みなさんこんにちは。私は徐子宇です。 SEO は非常に基本的なマーケティング手法ですが、さまざまなマーケティング手段に適用できます。非常に重要なタスクの 1 つは、SEO データ分析です。SEO プロモーションの結果を定期的に分析し、結果が悪い理由を見つけ出し、最良の結果を達成するための経験をまとめることによってのみ、ウェブサイトの SEO トラフィックの全体的なソースと価値を把握し、SEO 戦略をターゲットに合わせて調整して、ウェブサイトの SEO 最適化をより良く、より迅速に行うためのガイダンスを提供できます。 SEO データに関して言えば、ウェブサイトのページの包含、外部リンクの包含、Baidu と Google のランキング、Alex のランキング、ウェブサイトのトラフィック分析など、いくつかの基本的な側面に注目することがよくあります。これらのデータは SEO 効果の分析にはあまり役立ちませんが、基本的なデータとして、ウェブサイトのコンテンツ品質、外部リンク品質、キーワードのランキング効果と進捗状況の分析、ウェブサイトのトラフィックの変換値の分析、その他のデータ分析の側面を詳細に分析するのにも役立ち、将来的にさらに効率的な SEO 戦略を策定するのに役立ちます。今日は、Xu Ziyu が SEO データ分析の重要な側面であるキーワードランキング分析についてお話します。 キーワードランキング分析には、私たちが日々観察している最も基本的なキーワードのランキングだけでなく、ランクインしたキーワードの数、キーワードランキングの進捗状況、キーワードランキングの変換効果などが含まれます。これらの側面に関する私の考えを以下で詳しくお話しします。 1. キーワードランキング キーワードのランキングは、私たちが毎日最も注意を払っている側面の 1 つです。なぜなら、私たちが選択する主なキーワードは一般的に非常に競争が激しいからです。コンバージョンの観点から見ると、これらの単語のコンバージョン率は高くありませんが、ランキングが高く、検索数が多い場合、それらがもたらすコンバージョン量は間違いなくかなりのものです。キーワードのランキングに注意を払い、キーワードのランキングに基づいてキーワードのコンバージョン率を計算する必要があります。例えば、ある時期は自社のウェブサイトが3位にランクインし、別の時期は1位になったとします。この2つの段階での訪問IPアドレスと顧客相談量の違いを比較分析することができます。1位になったときのコンバージョン率が著しく高い場合は、このワードを1位にするためにあらゆる努力をする必要があります。 2. キーワードランキング数 多くの人がキーワードランキングを見ていますが、最も一般的なのは主要キーワードのランキングです。一部の友人は、Baiduの重みによって計算されたキーワードランキングにも注目しているかもしれませんが、実際にこれらのキーワードの数を数えるとなると、うまくできる人はほとんどいないと思います。 Baidu のキーワードランキング統計、特に過去 1 か月のキーワード統計を見ると、実際には当社の Web サイトにはまだランキング上位のキーワードが多数あることがわかります。ロングテール キーワードを多くターゲットにしたレイアウトを作成した場合、キーワードの数は驚くほど多くなり、気付かないこともあります。 SEO データ分析を行うときは、これらの詳細を掘り起こし、ランクの高いキーワードを見つけたり、潜在的なキーワードを掘り起こしたりして、後でターゲットを絞った外部リンクとアンカー リンクを作成し、これらのキーワードのランキングを向上させる必要があります。 3. キーワードランキングの推移 多くの友人は、キーワードランキングの進捗状況をよく把握していません。特に、一部の友人はまだこの分野の把握に気付いておらず、盲目的に実行作業を自分自身に要求しています。私たちが自分の技術についてある程度理解していれば、段階的な目標に対して独自のキーワードランキングを設定できます。たとえば、現在の能力は3か月でホームページを達成することですが、その後は毎月、または半月ごとに、キーワードランキングの進捗状況をよく把握し、達成する必要のある進捗状況を毎日の作業に細分化する必要があります。これは、これらのタスクをより適切に実行する上で大きな助けになります。カスタマイズされたスケジュールと仕事のパフォーマンスに応じて、予定より早く終わらせることができれば、それを続けることができます。まだ達成していない場合は、進捗状況を改善する方法を見つけ、可能な限り短い時間で仕事を完了するように努める必要があります。 4. キーワードランキングのコンバージョン分析 実は、分析する上で最も重要なのはキーワードのコンバージョン率です。多くの友人もこの点に注目していると思います。キーワードを検索するユーザーのコンバージョン率は、一般的にブランドワード>製品ワード>業界ワードのパターンに従い、キーワードが到達するページの関連性と誘導性もコンバージョン率を決定します。さらに、グローバルな分析も行う必要があります。たとえば、業界用語のコンバージョン率はブランド用語のコンバージョン率よりも低くなければなりません。たとえば、業界用語の検索量は1日あたり100で、ブランド用語の検索量は1日あたり10です。業界用語のコンバージョン率は1%、ブランド用語のコンバージョン率は10%です。したがって、総合的に言えば、2つのキーワードがもたらすコンバージョンは実際には毎日同じです。したがって、コンバージョンを分析することを選択した場合は、コンバージョンを追求する必要がありますが、コンバージョン量の追求も検討する価値があります。 私はデータ分析に非常に興味がありますが、データ分析について深く理解していないためか、SEO に関する私の理解に基づいたアイデアを話しただけです。私の議論は比較的表面的なものなので、皆さんがコミュニケーションを取り、私を訂正してくれることを願っています。私とコミュニケーションを取りたい友達は私のQQを追加してください:578785411 この記事はNetwork Song(http://www.yy987.com)の編集者が公開したものです。転載大歓迎です。転載の際はこちらのリンクを残してください。ご協力ありがとうございます! 原題: SEO データ分析スキル 1: キーワードランキング分析 キーワード: SEO、分析、キー、単語ランキング、拒否、理由、記事、URL、不一致、ウェブマスター、ウェブサイト、ウェブサイトのプロモーション、収益化 |
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