検索エンジンがウェブサイトの不正行為を判断する原理の分析（パート 2）

検索エンジンがウェブサイトが不正行為をしているかどうかを判断する原理の分析（パート 1）

広州SEOの陳勇氏は、信頼伝播モデル、不信伝播モデル、異常発見モデルという3つの代表的なアルゴリズム（それぞれTrustRankアルゴリズム、BadRankアルゴリズム、SpamRankアルゴリズム）の分析を続けました。

まずTrustRankアルゴリズムを詳しく紹介しましょう

TrustRank アルゴリズムは信頼伝播モデルに属し、基本的に信頼伝播モデルのプロセスに従います。つまり、アルゴリズムのプロセスは次の 2 つのステップで構成されます。

ステップ1: 信頼できるWebページのコレクションを特定する

TrustRank アルゴリズムでは、Web ページを Web ページ コレクションに含めるかどうかを判断するために手動レビューが必要です。手動レビューの作業負荷が大きいことを考慮して、信頼できる Web ページ コレクションを予備的に選択するための 2 つの戦略が提案され、予備コレクションに基づいて手動レビューが実行されます。

*予備選択戦略1：PRスコアの高いWebページ、つまり、PRスコアの高いWebページは信頼できると考えられるため、WebページのPR値を計算した後、少数の高スコアのWebページを予備選択ページセットとして抽出できます。

*予備選択戦略2：逆PR。PR計算プロセスでは、Webページの受信リンクの重みに基づいて計算されます。逆PRはその逆です。Webページの発信リンクの重みに基づいて計算されます。つまり、Webページ間のリンクポイント関係を最初に逆転させ、スコアが高いサブセットを予備選択ページとして選択します。

ステップ2: ホワイトリストに登録されたウェブページから他のウェブページに信頼スコアを特定の方法で広める

このステップでは、TrustRank アルゴリズムの信頼伝播方法は、次の 2 つの仮定に基づいています。

仮定 1: 信頼できる Web ページに近いほど、信頼性が高くなります。ここでの距離は、そのページに到達するために必要なリンクの数を指します。

仮説 2: 高品質の Web ページに含まれるアウトバウンド リンクが少ないほど、その Web ページが指す Web ページが高品質の Web ページである可能性は低くなります。

いわゆる信頼の低下とは、Web ページが信頼できる Web ページから遠く離れているほど、普及を通じて得られる信頼スコアが低くなることを意味します。

いわゆる信頼値均等配分戦略は、Web ページが取得した信頼値を、アウトバウンド リンクの数に応じて均等に配分することです。Web ページに K 個のアウトバウンド リンクがある場合、各アウトバウンド リンクに 1/k の信頼スコアが割り当てられ、そのスコアがアウトバウンド リンクに渡されます。

上記の 2 つの伝播戦略を組み合わせることで、ページ ノード グラフ間で信頼スコアを伝播できます。最終的な計算結果では、信頼スコアが一定レベル以下のページは不正ページとみなされます。

まずはここで分析してみましょう。検索エンジンがウェブサイトが不正行為をしているかどうかを判断する原理分析 (パート 3) では、BadRank アルゴリズムについて説明します。詳細については、私のブログ (http://www.30ly.com) をご覧ください。

この記事はもともと、広州 SEO 陳勇のブログ http://www.30ly.com/?p=205 に掲載されました。

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原題: 検索エンジンがウェブサイトの不正を判断する原理の分析（第2部）

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