クラウドコンピューティング市場は2028年までに1兆2,664億ドルに達する

人工知能と機械学習はクラウドコンピューティング市場を牽引し、2028 年までに 1 兆 2,664 億ドルに達すると予想されています。

サーバー、ストレージ、データベース、ネットワーク、ソフトウェア、分析、インテリジェンスなど、インターネット経由で提供されるコンピューターサービスは、クラウドコンピューティングと呼ばれます。クラウドコンピューティングのおかげで、ユーザーは物理的なインフラストラクチャに料金を支払ったり維持したりすることなく、これらのサービスにアクセスして使用することができます。クラウドコンピューティングのその他の利点としては、スケーラビリティ、信頼性、セキュリティ、コスト効率などが挙げられます。

MarketsandMarkets の調査分析によると、世界のクラウドコンピューティング市場は、2023 年の 6,264 億ドルから 2028 年には 1 兆 2,664 億ドルに成長し、年平均成長率 (CAGR) 15.1% で成長すると予想されています。

クラウドコンピューティング市場は、さまざまな業種や業界でのクラウドサービスの需要の高まり、COVID-19 パンデミックによるクラウド支出の加速、エッジコンピューティング、5G、ビッグデータ、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) などの新興テクノロジーの採用の増加、デジタル変革のニーズの高まりにより拡大しています。この記事では、クラウドコンピューティング市場におけるいくつかの主要な開発と展望、そしてそれらが業界の方向性にどのような影響を与えるかを検討します。

クラウドコンピューティング市場の動向:

1. ハイブリッドクラウドの出現

ハイブリッドクラウドは、オンプレミスのインフラストラクチャ、プライベートクラウド、パブリッククラウドを組み合わせたクラウドコンピューティングモデルです。ハイブリッドクラウドを利用すると、オンプレミスのインフラストラクチャとプライベートクラウドの制御、セキュリティ、パフォーマンスを維持しながら、コスト効率、スケーラビリティ、柔軟性など、パブリッククラウドとプライベートクラウドの優れた機能を活用できます。

2. クラウドネイティブアプリケーションの拡大

サーバーレスアーキテクチャ、マイクロサービス、コンテナー、DevOps などのクラウドコンピューティングの概念とツールを使用して作成、開発、実装されたアプリケーションは、クラウドソースアプリケーションと呼ばれます。ユーザーは、クラウドネイティブアプリケーションを通じて、俊敏性、スケーラビリティ、弾力性、移植性などのクラウド機能のメリットを最大限に活用できます。

3. エッジコンピューティングの実装

「エッジコンピューティング」と呼ばれる分散コンピューティングパラダイムは、処理とデータストレージを、ユーザー、センサー、その他のデバイスの近くなど、必要な場所の近くに移動させます。エッジコンピューティングは、データ処理のセキュリティ、機密性、信頼性を向上させると同時に、伝送遅延、帯域幅、コストを削減します。

クラウドコンピューティング業界のトップ企業

Amazon Web Services (AWS): AWS は、ネットワーク、分析、機械学習、コンピューティング、ストレージ、データベース、IoT、セキュリティなど、多数のクラウドサービスを提供しています。
Microsoft Azure: Azure は、コンピューティング、ネットワーク、分析、機械学習、ストレージ、データベース、モノのインターネット、セキュリティなど、幅広いクラウドサービスを提供します。
Google Cloud: Google Cloud は、コンピューティング、ネットワーキング、分析、機械学習、ストレージ、データベース、IoT、セキュリティなど、幅広いクラウドサービスを提供します。
Alibaba Cloud: Alibaba Cloud は、コンピューティング、ストレージ、データベース管理、ネットワーキング、分析、機械学習、モノのインターネット、セキュリティなど、さまざまなクラウドサービスを提供します。
IBM Cloud: クラウドコンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワーキング、分析、機械学習、IoT、セキュリティなどのサービスはすべて IBM Cloud によって提供されます。

クラウドコンピューティング業界が直面する課題

データのセキュリティとプライバシー:クラウド設定を使用すると、ユーザーが自分のデータの責任を負い、一部のクラウドプロバイダーは 100% のデータプライバシーを保証できないため、セキュリティ上の懸念が生じます。
コスト管理と制御:クラウドサービスを使用する場合、ユーザーは使用したリソースに対してのみ料金を請求され、予期しない料金や隠れた料金が発生する可能性があるため、経費の管理が困難になることがあります。クラウドコストを押し上げる要因としては、パフォーマンスの問題、使用率不足、過剰プロビジョニング、リソースの無駄などが挙げられます。