてください。100 を超える Web サイトがあり、各 Web サイトには 20 または 30 の分析プロジェクトがあります。表をより明確かつ美しくしないと、分析どころか、どこから始めればよいかわかりません。Excel に慣れると、データの収集と分析に多くの利便性がもたらされます。さらに、swiff chart pro ソフトウェアも優れています。

5. 表面から本質を見抜き、核となる分析ポイントを把握する

データ収集はデータ分析の前提条件であり、データ分析はデータ収集の最終目的です。一連のデータを収集する際に、最終的に確認したいのは、ある項目の割合ではなく、表面的なデータから何が結論付けられるか、より深いところまで何がわかるか、つまり、データから何が結論付けられるか、現在の欠陥、改善すべき点、改善方法、将来何をすべきかです。

現象を通して本質を知り、表面を通して本質を知り、そして最も深く隠された本質をつかむこと、それが私たちのデータ収集と分析の目的です。本質を見極めることでのみ、データの収集と分析の作業を成功させることができます。

上記でまとめた 5 つのポイントが、データ収集と分析のタスクを実行する友人の役に立つことを願っています。この記事はMao Mengjiao氏のブログhttp://www.maomengjiao.comからの引用です。転載の際は出典を明記してください。よろしくお願いいたします。

原題：自動車サイト視点でデータ収集・分析のポイントを語る

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