IDC の評価アドバイス: ROI を最大化するには、ワークロードに最適なクラウドを選択してください

マルチクラウド戦略を導入する企業が増えるにつれ、パフォーマンス、セキュリティ、コストを最適化するためにクラウドにワークロードを展開することが、クラウド導入において多くの組織が追求する重要な目標になっています。著名な調査機関 IDC は、クラウド ユーザーがワークロード要件をより適切に分析し、適切なクラウド プロバイダーを見つけてクラウド投資収益率を最大化できるようにするためのテクノロジ評価ガイドをリリースしました。

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導入

クラウドは、デジタルファースト戦略を実行する組織にとって事実上の標準となっています。 IDC のデータによると、企業の 70% が今後 5 年間で大規模なビジネス変革を計画しており、そのうちの約 4 分の 1 がこの目標を達成するためにクラウド プロバイダーに依存する予定です。

クラウド コンピューティング アプローチを採用すると、開発者はリソースを迅速にプロビジョニングし、オンデマンドで拡張し、グローバルに展開できるため、イノベーションのペースが加速します。運用チームは、ますます充実する自動化機能を通じてこれらの環境を管理できるため、アプリケーションとデータの全体的な可用性が向上します。製品チームは顧客のニーズに迅速に対応し、必要に応じて新しい機能をリリースできます。その影響はビジネスのあらゆる分野で感じられます。

現在、クラウド コンピューティングは IT 予算全体の 33% を占めており、組織の 97% が今後 2 年間でクラウド予算を維持または増額する予定です。

IDC の調査によると、これらの投資はさまざまな分野に分散されています。リストのトップはセキュリティで、回答者の66％がサイバー脅威と機密データの保護について懸念を表明した。さらに、65% の組織は、ミッションクリティカルなアプリケーションのパフォーマンスと可用性を最大化したいと考えています。残りの 60% はクラウド リソースの利用率を最大化することに重点を置いています。

CIO がクラウドに精通するにつれて、新しい導入モデルを模索し、マルチプロバイダー環境でのワークロードの最適化という課題に取り組んでいます。複数のパブリック クラウド プロバイダーとプライベート クラウド間でのワークロードの移動を容易にするマルチクラウド アーキテクチャとベスト プラクティスへの関心が高まっています。このアプローチはエッジ コンピューティングにも適用され、ユーザーの近くにアプリケーションを展開することが重要になります。

これらの傾向により、パフォーマンス、セキュリティ、コストを最適化するために定義された一連の要件に基づいて、ワークロードを最も適切なクラウド プロバイダーと展開モデルに一致させる戦略が生まれます。

展開モードの変更

すべての組織のクラウドの旅は、クラウド プロバイダーから始まります。しかし、IDC のデータによると、調査回答者の 64% が現在複数のクラウド プロバイダーを使用しています。プライベート クラウドを含めると、この数値は 70% に上昇します。

この傾向を推進する動機はいくつかあります。 IDC によると、44% の組織がクラウド プロバイダーの選択に「ベスト オブ ブリード」アプローチを採用し始めたと回答しています。この回答は、クラウド インフラストラクチャとプラットフォーム サービスはコモディティではなく、設計および提供方法が異なることを認めたものです。たとえば、あるクラウドをエンタープライズ アプリケーションに使用し、別のクラウドをデータ分析に使用することは珍しくありません。他のケースでは、CIO は単一のクラウド プロバイダーを使用する予定でしたが、アーキテクチャ上の制約により他のプロバイダーに拡張しました。

クラウドが総 IT 支出の大きな部分を占めるようになるにつれ、関連するコストの管理方法に対する監視が強化されています。 IDC のデータによると、33% の組織が、自社のマルチクラウド戦略はベンダー ロックインのリスクを軽減するように設計されていると回答しています。クラウド間でアプリケーションを移動できるため、より良いビジネス条件を交渉しやすくなります。また、クラウド プロバイダーで大規模な障害が発生した場合でも、さらに高いレベルの回復力が得られます。

エッジ コンピューティングは、ハイパースケール クラウド データ センターに関連する制限に対処するためのインフラストラクチャの設計方法にも影響を与えます。ミリ秒単位で動作するリアルタイム アプリケーションの場合、エンドポイントとデータ センター間のラウンドトリップによって不要なネットワーク遅延が発生し、パフォーマンスに悪影響を及ぼします。もう 1 つの考慮事項は、エッジで作成されたデータの送信と保存にかかるコストです。特に、長期的に必要でない場合はコストがかかります。

デジタル主権は、多くの場合、データ所在地要件から始まり、マルチクラウド アーキテクチャの成長にも起因します。組織はますます多くの業界規制や政府規制に準拠する必要があるため、データの保存場所とアクセス場所を制御できることが必須です。

ワークロードの最適化

組織がマルチクラウド展開戦略を活用できるかどうかは、多くの場合、ワークロードのアーキテクチャに関係します。 IDC の調査によると、平均 43% のアプリケーションがクラウドに移行されています。ただし、レガシー アプリケーションをクラウド インフラストラクチャに移行することと、コンテナー、マイクロサービス、宣言型 API などのクラウド ネイティブの概念を使用してアプリケーションを最新化することの間には違いがあります。

企業は、アプリケーションが次の 3 つの大まかなカテゴリに分類されると報告しました。

31% は単一の単一層アーキテクチャであると考えられます。

32% は n 層 (フロントエンド、ビジネス ロジック、データベース) です。

37% はマイクロサービス設計を使用したクラウド ネイティブであると見なされます。

特定のワークロードに適したクラウドを選択するには、いくつかの考慮事項があります。 1 つ目は、アーキテクチャに特に注意しながら、既存のすべてのアプリケーションのインベントリを作成することです。次に、使用パターンを特定して、リソースの使用が一貫しているかどうか、または需要のピークに対応するためにバースト計画が必要かどうかを判断します。パフォーマンス要件によって、ハイパースケール リージョンで十分かどうか、またはエッジ展開が必要かどうかも決まります。さらに、データ転送料金やその他の商業条件などのコストもクラウドの選択に大きな影響を与える可能性があります。表 1 ～ 3 のワークシートは、組織がニーズに適したクラウド プロバイダーを選択するのに役立ちます。

ワークシートセクション

クラウド ネイティブの設計原則を使用して設計されたワークロードは、新しいクラウド プロバイダーへの移行が容易になります。

表1: 移植性の準備状況

出典: IDC、2022年

ワークロードのパフォーマンスとスケーラビリティの要件を使用して、最適な展開アプローチを決定できます。

表2: パフォーマンスとスケーラビリティ

出典: IDC、2022年

その他の基準もクラウド プロバイダーの選択に影響します。

表3: 追加基準

出典: IDC、2022年

上記のチェックリストは、ワークロードをどのクラウドにデプロイするかを決定するときに役立ちます。 5 つ以上の移植性基準を満たすワークロードでは、環境間での移行に必要な労力が少なくなります。したがって、これらは、最良の価格/パフォーマンスと運用機能を提供するサプライヤーへの移行を検討すべき重要な候補です。

パフォーマンスとスケーラビリティは別の問題であり、マルチクラウドの主な推進要因の 1 つです。これらの要件に対して 3 つ以上の肯定的な回答があった場合、アプリケーションは複数の環境でメリットが得られることを示します。

ワークロードにこれらの追加基準のいずれかが必要な場合は、幅広い地域オプションと完全なセキュリティおよび接続オプションを備えたクラウド プロバイダーを探してください。

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https://www.akamai.com/solutions/edge/cloud-computing-linode

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