競争が激化するクラウド市場において、Amazon Web Services は「顧客第一」をどのように捉えているのでしょうか?

競争が激化するクラウド市場において、Amazon Web Services は「顧客第一」をどのように捉えているのでしょうか?

[51CTO.comからのオリジナル記事] エンタープライズITサービス分野では、ユーザーに「満足」してもらうために、製品は革新的な技術と優れた品質を備えているだけでなく、ユーザーの深いニーズを理解し、新しい技術と産業の融合を通じて継続的に顧客に価値を創造できなければなりません。年末から年始にかけては、さまざまな棚卸しや選択が避けられません。 ITユーザー満足度調査に特化した選定活動も先日終了しました。

CCWorld Informationは工業情報化部および国家情報化専門家諮問委員会の重要な研究支援機関として、2002年より毎年「中国ITユーザー満足度調査結果」を発表しており、今年で20年目を迎えます。 「中国ITユーザー満足度調査」は、長い間、国内IT分野において非常に権威があり、影響力のある調査・選定活動となってきました。この選定には、ソフトウェア、ハードウェア、クラウド サービス、情報技術アプリケーションの革新などが含まれます。クラウド サービス カテゴリでは、Amazon Web Services が 6 つの「ユーザー満足度第 1 位」賞を獲得しました。


ハードコアの強さが企業の海外進出を後押し

人口ボーナスの減少に伴い、国内のモバイルインターネットの成長率は大幅に鈍化しています。国内市場での激しい競争に直面し、海外市場が新たな交通の入り口となっている。同時に、突然の流行に多くの企業が不意を突かれ、閉鎖危機に陥りました。企業は生産を再開し変革するための新たな市場を探しています。このような背景から、一部の企業は「海外進出」が自社の打開につながることを期待し、「海外進出」の試みを始めています。

海外進出の過程で、ますます成熟するクラウド コンピューティング テクノロジーは、企業に製品とサービスのアップグレードと反復を加速する道を提供します。企業の柔軟なニーズに直面して、プライベート クラウドの高額な固定費はビジネス拡大の大きな障害となっています。したがって、海外に進出するほとんどの企業にとって、パブリック クラウドは海外市場での存在感を拡大するのに適しています。海外企業は業種もビジネス要件も異なり、進出先の国や地域によって法規制も大きく異なるため、パブリッククラウドベンダーにはより高い柔軟性と迅速な対応力が求められます。一般的に、企業ユーザーがパブリッククラウドを利用して海外に進出する場合、ノードカバレッジの広さ、国境を越えたネットワークの安定性と流暢性、コンプライアンスとデータセキュリティ、中国と同じ基準のサービスを提供できるかどうかなどの点に重点を置きます。

Amazon Web Services は 2006 年以来、クラウド サービスの形で企業に海外のクラウド コンピューティング ソリューションを提供してきました。現在、Amazon Web Services は、世界中の 26 の地理的リージョンに 84 のアベイラビリティーゾーン、5 つのローカル拡張ゾーン、13 の Wavelength ゾーン、97 の Direct Connect サイト、220 を超えるエッジノードを持ち、世界中の 245 の国と地域にサービスを提供しています。世界中のクラウドコンピューティングサービスで豊富な経験を有しており、海外に進出する企業にとって最適な選択肢です。 Amazon Web Services は現在、コンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワーク、データ分析、機械学習などの分野をカバーする 200 を超えるフル機能のサービスを提供しています。セキュリティとコンプライアンスは、Amazon Web Services の最優先事項であり、イノベーションの基本的な保証です。 Amazon Web Services の技術アーキテクチャにより、柔軟で安全な海外クラウド コンピューティング サービスを顧客に提供できるだけでなく、世界的な銀行やその他の規制の厳しい組織のセキュリティ ニーズにも対応できます。 Amazon Web Services では、各リージョンの構築と運用に同じ安全なハードウェアとソフトウェアを使用しており、そのサービスとその背後にあるサプライ チェーンは、機密性の高いワークロードのニーズを満たすように見直されています。 Amazon Web Services はこの機能を活用して、世界中の何百もの国と地域の企業に安全でコンプライアンスに準拠した海外クラウド コンピューティング ソリューションを提供してきました。
このことから、Amazon Web Services は中国企業がグローバル化に向けて前進するための技術的な架け橋および保証として機能できることがわかります。

TCL は、Amazon Web Services の支援により、「グローバル リーダーシップ」戦略を導入した最初の年に素晴らしい成績表を提出しました。新型コロナウイルス感染症の流行による経済不況や保護貿易主義など多くの要因の影響を受ける中、TCLは中国の製造企業として海外事業の成長を維持している。

TCL Industrial HoldingsのCTOであるSun Li氏は、「Amazon Web Servicesのグローバルなインフラストラクチャのカバレッジにより、当社の地域間データ管理ニーズをより適切に満たし、セキュリティコンプライアンスを実現できます。同時に、Amazon Web Servicesは多種多様な強力なクラウドサービスを提供しています。そのスマートレイクウェアハウスアーキテクチャは、新世代の完全なデータ管理ソリューションとして、当社のスマートデータレイクプロジェクトの成功に貢献しています。最も重要なことは、Amazon Web Servicesの技術チームが当社と協力して実用的なソリューションを効率的に作成し、当社の良き助っ人となり、一歩一歩成功に向かって進むのを助けてくれたことです。」と述べています。

「クラウドとエッジ」を組み合わせたAI外観検査プラットフォームの構築

今日、機械学習は工業製造の全プロセスに深く統合されています。品質検査を例にとると、従来、製品の外観品質検査は手作業による目視判断や従来の目視検査によって行われていました。従来の目視検査では、生産ラインに設置された産業用カメラを使用して各製品の外観写真を撮影し、その写真を「標準サンプル」と比較して、製品に外観上の欠陥があるかどうかを判断します。このタイプの手動検査は効率が低く、従来の目視検査では検出漏れや誤検出率が高くなります。これらの問題を解決し、検出効率と精度を向上させるためには、品質検査の自動化とインテリジェント化を実現する AI 外観検査プラットフォームを構築する必要があります。

シュナイダーエレクトリックは、世界的なエネルギー管理と自動化の分野におけるデジタル変革の専門家として、機械学習、データベース、コンピューティング サービスなど、Amazon Web Services の広範かつ詳細なクラウド サービスを活用し、クラウドでのデータ ストレージ、ラベリング、モデル トレーニングを実装し、クラウド モデルを生産ラインのエッジに送信してエッジ推論を実行します。このソリューションはシュナイダーエレクトリックの武漢工場で最初に導入され、生産ラインの検出効率が大幅に向上し、誤検出率が0.5%未満に低下し、検出漏れ率がゼロになりました。

具体的には、Amazon Web Services の機械学習サービスである Amazon SageMaker は、開発者やデータ サイエンティストが機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイするのに役立ちます。 Amazon SageMaker の助けにより、Schneider Electric は実際の製造シナリオに適応する機械学習モデルを正常に正確に構築できるようになりました。生産ライン上の製品画像を合格製品の標準サンプルと比較することで、自動化された産業用目視検査を通じて製品の複雑な欠陥を特定できます。 Amazon Web Services の Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) サービスは、顧客がクラウド内でリレーショナル データベースをセットアップ、運用、拡張するのに役立ちます。このソリューションでは、産業用カメラを使用して生産ライン上の製品の画像をキャプチャし、各製品のポジティブサンプル画像インデックスを Amazon RDS に保存して、Amazon SageMaker エンジンがそれを呼び出して推論計算を実行できるようにします。 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) は、安全性、信頼性、スケーラビリティに優れたコンテナ操作方法です。 Schneider Electric は、Amazon ECS を使用してコンテナ化されたアプリケーションを簡単にデプロイ、管理、拡張し、生産ラインのエッジデバイス上のコンテナ内の機械学習モデルを簡単にデプロイおよび管理できるようにしています。

シュナイダーエレクトリック チャイナのサプライチェーンパフォーマンスおよびデジタル化担当副社長である顧俊氏は、次のように述べています。「アマゾン ウェブ サービスは、当社のデジタル変革の取り組みを加速させるのに役立っています。AI 産業用ビジョン検査プラットフォームは、機械学習などの高度なクラウド サービスを使用して革新を起こし、工場の効率を大幅に向上させる方法を示しています。今後、世界中のより多くの製造企業とインテリジェントな産業用ビジョン品質検査ソリューションを共有できることを楽しみにしています。」

結論

今年の中国 IT ユーザー満足度調査では、Amazon Web Services が参加企業の中で最も多くの評価を獲得しました。これは、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能などの分野におけるテクノロジー、製品、プラットフォーム、サービスにおける Amazon Web Services の目覚ましい成果を十分に実証するものであり、「顧客第一」のコンセプトと顧客ニーズから始まるというコンセプトを体現したものです。今後も、Amazon Web Services は顧客中心主義を継続し、顧客が革新を続けられるよう支援していきます。

[51CTO オリジナル記事、パートナーサイトに転載する場合は、元の著者とソースを 51CTO.com として明記してください]

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