つい最近まで、公益事業会社は顧客のメーターを月に一度、年間12回点検していました。現在、スマート メーターから 15 分ごとにデータを入力でき、メーターあたり年間 35,000 件を超える読み取りが可能です。 IoT デバイスやその他のスマート テクノロジーは毎日、公共事業の効率と信頼性の向上に役立つテラバイト単位のデータを生成します。しかし、そのデータの量が膨大すぎると混乱が生じ、非効率につながることもあります。エッジ コンピューティングと 5G ネットワークを組み合わせることで、公共事業体はデータをより効率的に管理し、意思決定と応答時間を改善できると同時に、集中型データ インフラストラクチャの負担も軽減できます。 エッジコンピューティングと5Gのダイナミックな組み合わせエッジ コンピューティングにより、データをそのソースまたはその近くで処理できるようになります。公益事業会社の技術資産は、通常、広範囲の地理的領域に分散しており、多くの場合、遠隔地や過酷な場所にあります。そのため、このコンピューティング モデルは、特に迅速な意思決定と対応を必要とする特定のアプリケーションに適しています。 5G ワイヤレスが利用可能になると、エッジ デバイスとエッジ サーバー間の通信が高速化され、デバイスのリアルタイムまたはほぼリアルタイムの監視と制御が可能になり、エッジ コンピューティングの利点がさらに高まります。 ユーティリティ企業がエッジコンピューティングを活用している分野全国の公益事業会社は、データが生成されるほぼすべての場所にエッジ コンピューティングを実装しています。このテクニックをどのように実装できるか、いくつかの例を見てみましょう。 変電所エッジ コンピューティングにより、個々の変電所の自律性が向上し、イベントをリアルタイムで識別して対応できるようになります。たとえば、AI 対応のカメラやセンサーは変圧器の漏れを自動的に検出して保守担当者に警告することができ、スマート変圧器は需要の変動やその他の要因に基づいて電力供給を動的に調整することができます。 現場資産現場レベルでのエッジ コンピューティングにより、電力会社は電柱、電線、スイッチ、変圧器などの資産を動的に監視および管理できるようになります。たとえば、ドローンや車載カメラからの画像をエッジ サーバーで分析して、潜在的な機器の故障や植生の侵入を検出し、応答時間を短縮できます。 消費ポイント第一世代のスマートメーターは一方向のデータレポートに限定されていましたが、次世代のスマートメーターには、顧客やグリッドオペレーターに実用的な洞察を提供できる分析エンジンが組み込まれる可能性があります。今後数年のうちに、電気料金が高い時間帯にEVを充電するとメーターが顧客にリアルタイムで警告したり、個々のメーターレベルで異常や故障を送電網運営者に通知したりするようになるかもしれません。 エッジコンピューティングと自己修復グリッド停電や火災を引き起こす可能性のある機器の故障などの事態に対応する場合、時間は非常に重要です。 5G 対応のエッジ コンピューティングにより、公益事業会社は、カメラやセンサーからのデータを処理のために中央の場所に送信する際に発生する遅延を回避できます。データをローカルで分析できれば、問題のあるエリアから電力をほぼ瞬時に迂回させることができるため、停電時間を最小限に抑え、生命を脅かす可能性のある状況を回避できます。 行動に移す組織にエッジ コンピューティングを実装するという考えは、最初は困難に思えるかもしれませんが、これらのイノベーションは、ほぼあらゆる規模の公共事業体にとって実現可能なものです。始める際に役立つ実用的な手順をいくつか紹介します。 1. 評価から始めます。古い設計図に基づいてエッジ コンピューティングを実装すると、時間とリソースが無駄になる可能性があります。まず現在のインフラストラクチャを評価して、エッジ サーバーが現在の環境で動作できることを確認します。 2. 特定のビジネス目標に沿った戦略を策定します。ユーティリティのビジネス目標を考慮し、エッジ コンピューティングに戦略的なアプローチを採用することで、リソースの最適な割り当てと最大の投資収益率を実現できます。 3. 長期戦に向けて計画を立てる。 5 年後、10 年後、さらには 20 年後にユーティリティがどうなっているかを検討し、エッジ コンピューティング インフラストラクチャが変化に対応できることを確認してください。 未来のグリッドに向けた新たな一歩スマートグリッドが形を整えるにつれて、「すべてのデータを常に一元管理する」という従来のモデルはますます実現不可能になってきています。エッジ コンピューティングと 5G ワイヤレスの組み合わせにより、エッジ データ分析を高速化する新たな機会が生まれ、混乱や危険な状況を引き起こす可能性のある異常に対してほぼリアルタイムで対応できるようになります。リスクや課題がないわけではありませんが (たとえば、公益事業会社は各エッジ ロケーションにセキュリティ対策を実装する必要があります)、エッジ コンピューティングは、グリッド データの量、種類、速度が増加しても、公益事業会社が顧客へのサービスとコミュニティ保護への取り組みを維持および改善できるようにするのに役立ちます。 |
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