2024年のテクノロジートレンド: クラウドの進化からAIの脅威の状況まで

2024年のテクノロジートレンド: クラウドの進化からAIの脅威の状況まで

私たちはますますつながりが強まる世界に生きており、イノベーションがテクノロジー業界を前進させる中、企業がトレンドを先取りし、課題に常に注意を払うことがこれまで以上に重要になっています。

柔軟性はクラウドとサービスとしてのモデルの鍵となる

近年、クラウドは、IT コストの削減を目指す企業にとって最適なソリューションとして広く認識されており、テクノロジー リーダーはクラウドを利用することで、高価なレガシー インフラストラクチャから脱却できるようになりました。しかし、2024 年を見据えると、組織が特定のアプリケーションをパブリック クラウドから移行することで制御を取り戻そうとするため、プライベート インフラストラクチャへの明確なシフトが起こる可能性があります。クラウドは企業にとって重要な役割を果たしますが、クラウドが提供する柔軟性が重要な考慮事項となり、ワークロードの移行であれ、ローカル データの保護の確保であれ、データのニーズに対してより厳密かつカスタマイズされた対応が求められます。

2024 年までに、パブリック クラウドとオンプレミスの展開間の継続的な最適化バランスがより厳しく精査されることが予想されます。ハイパースケール クラウド プロバイダーは常にコスト効率の高い代替手段を提供しますが、デジタル ファーストの企業ではない組織では、クラウド ストレージのコストが急速に増加する可能性があります。クラウドに移行した後、顧客は現在、ワークロードの制御を取り戻すために、特にエッジ コンピューティングを通じて、財務、コンピューティング、またはデータ主権の面でより合理的な代替手段を模索しています。これらの代替手段を迅速かつ費用対効果の高い方法で採用できるようにするには、データの柔軟性も必要です。

経済の不確実性が高まる中、柔軟性と拡張性を提供するサービスに重点を置いたより広範なビジネス戦略を反映して、設備投資から運営費へのシフトにより、「サービスとしての」モデルも成長すると予想されます。

AIによってセキュリティが課題に

2024 年もサイバーセキュリティの脅威は最も重要な課題であり続けるでしょう。 2023年には多くの企業が攻撃の被害に遭い、何百万人もの顧客の個人情報が漏洩しました。これは、サイバー攻撃が持続的かつ進化し続け、企業とその顧客の両方に影響を及ぼしていることをはっきりと思い出させるものです。

2024 年にかけて、より大規模で深刻な攻撃が発生する可能性が高まりますが、ほとんどの組織は十分な準備ができていません。最近のランサムウェア トレンド レポートによると、87% の組織がセキュリティ ロードマップまたは戦略を推進するリスク管理プログラムを導入していますが、それが適切に機能していると考えているのは 35% のみです。この自信の欠如にもかかわらず、改善を検討しているのはわずか 52% であり、まったく計画を立てていない残りの 13% は含まれていません。

継続的な誇大宣伝に後押しされ、人工知能と機械学習技術の導入により、セキュリティとデータのプライバシーに関する懸念がさらに高まっています。政策立案者は、AI の責任ある使用を確保するために規制と管理を強化することで対応しています。有名人の肖像を詐欺に無断で使用するなど、ディープフェイクに関する憂慮すべき事件は、フィッシング攻撃の有効性を高め、ランサムウェアの侵入経路を増やすため、AI で生成されたこれらの作品に関連するリスクを浮き彫りにしています。

何が道徳的に許容できるかについて企業間で意見が分かれているため、今後の道筋は不透明のままです。例えば、テクノロジー大手のMetaは「AIエクスペリエンス」を通じてディープフェイクを活用し、著名人に報酬を支払って声や肖像を使いAIボットを作成している。スーパーモデルのケンダル・ジェンナーの人工知能アバター「ビリー・ジェンナー」の誕生は、倫理的な影響や乱用の可能性についての懸念を引き起こしている。

サイバーレジリエンスの強化が引き続き重要

進化する脅威に先手を打つには、包括的なアプローチが必要です。企業にとって、従業員は依然として攻撃に対する最も強力な武器です。安全な環境を維持するために従業員を積極的に関与させることは、ベストプラクティスであるだけでなく、不可欠です。定期的なトレーニングとスキル向上プログラムは、従業員が進化する脅威に遅れを取らないようにするのに役立ち、フィッシングメールを識別し、疑わしいリンクにフラグを立て、継続的な教育と認識のサイクルを作り出すことを可能にします。

このアプローチに人工知能を加えることで、サイバー脅威、特にランサムウェアとの戦いにおいて強力なツールとなります。生成 AI は、データ保護市場での現在のアプリケーションに加えて、データ分析やランサムウェア検出にも使用でき、通常は気付かれない悪意のあるアクティビティを示唆する傾向やアクティビティを拾い上げることができます。

しかし、個々の企業の努力に加えて、政府や業界団体も重要な役割を果たします。たとえば、政府もサイバー攻撃の脅威を認識しており、防御の基礎として予防、バックアップ、回復を含む包括的なサイバーセキュリティ戦略を採用するよう企業に求めています。

2024年: バランスを見つける

2024 年に向けて、テクノロジー分野には微妙な戦略が必要です。イノベーションには、企業が変化に機敏に対応することが求められており、クラウドの成長により、カスタマイズされた柔軟性を重視するパブリックおよびプライベートのインフラストラクチャの再評価が促進されています。

しかし、サイバーセキュリティの脅威の影は依然として迫っています。すべての兆候は、より大規模で高度な攻撃があることを示しており、AI の統合と従業員のサイバーセキュリティ教育が必須となっています。

このような状況では、成功はイノベーション、柔軟性、セキュリティを巧みにバランスさせることにかかっています。企業が 2024 年に向けて進路を定める際、このバランスはテクノロジーの未来という予測不可能な領域を進むための羅針盤として役立つでしょう。

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