統計データからユーザーエクスペリエンスを分析する方法

ユーザー エクスペリエンスについて話すときはいつも、ウェブマスターにとって頭痛の種です。なぜなら、これは不明瞭で、目に見えず、説明できないものだからです。Web サイトのユーザー エクスペリエンスは非常に優れているはずだと考えているとき、神はあなたをからかっています。更新したコンテンツをユーザーが気に入ってくれるはずだと考えているとき、神はまたあなたをからかっています。ユーザーエクスペリエンスの品質に関しては、重要なポイントを押さえれば実際に分析することができます。すべてのウェブサイトには統計ツールが装備されている必要があり、このツールはウェブサイトのユーザーエクスペリエンスの品質を分析するなど、ウェブサイトの詳細な状況を把握するのに最適なツールです。では、このツールでは、どのような側面からユーザー エクスペリエンスの品質を分析すればよいのでしょうか。今日はこの問題についてお話しします。

1. ウェブサイトのIPとPV値の比率

ウェブサイトのユーザーエクスペリエンスの質は、ウェブサイトのPV値の大きさから簡単に判断できます。結局のところ、PV値はユーザーが訪問したページ数をカウントするために使用され、PV値の高いウェブサイトはユーザーエクスペリエンスが悪くないことを示しています。ユーザーが異なるページにアクセスした場合にのみPV値が増加するためです。もちろん、ここでのPV値は単なるPV値の合計数ではなく、図に示すようにIPに比例する必要があります。

上図に示すように、ウェブサイトのユーザーエクスペリエンスの分析は、総PV値ではなく、IPとPVの比率に基づいています。このようにして、ウェブサイトで各ユーザーが訪問したページの平均数を知ることができます。逆に、一人当たりのPV値が高いほど、ウェブサイトのユーザーエクスペリエンスは優れています。ウェブサイトのほとんどのユーザーがウェブサイトを非常に気に入っているとも言えます。したがって、ウェブサイトのユーザーエクスペリエンスを分析する場合、統計ツールの一人当たりPV値を使用して分析するのが最も強力です。

2. ウェブサイトのページ訪問

統計ツールは、ユーザーがウェブサイトにアクセスしたときにのみデータを生成します。次に、統計ツールを使用してユーザー エクスペリエンスの品質を分析する必要があります。まず、ユーザーがどのページを訪問するかを知る必要があります。統計ツールの訪問済みページの統計により、図に示すように、ユーザーがどのページを訪問するかを知ることができます。

上の図に示すように、ウェブサイトの訪問ページを見ると、ユーザーがどのページを好むかがわかります。当然、ユーザーエクスペリエンスの品質を分析する必要がある場合は、これらの統計データを通じて整理することができます。さらに、インタビューしたページは、どのコンテンツの更新に重点を置くべきかを理解するのにも役立ちます。結局のところ、適切な状況で適切なコンテンツを更新することが正しい選択です。

3. ユーザーの滞在時間

ウェブサイト上のユーザー エクスペリエンスの品質を分析するには、統計ツールのユーザー滞在時間列を見逃すことはできません。一般的に、ユーザーの滞在時間を確認することで、そのウェブサイトがユーザーに人気があるかどうかをより正確に知ることができます。服を買うとき、その服が特に気に入ったのにお金があまりない場合は、自然と店内にとどまって値段交渉を続けることになります。店長と値段交渉することで、自然とより多くの時間を費やすことになります。同様に、ユーザーがウェブサイトのコンテンツを気に入ったり、コンテンツがユーザーにとって価値のあるものである場合、自然とウェブサイトに長く滞在するようになります。ユーザーがウェブサイトに長時間滞在できれば、ウェブサイトのPV値や訪問ページ数を増やすのは非常に簡単です。このようにして、ウェブサイトのユーザーエクスペリエンスの品質を明確に知ることもできます。

4. ユーザーリピート率

ユーザー エクスペリエンスが優れている Web サイトには、当然、再訪問数が多くなります。当然、再訪問の意義は、ユーザーが Web サイトを気に入り、Web サイトで価値のあるものを見つけられるという自信を持つことにあり、それが再訪問につながります。他人のウェブサイトを訪問したときと同じように、そのウェブサイトで欲しい情報が見つからなければ、当然、再度訪問しようとは思わないでしょう。したがって、ユーザー エクスペリエンスの品質を分析するときは、現在に焦点を当てるだけでなく、上図に示すように逆方向にも分析する必要があります。

図に示されているリピート率の統計から、ウェブサイトがユーザーに人気があるかどうかがわかります。もちろん、図に示されているのは主に1回限りのユーザーであり、複数回訪問して戻ってくるユーザーの数は悲しいことに少ないです。これは、ウェブサイトがユーザーエクスペリエンスの面で十分ではなく、改善の余地がたくさんあることを示しています。したがって、このようなウェブサイトはユーザーエクスペリエンスが悪いと分類できます。もちろん、新しいウェブサイトであれば、それは別の問題です。したがって、リピート率は、ユーザー エクスペリエンスの品質を分析する最も簡単な重要な要素です。なぜなら、ユーザーが Web サイトを気に入り、Web サイトのコンテンツがユーザーにとって価値を生み出した場合にのみ、2 回目の訪問が行われるからです。これは、優れたユーザー エクスペリエンスの特徴的な要素です。

5. ユーザーアクセスの深さ

ユーザー エクスペリエンスを分析する上で、もう 1 つ非常に重要な要素があります。それは、ユーザーの訪問深度です。実際、これは Web サイトで訪問したページの数に似ています。その理由は、両方の数が多いほど、ユーザー エクスペリエンスが向上するからです。ユーザーの訪問の深さに関しては、ユーザーの訪問が深ければ深いほど、Web サイトのコンテンツを閲覧する可能性が高くなり、コンテンツがユーザーにとって価値があることを証明することもできます。他の人のウェブサイトを訪問するときと同じように、コンテンツが魅力的でなければ、当然数ページを閲覧して閉じてしまいます。図に示すように、図で説明してみましょう。

上の図から、深さはページの値であることがわかります。たとえば、深さが 8 の場合、ユーザーは Web サイトの 8 ページを閲覧したことを意味します。次に、深さによってユーザー エクスペリエンスを分析できます。したがって、アクセス深度により、Web サイトのユーザー エクスペリエンスを把握しやすくなります。

最後に、対外貿易ウェブサイト建設（www.corfu.net.cn）は、ユーザーエクスペリエンスの分析には、統計データから始めるのが最も効果的で明確であると常に信じてきました。ウェブサイトのページクリック率だけをチェックすると、プロジェクトが非常に大きくなり、依然として一方的な分析結果になります。ただし、統計データと組み合わせると、詳細な状況を把握しやすくなり、将来的にユーザーエクスペリエンスを向上させたり、ユーザーのニーズを理解したりするのに大いに役立ちます。この記事は、Foreign Trade Website Constructionより提供されました。転載する場合は出典を明記してください。よろしくお願いいたします。

元のタイトル: 統計データからユーザーエクスペリエンスの品質を分析する方法

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