観光ステーションを例に、データ収集と分析のポイントを見てみましょう。

以前、旅行ウェブサイトのデータ収集と分析に携わり、多くのことを考え、多くのことを学びました。データ収集とデータ分析では、後者が重点であり、前者は後者に役立ちます。データ分析は、オンライン マーケターだけでなく、データを研究する人々や、企業の発展の方向性をコントロールする企業のリーダーにとっても重要です。重要ではありますが、これらの作業を行う際に回り道をしてしまうと、最終的な分析が完了しても多くの人材と時間がかかってしまいます。やったことがあるから、シェアしたい。

収集条件を決定する

当時、私は各省のTOP5オンライン旅行サイトを集めました。ここでの条件は、旅行サイト、オンライン、TOP5です。最初の2つは簡単に判断できます。TOP5を決定したい場合は、2番目のキーポイントを使用して、決定された分析項目に基づいてTOP5にランクされるかどうかを確認する必要があります。ここから、他の業界からのデータ収集に拡張できます。まず、自分の業界、競合他社、または多くの業界からデータを収集するかどうかという厳しい条件を決定し、次に最終的な分析プロジェクトと目標に基づいて収集の条件を決定します。収集中に無駄な情報を大量に収集することは避けてください。

分析プロジェクトを決定する

分析プロジェクトを決定するには、主にデータの収集と分析の目的によって異なります。この目標に基づいて、どのような条件でこの目標を達成できるかを決定します。たとえば、旅行ウェブサイトの品質や、上位数位にランクされるかどうかは、ウェブサイトの出来栄えだけでなく、主にユーザーエクスペリエンスや SEO 関連のデータによって決まります。たとえば、旅行ウェブサイトの場合、ユーザーが必要とするサービス、そしてできるだけ多くの満足のいくサービスを提供しているかどうかが非常に重要です。 SEO データを考慮すべき理由は、インターネットが主流の時代において、ウェブサイトがどれだけ優れていても、他の人が見つけることができなければ、より多くの人々にサービスを提供することが難しいからです。諺にあるように、良いワインでも茂みの中に隠しておく必要があるが、ここでも同じことが当てはまる。たとえば、旅行ウェブサイトの場合、分析項目には、ウェブサイトのコンテンツの性質、ウェブサイトのサービス、ウェブサイトの連絡先情報、基本的なウェブサイトのデータが含まれます。実際、ウェブサイトの収益モデルやウェブサイトのトラフィック情報もデータ分析にとって非常に重要です。

データ収集

データ収集の条件と分析項目が決まったので、次のステップはデータ収集です。すべてのウェブサイトを収集すると、作業量は膨大になります。収集とスクリーニングを同時に行い、後で分析するために良い部分を選び出す方が良いと思います。多くのウェブサイトを収集すると、分析作業にも不便が生じます。結局のところ、ウェブサイトが多ければ多いほど良いというわけではありません。必要なのは、これらのウェブサイトから必要な情報を取得できることです。たとえば、ある省の観光ウェブサイトを収集する場合、TOP5 を見つける必要がありますが、収集するウェブサイトの数は 10 を超えてはなりません。もちろん、これらの 10 のウェブサイトも、収集および分析条件に基づいて選択した優れたウェブサイトです。収集したすべての Web サイトを Excel スプレッドシートに入力し、必要なデータがすべて収集されるまで同じ手順を続けます。

次に、収集に使用するチャネルについて説明します。旅行ウェブサイトの収集を例にとると、主な収集チャネルは次の 4 つです。

1. 検索エンジン：Baidu、Google、Soso などこれは私の説明は必要ありません。インターネットを使用できる場合は、検索エンジンも使用できます。

2. ナビゲーションステーション：hao123、旅行ナビゲーションなどナビゲーション サイトには、通常、非常に優れた業界の Web サイトが多数含まれています。

3. フレンドリーリンク: フレンドリーリンクの列がある旅行ウェブサイトを見つけます。フレンドリンクの中にフレンドリンクがあり、収集する際にも使える良い方法です。

4. 統計ランキングウェブサイト: iResearch、Analysys、Chinarank、Compass などこれらのウェブサイトからの情報は、私たちのデータ分析に大いに役立つと言えます。分析結果は、情報を提供するだけでなく、参考資料としても役立ちます。

データ分析

データ分析は、他の人がデータを見たときに何が起こっているのかがわかるように説明する必要があります。たとえば、上位 5 つの旅行 Web サイトのデータの説明には、そのデータがどのようなデータであるか、ランキングの根拠は何であるか、どれが主要なデータでどれが補助的なデータであるかが明確に記載される必要があります。もちろん、自分で見るためのデータであれば、後で忘れないように書き留めておくのも悪くありません。データ収集が完了し、データ分析プロジェクトが決定したら、次のステップはデータの分析を開始することです。データ分析は比較的退屈とも言えますが、出てくるデータは非常に有用です。各省のトップ 5 の観光ウェブサイトを分析するのと同じように、一度に 1 つの省を分析するのは確かに大変な作業ですが、この有用なデータを取得するには、粘り強く取り組む必要があり、粘り強さこそが勝利であると信じています。

テーブルを美しくする

データ分析が完了したら、フォーマットの調整、色の変更など、結果のテーブルを美しく仕上げることができます。これをデータ分析と組み合わせると、理解しやすくなります。

データの収集と分析は退屈なこともありますが、うまく行えば重要で有用なデータを取得でき、楽しく作業することができます。重要なのは粘り強く続けることだと思います。いろいろとお話ししましたが、これらの重要なポイントや注意すべき点が、データの収集や分析を行っている友人たちの役に立つことを願っています。

原題: 観光ステーションを例にデータ収集と分析のポイントを見る

キーワード: データ収集、データ分析、旅行ウェブサイト、ウェブマスター、ウェブサイト、ウェブサイトのプロモーション、収益化