オラクル、企業の言語モデルの導入と微調整を支援するクラウドベースの生成AIサービスを開始

データベース大手のオラクルは最近、Oracle Cloud Infrastructure Generative AI サービスを開始し、同時にさまざまな革新的なテクノロジーを導入して、大企業が生成 AI テクノロジーの最新の成果を活用できるようにしました。

OCI Generative AI サービスは、完全に管理されたクラウドホスト型のサービスであり、企業は Meta Platform のオープンソース Llama 2 や Cohere の独自のアルゴリズムなどの強力な大規模言語モデルを活用し、既存のシステムと統合して、現在人間が実行している多くの手動のビジネス プロセスを自動化できます。

Oracle によれば、OCI Generative AI サービスは 100 以上の言語をサポートし、GPU のクラスター管理エクスペリエンスの向上と柔軟な微調整オプションを提供します。

オラクルは、この新しいサービスにより、テキスト生成、要約、意味的類似性などのタスクにアプリケーションプログラミングインターフェースを通じてこれらのモデルを利用できるようになる、と述べた。顧客は、厳格なデータ セキュリティとガバナンス プロトコルを使用して、生成 AI を既存のテクノロジー スタックに安全に組み込むことができます。

オラクルは昨年6月にOCI Generative AIサービスを発表し、顧客が人間のプロンプトに会話形式で応答する大規模な言語モデルを展開できるようにするマイクロソフトのAzure OpenAIサービスの代替であると説明した。

Cohere の AI モデルと Llama 2 は非常に強力であることが知られていますが、内部データを使用して強化および改良できない限り、ほとんどの企業にとってそれほど有用ではありません。これを実現するために、お客様は OCI Generative AI Agents サービスを使用できます。このサービスにより、お客様は独自のデータを使用して大規模言語モデルの機能を強化できます。

現在ベータ版の OCI Generative AI Agents は、検索強化型生成技術を使用して生成 AI モデルを微調整し、より有用で状況に応じた応答を提供できるようにします。このサービスは、OCI Open Search 上に構築されたエンタープライズ検索機能を活用した RAG エージェントへのアクセスを提供し、大規模な言語モデルが最新の情報を取得して応答や予測を通知できるようにします。

最初のリリースでは OCI OpenSearch を通じて RAG がサポートされていますが、Oracle では AI Vector Search を搭載した Oracle Database 23c や Vector Store を搭載した MySQL HeatWave など、より幅広いデータ検索および集約ツールとの統合を計画しています。また、Oracle Fusion Cloud Applications Suite、Oracle NetSuite、Oracle Cerner など、Oracle の Software as a Service アプリケーション スイートで事前に構築されたエージェント操作もサポートします。

Oracle によると、OCI Generative AI サービスは現在 Oracle Cloud の複数のリージョンで利用可能であり、顧客は Oracle OCI Dedicated Region プラットフォームを通じてローカルでアクセスすることもできるという。このサービスは、Oracle Enterprise Resource Planning、Human Capital Management、Supply Chain Management、Customer Experiences アプリケーションなど、Oracle のクラウドベースのビジネス アプリケーションのポートフォリオとも統合されています。さらに、オラクルは、この生成 AI サービスは、オラクルの Autonomous Database Select AI 機能を通じてオラクルのデータベース製品ポートフォリオに導入される予定であると述べました。

関連するアップデートで、オラクルはOCIデータサイエンスプラットフォームの機能を拡張し、来月ベータ版で新しいAIクイックアクション機能を追加し、さまざまなオープンソースの大規模言語モデルにコードフリーでアクセスできるようにすると発表した。この機能は、Hugging Face の Transformers または PyTorch オープンソース ライブラリから大規模な言語モデルを構築、トレーニング、展開、管理するのに役立ちます。

OCIの人工知能およびデータ管理担当上級副社長であるグレッグ・パヴリク氏は、オラクルは生成AIを使用してさまざまな現実世界のビジネスユースケースを解決し、より多くの企業がこの技術を採用する道を開くことに注力していると語った。 「これを実現するために、当社は生成AIをアプリケーションと融合データベースに統合し、新しい大規模言語モデルとマネージドサービスを提供して、テクノロジースタックのすべての層にAIを組み込んでいます」と彼は語った。 「当社は、組み立てが必要なツールキットを提供するのではなく、事前に構築された強力な生成 AI サービスと機能のセットを提供し、それらが連携して、お客様がビジネス上の問題をよりスマートかつ迅速に解決できるように支援します。」

Constellation Research の副社長兼主席アナリストである Andy Thurai 氏は、この新しいサービスは API ベースのアクセスを提供するが、クラウドとオンプレミスの両方の環境でアクセス可能という少し珍しい特徴があるため、一部の企業にとって魅力的である可能性があると述べた。ただし、このサービスにはいくつかの制限があります。特に、Cohere と Meta Llama 2 の大規模な言語モデルのみをサポートしており、テキスト生成や要約などの少数のユースケースのみを対象としています。

「生成AIの総合的な提供という点では、オラクルは依然として、より強力な機能とより柔軟な導入オプションを提供するマイクロソフト、グーグル、アマゾンに大きく遅れをとっている」とトゥライ氏は述べた。 「しかし、価格が適切であれば、OCI 上で実行される ERP、HCM、SCM、CX アプリケーションと統合するオプションにより、多くの企業にとって魅力的なサービスになる可能性があります。しかし、そうでない場合は、AWS が簡単に勝つ可能性があります。AWS の生成 AI サービスは現在、Oracle よりはるかに優れているからです。」

この新しいサービスの開始により、少なくとも Oracle が企業にとって生成 AI 開発の選択肢となることが期待されます。 Oracle は、Nvidia の最も強力な GPU へのクラウドベースのアクセスを提供することで、インフラストラクチャの主要プレーヤーとなることを目指しています。