今後数年間、エッジ コンピューティングについてよく耳にすることになるでしょう。私たちはすでに、世界中の何百万ものデバイスが相互に接続された社会に浸っています。この情報の流れは、コマンドが発行されてから実行されるまでの待ち時間や遅延を最小限に抑え、可能な限り効率的かつ迅速にする必要があります。では、エッジ コンピューティング テクノロジーとは何でしょうか。また、5G 接続とどのように関係しているのでしょうか。詳しく見てみましょう。 早速本題に入りましょう。エッジ コンピューティングとは何でしょうか?今日、モノのインターネットはあらゆるものを網羅しています。映画を可能な限り最高画質で視聴できるといった最も日常的なことから、医師の立ち会いなしで患者に手術を行えるといった最も複雑なことまであります。この接続は、できるだけ迅速かつ効率的に確立する必要があります。前者の場合、遅延による悪影響は危険ではありませんが、遠隔手術ではミリメートルレベルの精度が求められます。 5G の登場により、デバイス同士の接続の遅延は大幅に短縮されましたが、このネットワークだけでは今日のニーズを満たすのに不十分です。ここでエッジ コンピューティング テクノロジが登場します。つまり、データ処理をデータが生成される場所の近くに配置します。 エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングこのトピックを詳しく調べる前に、クラウド コンピューティングとは何かを理解することが重要です。今日では、何百万ものデバイスが膨大な量のデータを生成し、クラウド経由で分析しています。言い換えれば、情報は私たちのコンピューターから、たとえば何千マイルも離れたデータセンターにある外部サーバーに「送信」されるのです。 これを実際の例で説明すると、携帯電話からインターネットに接続し、特定の Web サイトにアクセスします。ページにアクセスするには、電話オペレータにリクエストが送信され、電話オペレータがそれを宛先サーバーに転送します。このサーバーはデータを処理し、応答して、それをユーザーに送り返すので、ユーザーは問題なくサイトにアクセスできるようになります。さらに、「クラウド」はデータの処理だけでなく、データの保存やアプリケーションやサービスの実行にも使用されます。プロセス全体は、ブロックチェーンや人工知能などの革新的なテクノロジーの影響を受けます。 Microsoft のプレスリリースによると、IDC は 2025 年までに接続される IoT デバイスの数が 416 億台を超えると予測しています。その結果、膨大な量のデータと大量の帯域幅消費が発生します。 エッジコンピューティング: 現実世界のアプリケーションエッジ コンピューティングは、データ処理をデータを生成するデバイスにできるだけ近づけることを目的としています。これにより、帯域幅が解放されるだけでなく、デバイスとサーバー間の応答遅延も最小限に抑えられます。自動運転車や医療・産業用ロボットなどのシナリオでは、この応答は可能な限り高速である必要があります。 コネクテッドカーに関しては、エッジコンピューティングが不可欠なテクノロジーであることが証明されています。交通状況や運転者の視覚環境をリアルタイムで監視するためのカメラやセンサーが車に搭載されることがますます増えるでしょう。この環境分析により、ドライバーはリアルタイムの交通情報を受け取り、さまざまなイベントを予測できるようになります。 この点では、1 台の自動運転車が年間 300 TB を超えるデータを生成する可能性があると推定されています。このすべての情報を、それが生成された場所から遠く離れたサーバーに送信するのは非効率的です。この場合、操作は自律走行車のできるだけ近くで実行する必要があります。道路の安全が遅れるのは明らかです。すべての事故はリアルタイムで、即時に、遅滞なく報告されなければなりません。 これは間違いなくエッジコンピューティングの大きな利点です。このテクノロジーにより、リクエストを行うユーザーの近くでデータが処理されるようになり(たとえば、スペインからサンフランシスコのサーバーまで移動する必要がなくなる)、プロセス全体がより効率的かつ高速になります。 エッジコンピューティングは、企業の製品の品質管理に使用される機械学習モデルでも非常に役立ちます。クラウドの場合、製品が品質基準を満たしているかどうかを判断するために、組み立てライン上のセンサーによって収集された情報は、分析のためにサーバーに送信され、その後送り返される必要があります。このプロセスを製造現場に持ち込むことで、センサーの効率が大幅に向上します。センサーは、製品が適切に製造されていないと疑われる場合にのみ、製品に関するデータを送信すれば済みます。 要約すると、エッジ コンピューティングは、5G の登場によって推進されるテクノロジーであり、さまざまな用途 (品質管理、道路安全、ビデオ ゲーム、医療における仮想現実) があり、ネットワーク インフラストラクチャとデータ分析ツールへの投資が必要です。 |
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