AWS テクノロジーサミット 2019 (北京ステーション) が本日、北京国家会議センターで開催されました。 AWS テクノロジーサミットは、Amazon Web Services, Inc. (AWS) が毎年世界各地で開催する大規模なクラウドテクノロジーイベントです。今年は25か国、35都市をカバーする予定です。このサミットは、多数の世界的に有名な企業、革新性の高い企業、公共サービス機関とともに、多数の技術サブフォーラム、技術デモンストレーション、ハンズオンラボ、ソリューションショーケースを通じて、最新の技術トレンドを明らかにし、参加者がクラウドコンピューティングについてコミュニケーション、コラボレーション、議論できるように導くことを目的としています。 2019 年の AWS テクノロジー サミットは中国本土で 3 回開催される予定です。 AWS テクノロジーサミット 2019 北京ステーションは、6 月 20 日に開催される上海ステーション、9 月 27 日に開催される深センステーションと合わせて、全国から 15,000 人を超える参加者を集めると予想されています。参加者は、国内外の最先端技術の講師、開発者、業界リーダーと直接交流し、人工知能、機械学習、データベース、ビッグデータ分析、モノのインターネット、セキュリティなどの AWS の最新のクラウドコンピューティングソリューションを完全に理解する機会が得られます。北京には 10 の主要な技術サブフォーラムがあり、約 70 の技術トピックをカバーしています。そのうち 13 は AWS のお客様から寄せられた経験の共有です。詳細については、AWS Technology Summit 2019 China 公式ウェブサイトをご覧ください。 AWS グローバル副社長兼中国本土担当エグゼクティブディレクターの張文毅氏は、「世界中のすべての企業は、顧客体験を向上させ、ビジネス競争力を維持するために変革を続ける必要があります。AWS テクノロジーサミットを通じて、思想的リーダー、主題専門家、そして顧客を集め、企業が AWS を通じてデジタル変革を加速する方法を示したいと思っています」と述べています。 AWS 中国 (北京) リージョンと AWS 中国 (寧夏) リージョンが複数の新サービスを開始 北京信網科技有限公司(Sinnet)が運営する AWS 中国(北京)リージョンと、寧夏西部雲データ技術有限公司(Western Cloud Data)が運営する AWS 中国(寧夏)リージョンでは、新しいサービスや機能が急速にリリースされています。 2018 年、AWS 中国 (北京) リージョンと AWS 中国 (寧夏) リージョンでは、数百の新しいサービスと機能が開始されました。今年はイノベーションのペースがさらに加速しました。最近更新されたサービスと機能は主に次のとおりです。 Amazon Elastic Compute Cloud (「Amazon EC2」) は、Sinnet が運営する AWS 中国 (北京) リージョンと NWCD が運営する AWS 中国 (寧夏) リージョンで、次世代の M5 汎用インスタンス、T3 汎用バースト可能インスタンス、および新しいタイプの R5 メモリ最適化インスタンスの提供を開始しました。 M5 および T3 インスタンスは Intel® Xeon Platinum プロセッサ (以前のコード名 Skylake) を提供し、M5a および R5a インスタンスは最新の AMD EPYC プロセッサを提供します。新しい EC2 インスタンスタイプは、専用ハードウェアと軽量ハイパーバイザーを組み合わせてベアメタルに匹敵するパフォーマンスを実現する Amazon EC2 Nitro システムをベースとしています。 M5 インスタンスは、コンピューティング、メモリ、ストレージ、ネットワーク リソースのバランスが取れており、M4 インスタンスと比較して価格/パフォーマンスが 47% 向上しています。 T3 インスタンスの CPU パフォーマンスはバーストすることができ、T2 インスタンスと比較して価格/パフォーマンスが 30% 向上します。 M5a、T3a、R5a の価格は、M5、T3、R5 に比べてすべて 10% 下がっています。 Ÿ AWS IoT Greengrass が、Sinnet によって運営される AWS 中国 (北京) リージョンのお客様にご利用いただけるようになりました。 AWS IoT Greengrass は、AWS サービスをエッジデバイスにシームレスに拡張し、管理、分析、耐久性のあるストレージにクラウドを使用しながら、エッジデバイスが生成したデータをローカルで処理できるようにします。 AWS IoT Greengrass を使用すると、インターネットに接続されていない場合でも、接続されたデバイスで AWS Lambda 関数を実行し、機械学習モデルに基づいて予測を実行し、デバイスデータを同期し、他のデバイスと安全に通信することができます。 |
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