直帰率と離脱率の違いについて詳しく知る

最近、私に相談に来る学生の多くが、直帰率や直帰率を下げる方法などについてばかり話していて、直帰率が何なのか全く理解していないことに気づきました。多くの人が離脱率を直帰率と勘違いしています。今日はFeng Zhiqiangが直帰率と離脱率の違いをお話ししますので、皆さんのお役に立てれば幸いです。

簡単に言えば、直帰率と離脱率を理解するには、まず次の 3 つの点を明確にする必要があります。

1. 離脱率の定義

このページからサイトを出るトラフィックと、このページに入るすべてのページビューの比率。

2. 直帰率の定義

直帰率とは、生成されたページビュー全体のうち、エントリーページ（ウェブサイトのホームページなど）のみを訪問した後に離脱したページビューの割合を指します。

3. 直帰率はランディングページに基づいている

ページの直帰率は、ページがゲートウェイ ページである場合にのみ計算できます。たとえば、ページが直接のエントリとして使用されていない場合、直帰率は発生しません。

離脱率は、訪問したすべてのページ（ランディング ページを含むが、これに限定されません）に適用されます。どのページにも離脱率は存在します。

直帰率と離脱率のケース説明:

たとえば、Web サイトにページ A、B、C の 3 つがあり、1 日にページ ビューが 1 つしか生成されないとします。訪問者のアクセス経路が次のようになっていると仮定します。

1 日目: A > B > C 終了 2 日目: B > A > C 終了 3 日目: A 終了 注: 1 日目には、訪問者はページ A から入り、ページ B を閲覧し、最後にページ C から出ました。2 日目には、訪問者はページ B から入り、ページ A を閲覧し、次にページ C を閲覧してから出ました。3 日目には、訪問者はページ A から入り、直接出ました。

上記のように、この 3 日間のページ レポートには、合計ページ ビュー (PV) が 3 であることが示されます。そのうち、ページ A の直帰率は 50%、A の離脱率は 33%、ページ B の直帰率は 0、離脱率は 0、ページ C の離脱率は 100% ですが、直帰率はありません (ページ C はランディング ページとして直接トラフィックを導入していないため)。

もちろん、上記は理想的な状態を単純に例示したものです。実際のアプリケーションはこれよりもはるかに複雑で、ページの価値を考える際に直帰率を単純に考慮することはできません。もう一度、上記の例を使ってみましょう。ページ A がユーザーに読んでもらいたい記事、またはオンライン アンケートであり、ページ A を訪れた各ユーザーが過去 3 日間にアンケートを完了した場合の違いは、1 日目と 2 日目の訪問者はアンケートを完了して他のページを閲覧したのに対し、3 日目の訪問者はアンケートを完了した直後に離脱したことです。このとき、ページ A の価値を直帰率だけで判断することはできず、訪問者がページに滞在する時間も考慮する必要があります。

直帰率と離脱率のデータから何がわかりますか?

直帰率

直帰率は、ランディング ページの品質を測定するためのパラメーターとして使用できますが、完全に信頼できるわけではなく、ランディング ページのみを測定できます。

例えば、入札広告を購入したり、他のメディアでのハード広告を通じてトラフィックを誘導した場合、直帰率が高くなると、クリエイティブやランディングページの設定を改善する必要があることを意味します。

もちろん、何事にも例外はあります。例えば、シングルページのウェブサイトや直接注文ページをランディングページとして使用する場合、直帰率は計算されません。このとき、直帰率は意味をなさず、ページの価値は滞在時間と最終的な注文数によってのみ判断できます。

離脱率

離脱率は、どのウェブサイトでも避けられません。特定のページまたは特定のプロセスの複数のページの離脱率を追跡して分析することによってのみ、ウェブサイトのどのページがコンバージョンに影響を与えるかを分析できます。

たとえば、オンライン ショッピングの Web サイトの場合、ランディング ページがすべて製品ページ A であるとします。注文を完了するには、ショッピング カート ページ B、支払い方法選択ページ C、支払い確認ページ D、支払い成功のお礼ページ E を経由する必要があります。

訪問者が注文を完了するために通過する必要があるプロセスページを簡単に整理してみましょう：A > B > C > D > E 終了

次に、これら 5 つのページの離脱率を個別に監視します。特定のページの離脱率が異常に高く、ほとんどのトランザクションが特定のページで停止していることがわかった場合は、そのページを具体的に最適化できます。 1 週間のモニタリングで、ページ C の離脱率が特に高いことがわかったとします。ページ C は取引プロセスにおける支払い方法の選択ページであるため、支払い方法を検討して分析する必要があります。支払い方法が少なすぎて、顧客が好む支払い方法やよく使用する支払い方法がないため、最終的に支払いができない状態になっているのでしょうか。それとも、支払い方法ページのデザインが顧客の信頼に影響を与えている、またはページの応答速度が遅すぎるなどの原因なのでしょうか。

直帰率と離脱率に基づいてウェブサイトを最適化する方法

直帰率は一般的に広告の効果を評価するために使用されます。ランディング ページの直帰率が高すぎる場合は、ページ自体のユーザー エクスペリエンスを考慮するだけでなく、選択したトラフィック メディアに偽のトラフィックがあるかどうか、またはトラフィック メディアの顧客ベースがターゲット顧客ベースと一致していないかどうかも考慮する必要があります。

離脱率は、一般的に、ページの内容がユーザーのニーズを満たしているか、ページの関連コンテンツ誘導が妥当であるかを測定するために使用されます。価値あるコンテンツページの離脱率が高すぎる場合は、コンテンツがユーザーのニーズを満たしていない可能性があります。滞在時間データを参考にすると、ユーザーの興味を引き付けないページ関連誘導に問題があるかどうかも分析できます。

上記では、直帰率と離脱率の差という 2 つの非常に重要なデータについて簡単に説明しました。ただし、運用プロセス中に分析する必要があるデータは他にもたくさんあります。Feng Zhiqiang が後でゆっくりと説明します。

著者: Feng Zhiqiang; オリジナルリンク: http://www.crazyer.org/category/seo/

元のタイトル: 直帰率と離脱率の違いについて詳しく知る

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