クラウドコンピューティングが教育業界にもたらす力

COVID-19パンデミックは多くの分野に大きな混乱を引き起こしており、教育も例外ではありません。世界中の学校や大学が学生への門戸を閉ざしたため、教育機関は新たな現実に迅速に適応する必要がありました。テクノロジーはこれを実現するための重要なツールとなっています。

COVID-19パンデミックの発生は世界中の教育に大きな影響を与え、多くの学校、大学、短期大学がオンライン授業やロックダウン措置の導入を余儀なくされました。

したがって、教育機関は、質の高い教育サービスを仮想的に提供するための能力を高めることが急務となっています。クラウド コンピューティングは、COVID-19 がもたらす課題に対応して教育者が教育実践と生産性を改善するための優れたプラットフォームを提供します。

クラウド コンピューティングを活用することで、教育機関はコストを削減できるだけでなく、複数の関係者が教育、学習、研究のためにインフラストラクチャを同時に使用できるようになり、電力も節約できます。

パンデミックによってもたらされた最も重大な課題の 1 つは、従来の対面授業から遠隔学習への移行の必要性です。そのため、教育機関はオンラインでの教育と学習をサポートできる新しいテクノロジーとプラットフォームを迅速に実装する必要があります。

ビデオ会議ソフトウェアが広く普及したおかげで、教師は講義を継続し、生徒とのディスカッションを促進することができます。

パンデミックによってもたらされたもう一つの課題は、学生が遠隔学習に参加するために必要なテクノロジーとリソースにアクセスできるようにする必要性です。

教育機関は、コースの教材にアクセスしたりオンライン授業に参加したりするために使用できるノートパソコンやタブレットなどのデバイスを学生に提供するために取り組んできました。

一部の教育機関は、恵まれない環境の学生が必要なテクノロジーにアクセスできるように、政府やその他の組織と協力しています。

テクノロジーは、教育機関が学生の変化するニーズや期待に適応する上でも重要な役割を果たしてきました。

今日、多くの学生はよりパーソナライズされた柔軟な学習体験を期待しており、教育機関はよりカスタマイズされた学習体験を生み出すために人工知能と機械学習の活用を模索しています。

これらのテクノロジーを使用すると、生徒のデータを分析し、各生徒のニーズや興味に基づいてパーソナライズされた学習パスを作成できます。

クラウドコンピューティングが教育業界にどのように役立つか

クラウド コンピューティングは教育業界の運営方法に革命をもたらし、学校、大学、教育機関に教育の提供を改善する新たな機会を提供しています。

クラウド コンピューティング サービスの主な利点の 1 つは、スケーラブルでコスト効率が高く、信頼性の高いリソースへのアクセスを提供できることです。教育機関はクラウド コンピューティングを使用して、講義、コース教材、デジタル教科書などのオンライン リソースへのアクセスを学生に提供できます。

クラウド コンピューティングにより、組織はデータと IT インフラストラクチャをより効率的に管理できるようになります。データとアプリケーションをクラウドに移行することで、組織はコストがかかり保守が困難なローカル サーバーへの依存を減らすことができます。

クラウド コンピューティングにより、組織は多額の資本投資を必要とせずに、新しいサービスやアプリケーションに迅速にアクセスできるようになります。

クラウド コンピューティングは、コスト削減と効率性の向上に加え、新しい形のコラボレーションとコミュニケーションを可能にします。

COVID-19パンデミックの影響

COVID-19パンデミックは、世界中で深刻な混乱を引き起こしました。当初2019-nCoVと呼ばれていたこのウイルスは、2019年12月に初めて特定されました。

1か月以内に、2019-nCoV感染の症例は、タイ、日本、ベトナム、シンガポールなどのいくつかの国、および中国の香港、台湾、マカオなどの地域に広がりました。

クラウド コンピューティング (CC) アプリケーションの使用が増加するにつれ、世界中のさまざまなサービスやアプリケーションがこれまでにない速度でデータを生成しています。

このデータはさまざまな形式で提供され、大量のデータが高速で流れるため、統合が困難な方法で保存されます。これにより、競争の激しい市場での地位を維持するという課題とプレッシャーが組織に生じます。

デジタル変革のこの新しい時代において、組織は市場で生き残るために、ビッグデータの課題に対処する互換性のあるテクノロジーを採用する必要があります。組織は顧客のニーズと要望を調査し、データのキャプチャ、収集、分析を将来を見据えたプラットフォームに移行する必要があります。

これを実現するには、組織は主要なデータ ソース、構造、アーキテクチャを特定し、ビッグ データ分析をサポートするインフラストラクチャを定義し、ニーズを満たすアプリケーションとテクノロジを測定する必要があります。

ビッグデータは、モノのインターネット (IoT) などのさまざまなソースからの大量のデータを分析して意思決定を行う組織をサポートするために不可欠です。ただし、ビッグデータからメリットを得るには、アプリケーション、ツール、リソースの選択と使用において高度な準備が必要です。

組織は、データのセキュリティ、プライバシー、正確性、品質、制御を確保するために、新しい規制とポリシーも策定する必要があります。データの量、種類、速度はますます増加しており、適切な準備を必要とする重大なリスクが生じています。

COVID時代におけるクラウドコンピューティングの急速な導入

COVID-19パンデミックにより、全国的なロックダウンによる閉鎖が余儀なくされ、企業は新たな運営方法を見つけることを余儀なくされました。これにより、デジタルワークスペースと在宅勤務が増加し、現代の労働者にとって「新しい常態」となりました。

リモートワークへの移行は着実に進んできましたが、2021年8月には急激に増加し、オーストラリアの労働者の40.6%が在宅勤務をしています。

仮想空間で成功するために、多くの企業がクラウド コンピューティング ツールとサービスに目を向け、全国的な「クラウド ブーム」が起こり、パブリック クラウドの支出は 2021 年までに 38% 増加して 138 億ドルを超えると予想されています。

クラウド コンピューティングでは、スケーラビリティ、セキュリティ、柔軟な従量課金モデルを備え、データの保存とメンテナンスをアウトソーシングできるため、リモートでのビジネス継続性を実現する理想的なソリューションとなります。

クラウド サービスはオンラインでのコラボレーションも可能にし、ビデオ会議、ファイル共有、プロジェクト管理アプリケーションなどのツールを提供して、勤務時間中にチーム メンバーが接続してアクセスできるようにします。

クラウド テクノロジーは今後も定着し、クラウド サービスへの支出は 2025 年までに 141 億ドルに達すると予想されています。しかし、これにより、すでに拡大している業界のスキル ギャップが大幅に拡大することになります。

要約する

クラウド コンピューティングは、特に COVID-19 パンデミックの期間中、教育分野への混乱を大幅に軽減しました。クラウド コンピューティングは、スケーラブルでコスト効率が高く、信頼性の高いリソースへのアクセスを提供し、教育機関が学生に、どこからでも、どのデバイスからでも、コース教材、デジタル教科書、講義へのオンライン アクセスを提供できるようにします。