ChatGPTの人気に刺激され、NVIDIAは生成AIとスーパーコンピューティングクラウドサービスを開始

GPU メーカーの Nvidia は、顧客がクラウド内の DGX AI スーパーコンピューターにアクセスできる新しいサービスを開始しました。同社はまた、生成AIシステムを構築するためのクラウドベースの新しいツールセットもリリースした。 OpenAIがChatGPTチャットボットを立ち上げて以来、このタイプのAIモデルは広く普及し、Nvidiaはそこから利益を得ています。

NvidiaのCEO、ジェンスン・フアン氏は2月22日の電話会議で新製品の詳細を明らかにした。同四半期のNvidiaの収益は60億5000万ドルで、予想の60億1000万ドルをわずかに上回ったが、前年同期比では21%減少した。

世界的な経済減速が利益を圧迫しているものの、同社は今年第1四半期の売上高が65億ドルと、前回予想の63億3000万ドルを上回ると予想している。これは主に、GPUの需要を押し上げている人工知能のブームによるものだ。

Nvidia が GDX スーパーコンピューターをクラウドに導入

黄仁訓氏は、このサービスが今年3月に開催される同社のGTC開発者会議で正式に開始されることを明らかにした。同氏は、「Nvidia DGX Cloud は、開発者が独自の DGX AI スーパーコンピューターを所有するための最も速く簡単な方法であり、ユーザーはブラウザーを開くだけで使用できます。この製品はすでに Oracle Cloud Infrastructure で利用可能であり、まもなく Microsoft Azure、Google Cloud Platform などのプラットフォームでも利用可能になります」と述べました。

黄氏は会議で同社の新しいAIクラウドサービスについても説明した。このサービスはNvidiaが顧客に直接提供し、Microsoft AzureやGoogle Cloudなどの主要なクラウドプラットフォームでホストされる予定だ。

黄仁鈞氏は、顧客がAIスーパーコンピューター、アクセラレーションライブラリソフトウェア、または事前トレーニング済みのAIモデルレイヤーでNvidiaのAIクラウドサービスを利用できると指摘した。この動きにより、今日の最先端のクラウド プラットフォームが提供するストレージ、ネットワーク、セキュリティ、クラウド サービスを活用しながら、世界で最も先進的な AI プラットフォームを顧客に提供できるようになります。

つまり、顧客はこのプラットフォームを使用して、大規模な言語モデルやその他の AI システムをトレーニングおよび展開できるようになります。さらに、Nvidia は事前トレーニング済みの生成 AI モデル NeMo と BioNeMo も提供します。Huang Renxun 氏は、これらを「独自の生成 AI モデルとサービスをビジネス用に構築したい企業顧客向けのカスタマイズ可能な AI モデル」と表現しました。

「当社の新しいビジネスモデルを通じて、顧客はプライベートクラウドからパブリッククラウドまで、NVIDIA の AI コンピューティング サービスをフルに活用できるようになります」と Huang 氏は付け加えました。

生成AIに対する顧客の関心が急上昇

エヌビディアの発表は、グーグルやマイクロソフトなど、自社のAI製品やサービスにエヌビディアのチップを購入している同社の最大手顧客の一部には歓迎されないかもしれない。

Nvidiaは現在、AIワークロードを高速化するために使用されるGPUの市場を独占しており、同社のチップを購入する企業が増えています。 ChatGPTの成功と、Google Bardなどの他の生成AIモデルの出現により、同社の財務状況は大幅に改善されました。

黄氏は、GPUやその他のプロセッサの需要が同社の財務見通し改善の主な要因であると述べた。彼は、このようなシステムの出現を「コンピューティングの新時代」と表現し、「このタイプのコンピューターは、プログラミングをより多くの人々にとって民主的なものにするため、その応用において完全に革命的である」と指摘した。

このようなモデルが正確なコードを書く能力について、彼は次のように付け加えた。「これは、あらゆるアプリケーションのコードを書くことができる AI モデルです。このため、ソフトウェアを開発するすべての人が、警戒し始めているか、ショックを受け始めているか、あるいは ChatGPT のようなものを積極的に開発し、それを自分のアプリやサービスに統合し始めています。」

「私たちがHopper（NvidiaのGPUマイクロアーキテクチャ）上に構築しているAIインフラストラクチャに関する活動や、Hopper（Nvidiaの別のGPUマイクロアーキテクチャ）とAmpereを使用した大規模言語モデルの推論に関する活動は、過去60日間で急増しました。AI業界が過去60〜90日間でかなり変化したことは間違いありません」と彼は付け加えた。