過去 10 年間のクラウド コンピューティングの普及により、多くの企業は、互いに互換性がなく、同じジョブを実行する可能性のある不要なクラウド プラットフォームで過負荷状態になっています。このようなマルチクラウド環境には結果が伴います。 インフラストラクチャの拡大は、クラウド業界でこれほど大きなスキルギャップが生じている理由の 1 つであり、従業員はさまざまなプラットフォームに関する専門知識を求められると同時に、それらのプラットフォームからのデータが正しく流れるようにする必要もあります。 同社のレポートによると、企業の 44% が複数のパブリック クラウド プラットフォームを使用しています。プライベート クラウドに関しては、その数字はさらに高くなり、62% の企業が 3 つ以上のプライベート クラウド プラットフォームを使用しています。マルチクラウドは多くの企業にとってプラスの要素ですが、企業が追加するプラットフォームが多すぎるために、十分に活用されていないものがあり、複雑さが増しているのではないかという懸念もあります。 分析に関しては、調査対象の組織の半数以上が 4 つ以上のプラットフォームを使用していると回答し、2 つ以下のプラットフォームを使用している組織はわずか 8% でした。各プラットフォームには明確な目的があるかもしれませんが、従業員が特定の時点でどのプラットフォームを使用すればよいかわからないため、企業はクライアントや顧客に正確な洞察を提供できないリスクを負います。 マルチクラウド環境を運用すると、新しい機能や独自の機能、アプリケーションへのアクセス、リスクの集中の軽減、法律や規制への準拠、クラウドの価格競争など、組織に多くの利点がもたらされます。しかし、制御されないクラウドの成長には、深刻な欠点も伴います。データとコンピューティングの無秩序な拡大、複雑さ、不透明なコストなどは、問題のほんの一部にすぎません。 クラウド コストが増加しているにもかかわらず、多くの企業は単一のプロバイダーに依存することを懸念し続けています。報告書に挙げられた企業のほぼ4分の3がこの点について懸念を表明しているが、米国や英国の権威ある人物の多くが単一障害点を作らないよう警告していることを考えると、これは当然のことだ。過去 10 年間でセキュリティは向上しましたが、重要なワークロードや機密データをパブリック クラウド プラットフォームに移行することに対しては、依然として偏見が残っています。 企業がマルチクラウド運用で直面する主な問題としては、データが保存されているクラウドに応じて同じ質問に対して複数の回答が存在すること、回答を得るためのコストが高いこと、回答を見つけるのに長い時間がかかることなどが挙げられます。答えを入手してください。 自動化が不足すると、マルチクラウドの運用が困難になります。組織の 3 分の 2 以上が部分的に手動でデータ管理を設定しており、従業員はプラットフォーム間でデータを移動したり、分析サービスにデータを手動でエクスポートしたりする必要があります。これにより、データ チームの効率と生産性が低下します。 最後に、分析の価値を高め、企業が使用するクラウドと分析プラットフォームの数を減らすために、5 つのステップを実行できます。まず、ネイティブ サポートを提供できるクラウドに依存しないプロバイダーを選択し、次にマルチクラウド環境で機能する分析プラットフォームを選択し、その分析プラットフォームをオープン ソースの多言語環境を可能にするプラットフォームに統合し、最後に、ローコード/ノーコードを活用して、より多くの従業員がこれらの分析ツールを活用できるようにします。 |
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