チャネル運用の技術を分析する3つの側面

インターネット環境においては、トラフィックこそが王様と言われており、トラフィックの入り口を奪取することが戦場であり、ユーザーを獲得できる者が主導権を握ると言えるでしょう。トラフィックの入り口が今回の共有のテーマであり、チャネル操作の技術を分析します。

この共有のトピックには主に 3 つの内容が含まれます。

1. チャネル運用の簡単な分析

TalkingDataは、ユーザーライフサイクルに基づき、投資収益率を目標としたAARRRモデルを提案しました。この5つの内容は、ユーザー獲得からアクティビティの増加、リテンション率の向上、収益の獲得、そして最終的にバイラル拡散の形成まで、製品ライフサイクルにおける5つの重要なプロセスに対応しています。

この図から、運営の第一段階は間違いなくユーザー獲得（Acquisition）であることがわかります。いわゆるチャネル運営とは、さまざまな場所からより多くのユーザーを紹介することを意味します。より表面的な運営は通常、ユーザー数のみに焦点を当てています。実際には、ユーザー数に注意を払うだけでなく、ユーザーの質が運営者にとってより重要です。

プロモーションの質を向上させ、チャネルをうまく運営するには、基本的に、適切なコンテンツを適切な人に適切なタイミングと場所で推奨するという原則に従う必要があります。

2. チャネル運営の3つの要素

この原則に基づいて、チャネル運用に影響を与える 3 つの主要な要素をまとめました。チャネル + ユーザー + 資料とは、適切なチャネルを選択し、ユーザーインサイト分析を実施し、資料をカスタマイズする必要があることを意味します。

それでは一つずつ説明していきます

チャネル分析

まず、チャネルの分類を理解しましょう。

主なものには、検索エンジン、情報フロー広告、テクノロジーウェブサイト、メディアプロモーション、ソーシャル広告、サードパーティの電子市場、リソースの置き換え、ランキングブラッシング、メーカーのプレインストールなどが含まれます。

すべてのチャネルが私たちに適していますか?もちろん違います。それぞれのチャネルには長所と短所があるからです。それぞれのチャネルの特徴を理解し、自分の状況に応じて選択する必要があります。

例えば、過去にある商品を発売したとき、競合他社の広告が至る所にありました。すると、実はそれらは百度連合とGoogle連合の広告を通じて発売されていたことがわかりました。この2つのチャネルの特徴を分析してみましょう。

デメリット：クリック率と登録コンバージョン率はどちらも高くなく、悪質なクリックが多数あります。悪質なクリックとは、多くのアフィリエイトサイトが収益を増やすために、クリックをシミュレートするプラグインを使用してトラフィック料金を稼ぐことを意味します。

利点：トラフィック量が多く、 CPCコストが低く、露出度が高いため、ブランドを強化できます。会社に投資予算がある場合は、これら 2 つのチャネルを試すこともできます。ブランド認知度を高めることに加えて、より重要なのは競合他社とともに市場を獲得することです。

各チャネルの特徴を簡単に見ていきましょう。 （以下はゲームデータ分析におけるチャネル特性のまとめより抜粋）

1. 検索エンジン、情報フロー広告

総評：モニタリングコストが高く、ユーザーの質も複雑だが、徐々に精度向上に向かっている。Tencent Social AdvertisingやAlibaba 、Baiduなどの広告ネットワークはDSP機能が強い。 （DSP：デマンドサイドプラットフォーム）

2. メディアプロモーション

全体的なレビュー: 悪い経験、持続可能ではない。メディアプロモーションには、メディアソフト記事、レビュー、プレスリリースなどの手段が含まれ、これらはすべてブランドプロモーションの方法です。適切なメディアプロモーションにより、製品とユーザーを効果的に結び付けることができます。さらに、伝統的なメディア、テレビコマーシャル、マイクロムービー、ビデオなどの端末ゲームのプロモーションモデルが徐々に注目を集めています。

3. ソーシャルプロモーション

全体的なコメント: ソーシャル プロモーションは製品の宣伝に非常に役立ちます。

4. リソースの置き換え

全体的なコメント: 正確な置き換えとリソースの最適化が、このタイプのプロモーションで最高の結果を達成するための鍵となります。しかし、現在、ユーザーの質の問題に直面しており、全体的な効果は以前ほど良くはありませんが、まだ良い結果が得られている部分もあるため、このプロモーション方法を適宜選択することができます。

5. 第三者電子市場

総評：ユーザーがゲームをダウンロードする主な方法とゲームユーザーを獲得する主なチャネル、直接性、信頼性、適切なポジショニング、推奨などはすべて製品のダウンロードとユーザー規模に影響しますが、核心は依然として製品の品質です。

7. メーカーがプリインストール

全体的なコメント: 資本要件が大きく、一般の開発者には負担できないため、好ましい方法ではありません。

8. 並行輸入

全体的なレビュー: プリインストール版と同様に、品質は保証されません。

9. iOS の脱獄

総合評価：豊富なユーザーリソースと高品質を備えており、テストやプロモーションの重要な選択肢となります。

10. ランキング

全体的なレビュー: この方法は基本的に使用されなくなりました。代わりに、ポイントウォールがゲームのランキングを向上させ、より多くのユーザーを獲得するために使用されます。この方法は主に iOS プラットフォームに焦点を当てています。

ユーザーの洞察と分析

上記のチャネルの特性を理解した後、2 番目の要素であるユーザーに焦点を当てます。ユーザーの洞察と分析には、主に 3 つの方法があります。

サードパーティのデータ プラットフォーム: 51 Credit Card Manager を例に、その使用シナリオを見てみましょう。インテリジェントな請求書管理、返済リマインダー、クレジットカードの返済、オンライン カード申請、お買い得品を手に入れるための戦略、財務管理、融資、分割払いなどです。

ユーザポジショニング：ビジネス関係者：クレジットカード/**/分割払い/財務管理など、業界関係者：保険/証券/株など

iResearchデータ分析プラットフォームを通じて、そのユーザーは主に一級都市に分布しており、43％を占めていることがわかります。次に、男性ユーザーが83％と高く、主に1980年代と1990年代に生まれた人々が71％を占めています。中程度の能力を持つ消費者が大多数を占め、中級および高級ユーザーがそれに続きます。

Baidu Statistics、Tencent Analytics、Google Analytics など、サードパーティのデータ分析プラットフォームは数多くあります。

業界関連レポート：クレジットカードユーザーを例に、業界データ分析を通じてユーザーの洞察を得る方法を見てみましょう。

DMPデータ管理システム：業界関連レポートのデータ分析を見てみましょう。51クレジットカードマネージャーを例にとると、「中国銀行業発展ブルーブック（2016年）」に関連するクレジットカード分析レポートによると、クレジットカードのユーザーは主に1980年代生まれで、42％を占め、年齢は27〜37歳で、男性が86％と高く、月収は5,000〜10,000元で、住宅ローンや自動車ローンを持っています。現在の消費シーンは主にスーパーマーケットでの買い物、オンラインショッピング、食品業界など、日常的な支払い行動が中心です。全体として、60%のユーザーがクレジット限度額に満足していません。

クレジットカード利用者の特性を踏まえた当社のマーケティングアドバイスは、クレジットカードの分割払い、ポイント交換、クレジットカード割引などの活動において、男性が好む商品を主に推奨することです。男性の所得水準は高くなく、消費へのプレッシャーも大きいため、**関連サービスを推奨することもできます。

また、旅行カード、高級カード、グルメカードなど、優遇ポリシーや使用シナリオの制限に基づいて、ユーザーに適したクレジットカードのカテゴリを推奨することもできます。

DMP に基づく群衆洞察と分析プロセス:まず、DMP に基づくユーザー ポートレート分析方法を理解しましょう。DMP は、膨大な数のユーザーをさまざまな次元から実際に分割し、各次元の属性を列挙し、最後に各属性を詳細に分割します。DMP モデルに基づいて、高品質の人口統計属性ポートレート、ユーザー関心ポートレート、ソーシャル グラフ ポートレート、および関連ビジネス分野のポートレートをマイニングして、広告マーケティング、推奨、製品操作、DMP データ管理などのビジネス シナリオをサポートできます。

それでは、DMP に基づくクラウドインサイトと分析プロセスを見てみましょう。

まず、コアユーザーのポートレート分析を実施して、自分自身をより深く理解します。次に、コアユーザーのグループ特性を把握して、潜在的ユーザーの特性を明確に理解します。これらの特性に基づいて、類似ユーザー拡張モデルと関係チェーン拡張モデルを通じて、より多くの潜在的ユーザーを発掘できます。最後に、各オリエンテーションをテストおよび分析し、継続的に最適化します。

素材のカスタマイズ

私たちは群衆に対する洞察を完了し、チャネルの特性を理解しました。チャネル配信プロセス全体を通じて、パーソナライズされた素材のカスタマイズとチャネルの選択にも適切に取り組む必要があります。パーソナライズされた資料には、ブランド、製品、活動、チャネル、活動形式、顧客ベースなどの要素を総合的に考慮する必要があります。広告が適切な人々に適切なタイミングで適切な形式で表示されるように、さまざまなグループ、さまざまな活動、さまざまなチャネルに合わせてさまざまな資料を設計する必要があります。

チャネルの選択は、活動/製品/ターゲットグループとKPIに基づいており、選択前にコンバージョンコストが評価されます。配信プロセスは、正確なユーザー+大規模な露出の原則に従います。

精密配信はコンバージョン効果の評価に重点を置き、チャネル選択は CPA、ROI、 AR PU 値などの評価に重点を置き、大量露出は主に CPC および CPM コストの評価に重点を置きます。

どのような活動であっても、配信戦略は継続的にトラフィックを集め、ユーザーのコンバージョンを向上させると同時に、競合他社のトラフィックを奪い、相手の競争力を弱める方法を見つけることです。

3.データ駆動型チャネル最適化

チャネル運用の3大要素を理解したところで、最後にチャネル運用をうまく行う方法を見ていきましょう。先ほど述べたチャネル特性、ユーザーインサイト、パーソナライズされた資料、カスタマイズは、優れた運用の基礎となります。チャネル運用をうまく行うには、継続的な最適化のためのデータ分析も組み合わせる必要があります。

予測であれ分析であれ、データは基礎です。データがなければ、運営はありません。チャネルプロモーションの過程では、活動時間、投資額、予想収入などのデータ目標を明確にする必要があります。活動がオンラインになる前に、開発チームにデータを提出し、活動中のチャネルデータを分析する必要があります。活動全体と各チャネルの影響から、各接続のコンバージョン、各期間のデータ状況などです。データ分析の具体的な詳細に応じて、最終的に実際のチャネルの位置を見つけ、問題を見つけ、プロモーションを最適化できます。

実際のプロジェクトプロセスでは、私たちが目標とする納品プロセスは次の通りであり、主にテスト、容積拡張、沈殿、拡張の 4 つのステップに分かれています。

マーケティングの有効性は、主にターゲティング、材料、リソースという 3 つの要素に関係しています。したがって、ユーザー ポートレート分析は、ユーザー グループの位置付けを改善するだけでなく、ユーザーをより深く理解し、ブランド製品と組み合わせてパーソナライズされた資料やチャネルの推奨事項をカスタマイズするのにも役立ちます。

この記事の著者は@Big V Sisterで、(Starry Sky Network)が編集・公開しています。転載の際は著者情報と出典を明記してください！

製品プロモーションサービス：APPプロモーションサービス、情報フロー広告、広告プラットフォーム

原題: チャネル運用術を分析する3つの側面

キーワード: 51 クレジットカード、AARRR、AARRR モデル、AR、CPC、DSP、インターネット、商品運用、情報フロー、情報フロー広告