複数のプロモーションチャネルの長所と短所を評価するにはどうすればよいでしょうか?

私は、複数のプロモーション チャネルの長所と短所を評価する方法についてお話しするために、このような記事を書きたいと思っていました。

本日は、ある金融アプリのプロモーションを例に挙げて、皆様の参考までに議論を活発化させたいと思います。

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注: コストと同様に、変動係数が小さいほど良いので、最小最大演算の結果を 1 から減算して新しいスコアを取得します。

潜在的

1) データが参照できるように、必ず競合製品を選択してください。

2) 競合他社の日々の予算データを比較します。エージェント、業界関係者、メディアに尋ねることも検討できます。特に正確な数字を求める必要はありません。

3) インストールからアクティベーションおよび登録までのコンバージョン率に大きな違いがないため、1 日あたりの平均新規インストール数はアプリ ストアにとって非常に貴重です。このデータは、QuestMobile などのサードパーティのデータ サービス プロバイダーから取得できます。

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データモデルを構築し結論を導き出す

潜在的なディメンションに関するデータが不十分なため、現時点では最初の 3 つのディメンションのみを使用してデータ モデルを構築します。

ここで、追加の重量の問題について説明します。参考までに、3 つの解決策を示します。

ROI 指向を例にとると、次のスコアリング モデルが導出されます。

注: 総合スコア = トラフィックスコア + コストスコア + 安定性スコア

結論は明らかです。ROI ガイダンスに基づくと、全体的な効果が最も高いチャネルは App Store B であり、次に App Store A、Information Flow A、App Store D の順になります。

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質問したいことがあるかもしれません

Q: チャネルの有効性を評価するには、数量とコストの 2 つの指標で十分ではないでしょうか。そんなに複雑にする必要はあるのでしょうか。

A: はい。実際のデリバリー業務では、一時的な目標にとらわれて本来の目的を忘れてしまいがちです。スコアリングモデルを確立することで、より合理的かつ客観的に効果を評価でき、思考が迷ったときに決定的に引き戻してくれます。 KPIに応じて異なる重み付けを設定できます。皆さんが自分に合ったスコアリングモデルを確立できることを願っています。

Q: 重みを付けるときに、単純に 1、2、3 だけを使用すると、恣意的すぎて信頼性が低くなりますか?

A: 私も長い間この問題に悩まされていました。その後、多くの情報を参考にして、最も単純な 123 を使用することにしました。最初にこれを行うことが重要です。1 は 0 よりもはるかに大きいです。

2017 年 4 月 19 日、ハーバード ビジネス レビューの Web サイトに「複雑な意思決定のためのシンプルなルールの作成」という記事が掲載されました。ダニエル・カーネマンも著書『ファスト＆スロー』の中でこの考えを具体的に論じています。簡単に言えば:

1. 結果に大きな影響を与えると思われる要因をいくつか（6 つ以内）選択します。
2. 満点 10 点などの統一基準に従って各要素にスコアを付けます。
3. スコアを合計して合計スコアを算出します。

この本で最も興味深い事実の 1 つは、より複雑なスコアリング方法を使用したり、重みを計算したり、ビッグ データの統計アルゴリズムを使用したりしても、得られる結果は単純な方法と比べてそれほど良くならないということです。

この記事の著者は@互联网銷官CMOで、(星空网)が編集・出版しました。転載の際は著者情報と出典を明記してください。

製品プロモーションサービス： APPプロモーションサービス広告

元のタイトル: 複数のプロモーション チャネルのメリットとデメリットを評価するにはどうすればよいでしょうか?

キーワード: SEM、インターネット情報フロー、ビッグデータ、広告、プロモーションチャネル、チャネル、コンバージョン率