関連性はウェブサイトSEOにとって最優先事項です

検索エンジンがどのように変化しても、検索品質を決定する要素である関連性はますます重要になります。ウェブサイトのコンテンツの関連性であろうと、ウェブサイトのリンクの関連性であろうと、これらが当社のホワイトハット SEO の基礎であり焦点です。

コンテンツの関連性

コンテンツの関連性とは何か

すべての Web サイトには独自のテーマがあります。大規模で包括的な Web サイトでも、数語程度の単語でコンテンツを作成して公開します。関連性の高い外部リンクのサポートにより、時間の経過とともに、この Web サイトはこの分野の権威となり、高い重みを持つようになりました。たとえば、Yang の SEO ブログは、SEO、Web サイトの最適化、検索エンジンに関するブログです。そうすると、これら 3 つの単語が検索エンジンのデータを支配していることは当然です。

これは、Google ウェブマスター ツールを通じて確認できるコンテンツの関連性です。

ウェブマスターツール - 最適化 - コンテンツキーワードを通じて、検索エンジンがウェブサイトの全体的なコンテンツを把握していることが、ブロガー自身のウェブサイトの位置付けと同じであることがはっきりとわかります。これは、予想されるキーワードとの関連性が高い Web サイトであることを意味します。

悪い例は次のとおりです。

このウェブサイトを分析したところ、コンテンツページのタイトルは一般的に「XXXX 価格/見積もり」であることがわかりました。しかし、サイト全体のキーワードの関連性を見ると、「価格」という単語は重要度で 10 位にランクされており、「JD.com」や「Amazon」よりもさらに低くなっています (単語の分割による)。

このように、ホワイトハットSEOの自然な最適化では、ユーザーが「XXXX 価格」というキーワードで検索した場合、このウェブサイトのコンテンツページが上位にランクインすることは難しくなります。つまり、このロングテールキーワードでは、ランキングとトラフィックを獲得するために、競合他社よりもはるかに多くの努力が必要になります。

コンテンツ関連性アルゴリズム

検索エンジンに知られている 200 のランキング要素といくつかのアルゴリズムの中には、コンテンツと検索語句の関連性に関するアルゴリズムが多数あります。先ほど紹介した TF-IDF アルゴリズムもその 1 つです。さらに、次のものがあります。

特徴重み計算: TF-IDFアルゴリズム

類似度の計算: 正弦アルゴリズム

確率的検索における BM25 または BM25F モデル

……等。もちろん、上記の 3 つはより特徴的で、商用検索エンジンが実際の検索プロセスで実際に使用しているものです。また、公開されていないアルゴリズムやモデルも多数あります。

私たち SEO 担当者は IR 調査を行わないため、アルゴリズムやモデルは私たちにとって実用的な意味をほとんど持ちません。しかし、SEO 担当者として、これらのアルゴリズムとモデルを基本的に理解することは、Web サイトのコンテンツの最適化に大きな影響を与えます。

リンクの関連性

コンテンツの関連性とは何か

リンク関連性の基本的な概念はコンテンツ関連性と同じです。つまり、同じ業界の権威あるサイトから票を獲得することは、同じ業界以外のサイトから票を獲得するよりもはるかに効果的です。

そのため、当サイトのターゲットキーワードを検索した結果、最も効果の高い上位 10 の Web サイトから得られる外部リンクが最適な外部リンクであると言えます。

そのため、同僚が SEO フォーラムで他業種からの外部リンクを投稿しているのをよく見かけます。効果がないとは言えませんが、効率が低すぎます。誰かが 1 つのメッセージを投稿すると、10 個または数十個のメッセージを投稿するよりも効果的である可能性があります。もちろん、大量メッセージであれば議論の範囲外です。

市場にはキーワードの関連性に基づいた外部リンクマイニングツールが多数存在しますが、そのようなツールは慎重に選択する必要があります。一般的に、このようなツールは、すでに大多数の SEO 担当者によく知られている URL や、データベース内にある URL を掘り出します。定期的かつ大規模ではない投稿であれば一定の効果は得られますが、大量に投稿した場合はペナルティ条件が発動される可能性があります。

数日前にペンギンアルゴリズムを更新した後、Google は一部のウェブサイト所有者に警告メールを送信しましたが、そのほとんどは「不自然な外部リンク」に関するものでした。これは、関連性のない外部リンクの大量投稿に対する検索エンジンのペナルティが非常に正確かつ厳しいものであることも示しています。

また、ウェブサイト内のリンクも関連するものと関連しないものに分けられます。関連性の高い内部リンクが多数ある場合、Web サイト内の重みの循環に非常に有益な効果をもたらします。内部リンクの関連性があまりない場合は、投票効果が失われる可能性があります。

リンク関連性アルゴリズム

リンク関連性アルゴリズムの中には、商用検索エンジンで使用される可能性が高い、よく知られているモデルやアルゴリズムもいくつか選択しました。興味のある方は、研究のための関連文献を検索してください。

Google 特許: PR アルゴリズム

リンクオーソリティ: HITS アルゴリズム

オブジェクトコレクションの計算: SALSA アルゴリズム

エキスパートページサブセット: ヒルトップアルゴリズム

後者の 2 つのアルゴリズムは、前の 2 つのアルゴリズムを補足および改良したものです。その特徴は、関連性が高く権威のあるページを見つけ、他のページに権威を与えることです。

これに基づいて、外部リンクの重みを受け入れるときに最初に考慮すべきことは外部リンクの関連性であり、次に考慮すべきことは外部リンクの派生元の Web サイトの重みであるという結論を導き出すことができます。

この記事はもともと Yang's SEO の Yang Fan によって執筆されました。転載の際はリンクをそのままにしてください: http://www.seoyangs.com/relevance-seo-foundation.html

元のタイトル: 関連性は SEO にとって最優先事項です

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