企業のクラウドコスト最適化は、クラウドリソースの効率性を向上させることを目指すべきである。

近年、低炭素開発は我が国の国家戦略となっています。 2022年に開催された我が国の共産党第20回全国代表大会の報告では、カーボンピークとカーボンニュートラルの重要性が改めて強調されました。すべての分野で、低エネルギーグリーン開発の道を拡大し続ける必要があります。クラウドコンピューティングは、エネルギー効率と構造最適化を促進する重要な技術として、企業が「生産量を減らさずに排出量を削減し、消費量を増やさずに収益を増やす」という持続可能な開発目標を達成するのに役立ち、同社の「デュアルカーボン」省エネ活動において重要な役割を果たしています。

クラウドコンピューティングは、ITリソースの新しいサービス形態として、さまざまな業界の企業のデジタル変革と低炭素開発の新たな原動力となることが加速しています。コンピューティング、ストレージ、ネットワークなどのリソースの利用率と社会全体のコンピューティングパワーの利用率を向上させるだけでなく、二酸化炭素排出量を大幅に削減し、社会資源の効率の全体的な向上を促進し、従来のエンタープライズソフトウェアアーキテクチャの変革、管理モデルの革新、ビジネス生産の効率向上に新たな原動力をもたらし、エンタープライズビジネスのデジタル化を加速します。

エンタープライズ クラウド コンピューティングの幅と深さが拡大し続けるにつれて、ビジネス向けクラウド コンピューティングのコスト投資と複雑さが増し続け、過剰なコストや期待に応えられないメリットなどの問題が浮上し始めています。クラウドコンピューティングとクラウドの使用にかかるコストを節約し、効率を向上させる方法が、現在、企業の焦点となっています。企業の業務の焦点は、クラウドへの移行方法からクラウドの利用を最適化する方法へと徐々に移行しています。

クラウドリソースの無駄が蔓延しており、クラウドコストの最適化は避けられない

クラウド コンピューティングは、企業の IT 消費モデルに大きな変化をもたらしました。元のコスト管理モデルは、クラウド コンピューティング環境には適用できなくなりました。さまざまなビジネスがクラウドに移行したことで、企業のコスト管理がますます困難になり、クラウド リソースの浪費が深刻化しています。企業がいかにして複雑化するクラウド環境に対処し、コスト最適化能力を向上させるかが重要な課題となっています。

企業はクラウドコンピューティングで良い成果を得ておらず、クラウドコンピューティングの価値が十分に認識されていない

近年、企業は生産効率、運用・保守効率、エネルギー効率を最大化するために、従来の IT インフラストラクチャ機器に代えて、低コストで環境に優しいクラウド コンピューティングを選択しています。企業におけるクラウド コンピューティングの導入率は上昇し続けていますが、導入率の高さは成功率の高さに必ずしも対応していません。クラウド コンピューティングの使用にかかるコストと複雑さは、企業の予想を超えています。企業がクラウドに移行するにはコストがかかりすぎる、価値の解放が不十分、管理や制御が難しいなどの問題が顕在化してきています。 「中国クラウド利用最適化レポート」のデータによると、企業がクラウドを利用する上で直面する最大の課題は、クラウドに移行した後に発生する制御不能なコストであり、クラウドを利用している企業の 90% 以上がコストの無駄の問題に直面しています。過剰なコストは、クラウド リソースの入力と出力のメリットの不一致につながり、その典型的な例は業界に代表される伝統的な産業です。マッキンゼーの調査データによると、企業のクラウド変革の 74% が期待した価値を得られず、回答者はクラウド テクノロジーが当初予想していたよりも複雑であると考えていることがわかりました。回答者の 40% は、クラウド リソースのコストが会社の予算を超えていると考えていますが、クラウド変革によってもたらされる IT 価値と期待される価値の間には大きなギャップがあります。

資源効率が注目され、コスト最適化が新たな段階に入った

Flexera の「2023 年クラウドの現状調査レポート」によると、クラウド コスト管理がセキュリティの問題に取って代わり、現在のクラウド ユーザーが直面する主な問題となっていることが示されています。回答者の 82% が直面している最初の課題は、クラウド コンピューティング費用の管理です。そのうち、クラウドを頻繁に利用するユーザーの 71% は既存のクラウド利用の最適化 (コスト削減) を優先し、回答者の 79% はセキュリティ問題の解決を優先すると回答しています。クラウドを使用する企業は、依然として平均約 30% のコスト無駄に直面しています。これまで、予想をはるかに超えるコストの無駄に直面した企業のコスト最適化に対する要求は、主にクラウド コンピューティングのコスト支出を削減し、コストの無駄を減らすことに集中していました。しかし、クラウド コンピューティングに対する企業の理解が深まるにつれ、企業は、単にコストを節約するのではなく、クラウド リソースの使用がビジネスにどれだけのメリットをもたらすかに重点を置く必要があることに徐々に気づき始めています。

クラウド リソースの効率は、企業のクラウド移行とクラウド リソースの使用の有効性、つまり、企業によるさまざまなクラウド リソースの使用がビジネス開発にどの程度貢献しているか、つまりクラウド リソースの投入と利益の比率を測定する上で重要な要素です。企業がクラウドを活用する過程で、クラウドリソースは上位の業務をサポートします。クラウド リソースの使用と運用は、クラウド プラットフォームの全体的なパフォーマンス レベルと、クラウド ビジネスの俊敏性、革新性、セキュリティに関連しています。クラウド リソースの効率を最適化および改善することで、クラウド リソースが企業に優れたサポートを提供できるようになり、これはエンタープライズ クラウド コンピューティングの価値を最大限に引き出す重要な兆候となります。企業のコスト最適化も新たな段階に入り、ビジネスクラウドコンピューティングコストの削減を盲目的に追求することから、制御可能なコストの保証の下でクラウドリソースのメリットを総合的に向上させることへと移行しています。

クラウドは企業の IT コスト モデルを変えます。組織構築がクラウドコスト最適化の鍵となります。

クラウド コンピューティングは、企業の IT 消費モデルを再構築します。クラウドのコストは、従来の IT 固定コストとは異なります。企業が IT インフラストラクチャを購入する方法は、集中型から分散型へと変わり、購入の意思決定モデルは短期的な意思決定から長期的な運用へと変わりました。エンタープライズ IT コスト管理は事前評価から事後監視へと再編され、コストの種類は元の固定コスト CapEX から「CapEX+OpEX」変動コストへ​​と再編されました。これらの変化により、企業はクラウドのコスト管理に対応するために組織構造を最適化および調整する必要があります。一方、企業は、当初の調達段階から戦略、調達、クラウド移行、クラウド利用、継続的な運用に至るまで、クラウドコスト最適化のための長期的な運用メカニズムを確立し、徐々にクローズドループを形成する必要があります。一方、クラウドコスト管理も、本来のIT予算体系から運用体系へと変化してきました。したがって、企業は人員編成、ツールプラットフォーム、プロセスシステムなどの面で持続可能なクラウドコスト最適化システムを確立する必要があります。

エンタープライズクラウドコスト最適化機能は、クラウドライフサイクル全体にわたって構築される必要があります。

コスト最適化は、ビジネス クラウドの移行と使用のサイクル全体にわたって実行され、各段階で対応する戦略が採用され、クローズド ループの最適化が実現されます。企業がクラウドに移行し、クラウドを活用するプロセスの観点から見ると、戦略、調達、クラウド移行、クラウド活用、継続運用といった段階に大別できます。コストの問題に関しては、各段階での作業の焦点が異なります。各段階で対応するテクノロジーと管理方法を実装することで、企業はコスト最適化管理を実現できます。戦略段階は、クラウドの導入とテクノロジーの選択に関する意思決定を行う重要な期間です。異なるクラウド コンピューティング モデルを選択すると、クラウドのコスト構造も異なり、アーキテクチャの選択もコスト最適化管理方法に大きな影響を与えます。調達フェーズでは、クラウド リソースの購入方法について説明します。クラウド リソースと課金方法にはさまざまな種類があります。ビジネス特性に応じて適切なリソースと支払い方法を選択し、コストの無駄を避けることが、コスト最適化の最も直接的な手段です。クラウド移行フェーズでは、実際のビジネス状況に基づいてクラウドITガバナンス体制を計画し、権限、監査、コストなどの管理システムを事前に設計・構築し、コスト最適化ガバナンスモデルを総合的に策定します。クラウド利用フェーズでは、クラウドリソースを包括的に監視・管理し、アイドル状態や非効率な状況に迅速に対処し、ターゲットを絞った最適化対策を実施します。継続運用フェーズでは、長期的なコスト運用メカニズムを構築し、各リンクにおけるコスト最適化作業をレビューし、履歴データを定期的に集計・分析し、より効果的な最適化戦略を策定して各リンクに適用し、継続的な閉ループコスト最適化を実施します。

エンタープライズクラウドコスト最適化機能の構築には、人材、ツール、プロセスの調整が必要

企業は、人員の役割、ツール プラットフォーム、プロセス システムという 3 つの側面から、持続可能なクラウド コスト最適化システムを確立する必要があります。

クラウドコスト最適化作業では、人員の役割が鍵となります。コスト最適化には、企業のビジネス、財務、テクノロジーなどの複数の役割の共同参加が必要であり、「各自がセクションを担当し、単独で戦う」という従来の IT 管理方法を打ち破り、FinOps コスト最適化チームを結成し、すべての役割が長期的に協力して長期的なコストガバナンスの目標を達成します。ツール プラットフォームは、クラウド コストの最適化に重要な手段です。コストの最適化は複雑で時間のかかる作業です。例えば、請求書の分割や請求管理は、手作業だけではコスト最適化の効率をより高いレベルにまで向上させることはできません。ツールにさまざまな機能を統合する必要があります。プロセス メカニズムは、クラウド コストの最適化の前提条件であり、保証となります。クラウド コンピューティングの特殊な消費および運用モデルを考慮すると、コスト最適化作業では、内部組織とプロセス メカニズムの対応が必要になります。権限管理システム、リソース適用プロセス、報酬と罰のメカニズムなどの最適化プロセス メカニズムにより、クローズド ループ環境において企業内で最適化戦略を正確かつ効率的に実装できるようになります。

クラウドは企業のIT運用形態を変えます。リソース効率の改善はクラウドコスト最適化の中核です

現在、企業は自社のクラウド リソースの使用状況を十分に把握していません。関係者は通常、クラウド リソースの調達に重点を置いており、クラウドに移行した後のクラウドの使用方法やリソース操作にはあまり注意を払っていません。これにより、リソースの使用効率が低下し、リソースがアイドル状態になり、リソース操作が非効率になり、課金対象のリソースの多くが使用されない状態になります。この文脈では、クラウド リソースの効率を向上させることが特に重要です。企業は、リソースの計画、監視、使用という 3 つの側面からクラウド リソースを最適化し、クラウド リソース効率の測定を通じて自社の効率を把握できます。

リソース容量を合理的に計画し、柔軟なリソース補充を構成する

ビジネス特性に基づいて適切な支払い方法を選択することが、コストを最適化する最も直接的な方法です。支払いの観点からは、ビジネス シナリオの長期にわたる安定したビジネス リソースのニーズに応じて、低コストの年間または月間パッケージを選択することで負荷がサポートされます。最初に低構成のリソースを使用し、実行中のリソース負荷を観察および評価してから、構成をアップグレードすることができます。構成を減らしたり、使用率の低いリソースを解放したりすることもできます。ビジネスに使用サイクルがあり、さまざまな状態でリソース要件がある場合は、コストは比較的高くなりますが、使用時間はより柔軟にできる従量課金制を選択できます。たとえば、一時的なテストや柔軟なスケーリングのために従量課金制のリソースを選択できます。従量課金制のリソースでは、ダウンタイムが発生しても課金されないモデルを使用して、データを保存し、迅速なアクティベーションを可能にします。長期間使用する必要がある場合は、プリペイドモードに切り替えることができます。フォールト トレラント サービスは、非常に低コストの「プリエンプティブ」サポートを通じてサポートできます。

また、支払い方法は固定ではありません。企業は、ビジネス リソースの過去の運用データに基づいて、リソース タイプをタイムリーに調整する必要があります。例えば、CPU使用率が継続的に高い後払い（従量課金）のクラウドサーバーの場合、2か月連続で発生した料金が同仕様の前払い（年払いまたは月払い）のクラウドサーバーの料金を超えた場合、課金モードを前払いに変更できます。

企業は複数の種類のリソースを組み合わせることでコストを節約できます。クラウド コストを管理および最適化するには、企業はインスタンスの課金モデルに注意を払う必要があります。その中で、クラウド サービス プロバイダーは通常、次の 3 つのインスタンス価格モデルを採用しています。

（1）オンデマンド：必要に応じて開始し、実行中のインスタンスに基づいて時間単位または秒単位で容量を計算して支払います。

（２）予約制：一定の利用期間（１年、３年など）があります。オンデマンド インスタンスの価格と比較すると、リザーブド インスタンスでは大幅な割引 (通常、オンデマンド インスタンスの 60%) が提供されます。

（３）入札：極めて柔軟かつ安価なコンピューティングリソースの提供。価格は需要と供給に応じて変動し、従量課金インスタンスに比べて非常に明らかな価格優位性があります (通常、オンデマンドインスタンスの 10% ～ 20%)。

ビジネス特性に基づいたリソースの組み合わせアプローチを採用することは、重要なコスト最適化手法です。組み合わせ支払いとは、企業がクラウドの弾力性の利点を活用して自動スケーリング機能を設定し、オンデマンドインスタンスと予約インスタンスを組み合わせて、ビジネスの変化によるリソース需要の変化に対応し、最高の費用対効果を実現することを意味します。

非効率的なリソースを効果的に特定するためのリソース監視システムを構築する

実際の運用では、生産システムの基盤となるリソースの稼働状況が、リソースの利用状況を真に反映します。クラウドリソース監視システムを構築することで、システムやリソースに応じたさまざまな指標を継続的に監視することができます。一方で、クラウドホストの CPU 使用率、メモリ使用量などの指標を監視するなど、さまざまなクラウドリソースの使用状況を監視し、時間などの次元を通じて戦略を構成する必要があります。一方で、アイドル状態のリソースと低負荷のリソースを効果的に分割する必要があります。たとえば、特定の種類のクラウド ホストが作成以来シャットダウン状態になっている場合、そのようなクラウド ホストはアイドル リソースとして判断できます。運用保守管理者は、クラウド ホストをリサイクルして、対応する CPU、メモリ、その他のリソースを解放し、クラウド リソースの無駄を回避できます。

監視データを分析して、最適化の余地があるリソース ユニットを見つけます。プラットフォームは継続的な監視データに基づいて、最適化できるコスト空間を評価できます。同時に、ビジーおよびアイドルのトラフィック特性を持つシナリオでは、複数の課金方法とリソースを柔軟に組み合わせてコストを節約できます。たとえば、各ビジネスによるクラウド リソース クォータの使用状況を監視します。アイドル クォータが発生した場合、管理者はテナント部門の容量クォータを削減し、ボトルネックとなっている業務に優先的にクォータを割り当てることで、クラウド プラットフォーム クォータの無駄を削減できます。さらに、監視に基づいて、企業は過去のデータを分析し、クラウド プラットフォームの容量の将来の変化を効果的に予測し、企業の運用および保守担当者に早期警告を提供できます。

アイドル時間中にリソースを自動的にスケールダウンし、アイドルリソースを適切にシャットダウンします。

明らかに定期的な負荷アクセスがある企業の場合、オフピーク時にリソースをダウングレードできます。多くのビジネスのトラフィックは周期的なパターンを持っています。毎日のピークトラフィックをサポートするために常設サーバーを使用する場合、ピーク時以外の時間帯のサーバー使用率は明らかに不十分です。このような企業では、実際のビジネスのトラフィックに応じて定期的に容量を拡大または縮小できるため、クラウドコストを大幅に削減できます。

明らかにオフピーク期間があるビジネスは、通常 4 つのカテゴリに分類できます。最初のカテゴリは開発およびテストシステムです。これらのシステムで使用される従量課金制のリソースは、営業時間外に自動的に開始および停止されます。第二に、WeiboやTikTokなどのソーシャルビジネスシステムでは、トラフィックのピークは午後1時頃に発生します。午後 10 時までの時間帯は、1 日のトラフィックの 1.5 倍以上に達する可能性があります。しきい値を設定すると、リソースを自動的に割り当てることができます。 3つ目は、証券業務システムであり、業務時間中は安定したアクセス需要があり、業務時間外（夜間や休日など）にはリソースを適切にダウングレードすることができます。 4 番目に、エンタープライズレベルのパッケージソフトウェア ERP、顧客関係管理システム CRM など、企業内で実行されるソフトウェアシステムの場合、休日中にオフィスシステムのリソース割り当てを適度に削減できます。

企業がクラウド上のアイドル リソースをシャットダウンする場合、通常は 2 つの状況が考えられます。 1つは、余剰リソースのシャットダウンです。ほとんどのリソースの使用率または割り当てが当初の計画範囲よりも低く、合理的に使用される場合、予約超過として定義されます。コストを合理的に最適化するには、予算割当を削減する必要があります。 2 つ目は、レガシー リソースをシャットダウンすることです。レガシー リソースは通常、データを生成するために他のリソースに依存するスナップショット リソースなど、依存関係が存在しない場合にレガシー リソースになります。他のリソースが存在しない場合は、スナップショットも存在する必要はありません。このようなリソースは適時に停止または削除することをお勧めします。

エンタープライズクラウドコスト最適化機能構築のためのガイダンス標準システム

標準、仕様、評価システムは、企業にクラウド機能を構築するための基盤を提供します。

現在、企業のクラウドコスト最適化機能システムの構築は初期段階にあり、大規模な導入経験がなく、企業には関連リンクの標準仕様が欠けています。企業のクラウドコスト最適化能力システムの構築と、クラウドコスト最適化に関する基準と有効性評価システムが新たな焦点となっています。現在、中国情報通信研究院は、クラウドコスト最適化能力の構築、クラウドリソースの効率レベルの測定などを網羅した包括的かつ多角的な標準と評価モデルを形成しており、企業のクラウド能力最適化のテーマを継続的に研究し、クラウドコスト、パフォーマンス、セキュリティ、データなどの分野での企業の最適化とガバナンスの標準システムを改善し、中央国有企業などのシナリオについて詳細な研究を行い、多次元で完全な評価システムを形成します。

クラウドコスト最適化能力構築基準・評価システム

クラウド コスト最適化機能の構築標準と仕様は、企業が高品質で効率的なコスト最適化システムを構築するのに役立ちます。この標準は、エンタープライズ クラウド コスト最適化分野の機能構築、ツール レベル、およびサービス品質をカバーしています。また、企業のクラウド導入後のリソース効率を測定するための一連の方法を提案し、早期計画、中期実行、事後レビューなど、企業のクラウドコスト最適化の全プロセスに対する専門的なガイダンスを提供します。

能力構築の面では、中​​国情報通信研究院は、コスト最適化サービスプロバイダー、最適化ツール、コスト最適化能力の成熟度の分野で多数の標準を研究し、公開しています。コスト最適化サービス プロバイダーの標準には、サービス プロバイダーのコスト最適化コンサルティング機能、ツール サービス機能、実装機能、トレーニング エンパワーメント機能の検査、およびサービス プロバイダーのコスト最適化プロセスと品質に関する規範的な要件の設定が含まれます。コスト最適化ツール標準は、ネイティブ コスト最適化ツールとハイブリッド マルチクラウド コスト最適化ツールのシナリオベースの機能要件を提示し、企業がコスト最適化ツールを選択するための重要な基礎を提供します。コスト最適化能力成熟度基準は、企業自身のコスト最適化能力が完備されているかどうかを検査し、技術、プロセス、組織の側面から企業のコスト最適化能力の成熟度を評価し、企業が将来のコスト最適化構築計画を正しく計画できるように導きます。

評価システムに関しては、中国情報通信研究院が企業クラウドCAPEX効率モデルを提案しており、これは企業がクラウドコンピューティングの有効性を階層的かつモジュール的に評価および測定するのに役立ちます。評価値の結果は、基本、強化、優秀、傑出、トップの 5 つのレベルに分かれています。企業は、IaaS モジュール、PaaS モジュール、ビジネス アプリケーション モジュールなどの部分を選択して、クラウド コンピューティングの価値を評価し、対応するレベルの証明書を取得できます。エンタープライズ クラウド リソースの利点測定モデルは、原因の特定、ルールの確立、重みの決定、レベルの決定という 4 つのステップを通じて、エンタープライズ ビジネス クラウド リソースの利点を専門的に測定します。リソースの利点の決定は、クラウド リソースの利点に関係するすべての要素を特定し、一般的な業界要素とビジネス固有の要素に従って分類することです。要素間の関係に基づいて、メリット要素はコスト、ビジネス、セキュリティの 3 つの側面から上から下へと精緻化されます。資源効率の原則は、各利益要因の定量的なルールを決定し、すべての利益要因に等級要件を設定し、さまざまな要因を均一に定量化することです。定量的なルールは、ビジネス クラウド リソース関連の機能の深さ、幅、および関連する出力に応じて、低から高の順に設定されます。リソース利益の重み付けは、測定モデルにおける利益要因の重みを決定することです。 AHP 階層分析法を通じて、リソースの利点要因に重み付けが行われ、一般的な重みとビジネス適応性の重みを組み合わせて生成されたビジネス固有の重みを使用して、リソースの利点が測定されます。リソース利点のグレーディングは、クラウド リソース利点測定の最終レベルを決定することです。ビジネス利益要因を均一に評価して定量化した後、要因の重みを使用して結果を計算し、最終的にリソース利益レベルを取得します。メリット測定プロセス全体を通じて、企業はビジネスリソースの使用状況、メリット、機能などを総合的に診断し、自社のリソース使用の問題や機能の欠点を理解して分析し、ビジネスクラウドリソース最適化戦略の計画と更新にデータサポートを提供します。

エンタープライズクラウド最適化の展望

企業のクラウド移行の範囲が拡大し続け、クラウドの利用度が徐々に深まるにつれて、企業のクラウド移行とクラウドの利用は新たなサイクルに入りました。環境の変化により、クラウド最適化の分野で新たな開発トレンドが生まれました。まず、クラウド コンピューティングの展開モデルは絶えず革新されており、クラウド コンピューティングとクラウドの使用に対する新たな需要を生み出しています。ハイブリッド クラウドやプライベート クラウドなどのクラウド コンピューティング展開モデルが、従来の単一展開モデルに取って代わり、徐々に主流になってきました。それに伴い、消費モデルや運用システムもより複雑化します。環境の変化により、企業のクラウド移行やクラウドの利用にはさらなる課題が生じており、それに応じて最適化の需要も高まっています。第二に、エンタープライズ クラウド コンピューティングの業界特性はそれぞれ異なるため、クラウドの最適化とガバナンスはローカルの状況に合わせて調整する必要があります。さまざまな業界でクラウドコンピューティングの応用が深まり続け、クラウドコンピューティングとクラウドの利用シナリオは多様化しています。クラウド最適化ガバナンスでは、シナリオのニーズに基づいて指標と要件をさらに洗練させる必要があります。第三に、クラウド最適化業界における協力は強化され続け、製品ツールはますます充実していきます。近年、産業政策の推進によりクラウドコンピューティング技術が急速に発展しました。マイクロサービス、コンテナ、リソースの運用と保守などのクラウド コンピューティング テクノロジーは今後もアップグレードされ続け、企業がクラウドの使用を最適化し、クラウド コンピューティングの価値をさらに引き出すためのより高度な手段を提供します。 4番目に、クラウド最適化標準システムが徐々に改善され、企業がクラウドコンピューティングに移行して使用することを規制およびガイドします。クラウド最適化の重要性を認識する企業が増えるにつれて、最適化標準システムが徐々に構築され、改善されていきます。この規格は、企業が成果とサービス品質を最適化するための基本的な保証を提供し、能力構築とサービス選択を最適化するためのより専門的なガイダンスを提供します。