来年はまた経済の不確実性、不安、脅威の年となるでしょう。クラウド、データセンター、エッジ インフラストラクチャは、経済的および地政学的要因の影響を受けます。インフラストラクチャおよび運用チームは、厳しい予算、サプライ チェーンの混乱、熟練したスタッフの不足に直面する可能性があります。 クラウドチームはクラウドインフラストラクチャを最適化し再構築します ほぼすべての企業がすでにクラウド サービスを使用していますが、クラウドの実装の多くは不十分です。 2023 年には、多くの企業が大規模な新しいクラウド拡張プロジェクトに取り組まなくなるため、インフラストラクチャ チームには、既存のクラウド資産を最適化し、発生した技術的負債を返済するための時間と余裕がようやく得られるようになります。ただし、実行中のコードにアーキテクチャ上の変更を加えることは、I&O チームの範囲外です。相互に有益な変更を行うには、ソフトウェア開発者やビジネスと緊密に連携する必要があります。 コストの最適化は当然最大の関心事になりますが、パブリック クラウドにおけるコスト管理はアーキテクチャの機能であることを忘れないでください。たとえば、サーバーレス コンテナ モデルでアプリケーションを実行する方が安価で効率的かもしれませんが、移行するには実行中のコードをリファクタリングし、新しいアーキテクチャに合わせて操作を再調整する必要があります。クラウドの支出を削減するのは会計士の仕事ではなく、エンジニアの仕事です。 クラウド チームは、回復力を提供する方法も再考する必要があります。これまでは、インフラストラクチャ層に冗長性を組み込むことでこれを実現していましたが、クラウドネイティブ アプリケーションでは、アプリケーション自体に回復力が組み込まれています。クラウド サービスにより、以前は大企業のみが利用できた高度な回復力と冗長性の機能がコモディティ化されました。目標は、コンテナ化されたアプリケーションを自動化し、透過的にバックアップし、ワークロードを複数のプラットフォームに回復できるようにすることです。 データセンターチームは社内でクラウドの原則を採用する IT 組織は、社内に残るワークロードに対しても、パブリック クラウドの利点と運用モデルをますます要求するようになっています。クラウド プロバイダーは、企業にアプリケーションとデータを作成し、使用するためのより優れた方法を示しています。データ センター チームには、内部インフラストラクチャをサービス中心、弾力性、拡張性が高く、オンデマンドの容量と消費ベースの価格設定を備えたクラウドのようなものにすることで、同様の価値を提供するというプレッシャーがかかっています。 データセンター チームは、進行中のサプライ チェーンの混乱により特に大きな打撃を受けています。ガートナーのデータによれば、新しい IT 機器の納品には引き続き大幅な遅延が発生しています。ネットワーク機器のリードタイムは現在平均 200 日で、一部の顧客からは 1 年以上の遅延が報告されています。データ センター チームは、既存の資産を更新するのではなく、それらを「使い切る」必要があります。 前者の問題を解決するには、クラウドネイティブ インフラストラクチャをローカルに構築します。少なくとも、データセンターはコンテナ インフラストラクチャと Kubernetes サービスを提供する必要があります。その後、データベースやイベント バスなどの他のサービスのホスティングに拡張します。クラウドプロバイダーはすでにこれらのサービスを提供しています。データ センターが対応していない場合、開発者は、それがワークロードにとって最適なアーキテクチャの選択であるかどうかに関係なく、クラウドを利用してそれらを取得することになります。 後者の質問については、オンプレミスのインフラストラクチャにクラウドのような経済モデルをもたらすさまざまなマネージド サービスがあります。まず、共同設置型データセンター、特に床面積だけでなくオンデマンドでハードウェアも提供するプラットフォームベースのデータセンターの人気が高まっています。最大規模の企業を除くすべての企業にとって、独自のデータセンターを構築して維持することは、もはや経済的に意味がありません。 2 番目に、すべての主要なデータ センター ハードウェア ベンダーは現在、消費量ベースの価格設定モデルを提供しており、消費したインフラストラクチャに対してのみ料金を支払うことになります。どちらの場合も、必要に応じてデータセンター ハードウェアを取得してプロビジョニングする責任はベンダーにあります。サプライ チェーンの不確実性が広がる中、消費ベースのインフラストラクチャ モデルは、サプライ チェーン管理のリスクを、それらのリスクに対処するためのより適切な設備を備えたサプライヤーに移転します。 新しいアプリケーションアーキテクチャには新しいタイプのインフラストラクチャが必要になる これからの一年は困難が待ち受けていますが、イノベーションは完全に止まるべきではありません。実際はその逆です。新しいタイプのワークロードには、新しいタイプのインフラストラクチャが必要です。 たとえば、現在データセンターの外部で生成されるデータが膨大になっているため、I&O チームは必要に迫られてエッジ インフラストラクチャに移行しています。エッジベースのストリーミング分析プラットフォームは、データをローカルで取り込んで変換し、その結果をクラウドまたは中央データセンターに転送して処理することができます。これにより、組織はクラウド データ ストレージや帯域幅に法外な料金を支払うことなく、クラウドベースの AI および機械学習サービスを利用できるようになります。エッジ インフラストラクチャは、データ集約型のユースケースにとって急速に必要不可欠なものになりつつあります。 さらに、主要なコンテンツ配信ネットワークでは、サーバーレス機能サービス、マネージド データベース、永続ストレージなど、エッジ サービスの拡張メニューを提供しています。この「サーバーレス エッジ」または「CDN 開発者エッジ」アーキテクチャにより、複雑なアプリケーションを完全にエッジでホストできるようになります。 I&O チームは、エッジ インフラストラクチャを使用して、データ主権の要件を満たし、複雑な段階的なソフトウェア展開を可能にし、エンド ユーザーにできるだけ近い場所で静的 Web サイトをホストできるようになりました。場合によっては、CDN がインフラストラクチャになるため、クラウド IaaS が不要になることがあります。 成功している組織はスキル開発を最優先にしています 2021年、ガートナーはI&Oチームにおける「スキル危機」を2022年の重要な課題として強調しました。2023年を見据えても、危機は収まっていません。むしろ状況は悪化している。スキル不足は、インフラ近代化の取り組みに対する大きな障壁となっています。 I&O チームはスキルの向上を優先する必要があります。成功しているチームは、すでにこれを行っています。従業員が新しいスキルを習得するための専用の作業時間を確保し、ベストプラクティスや新しいアイデアを共有するためのセンター オブ エクセレンスやコミュニティ オブ プラクティスを設立しています。 ビジネススキルの需要が開発スキルの需要を上回っており、これは昨年と比較して大きな変化です。 Gartner は、求人情報、給与データ、採用数を追跡し、IT 労働市場で最も需要のあるスキルを判断します。最近の調査では、Infrastructure as code と Kubernetes がトップにランクされました。 「非常に需要がある」と評価された 20 のスキルのうち、コア オペレーションと DevOps のスキルが初めてリストの大部分を占めました。 最も成熟した I&O チームは、インフラストラクチャの最適化とセキュリティ保護に関する専門的なアドバイスを製品チームやビジネス ユニットが求めることができる社内コンサルタントへと変貌しています。これらのチームは他の社内チームを顧客として見ています。コンサルティング チームは、プロジェクトを引き継いで実行するために「派遣」されるのではなく、同僚やアドバイザーとして社内のクライアントと連携します。これは多くの場合、サイト信頼性エンジニアリング モデルの採用から始まります。 2023 年、I&O チームは、経済の不確実性が続く 1 年を乗り越えながら、新しいテクノロジーと新しい働き方をサポートする必要があります。クラウド、データセンター、エッジを担当する I&O テクノロジーの専門家は、これらの推奨事項に従って、インフラストラクチャのビジネスと、今後 1 年間の混乱に備えてインフラストラクチャが提供するサービスを準備する必要があります。 著者: Paul Delory は、Gartner, Inc. のリサーチ バイスプレジデントであり、インフラストラクチャ自動化、DevOps、仮想化、プライベート クラウドおよびハイブリッド クラウド アーキテクチャなどのトピックを担当しています。彼は、ガートナー テクノロジー プロフェッショナル データ センター インフラストラクチャおよびテクノロジー プロフェッショナル クラウドおよびエッジ コンピューティング研究アジェンダのアジェンダ マネージャーです。 |
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