エッジコンピューティング主導の産業用アプリケーションのセキュリティリスクは何ですか?

エッジコンピューティング主導の産業用アプリケーションのセキュリティリスクは何ですか?

過去 10 年間の IoT (モノのインターネット) の拡大、5G の導入、エッジ コンピューティングの発展により、デジタル変革の新たな機会が生まれています。

特に産業システムは、より広範な企業ネットワークから分離されていることが多く、従来は独自の環境で運用されてきました。しかし、近年では企業がビッグデータなどのアプローチから利益を得ようとしており、それには無線の境界を越える橋渡しが必要となり、明らかな結果が伴うため、IP ネットワークがより普及しつつあります。

IoT デバイスの数は 5 年ごとに倍増しており、軽減しなければならないセキュリティ リスクが生じています。また、クラウド コンピューティングは急速に成長し、エンタープライズ アプリケーションはパブリック クラウドに移行しており、企業は導入においてクラウド ネイティブへとますます移行しています。

このような状況において、ハイパースケール クラウド プロバイダーがクラウド機能をエッジの近くに分散させるソリューションを開発するにつれて、エッジ コンピューティングの導入が加速しています。クラウド コンピューティングと同様に、エッジ コンピューティングもますます主流になりつつあります。

コンピューティング能力をクラウドから運用サイトに移行する要因は 3 つあります。

まず、エッジ テクノロジーは断続的な接続性を備えているため、完全にオンラインのテクノロジーよりも幅広い機能を実現できます。次に、複雑なデバイスがリアルタイムの意思決定に依存するようになり、最後に、より大きな計算能力に依存しない必要な計算上の決定が行われます。

旅行、運輸、物流、小売などの分野は最も即時の可能性を秘めており、これらの業界は現在、既存のユースケース環境のほぼ 3 分の 1 を占めています。

自動車産業を例に挙げると

自動運転、コネクティビティ、電動化、モビリティ共有は、業界の変革を推進する 4 つの主要な要素であり、そのすべてにおいて、モバイル ネットワークとコンピューティング能力の大幅な向上が必要です。

自動運転は、大量のセンサーデータをリアルタイムで分析するために、より高度な車載コンピューティング能力を必要とするため、最も大きな影響を与えると考えられます。

その他の自動運転技術、無線ダウンロード技術、サードパーティのサービス統合にも、車内外での高性能かつインテリジェントな接続性が求められます。同様に、ますます厳しくなる自動車の安全要件により、遅延が非常に少ない、より高速で信頼性の高いモバイル ネットワークが求められています。

現在、この分野のほとんどのアプリケーションは単一の作業場所を中心に構築されていますが、状況は変化する可能性があります。

将来的には、エッジ コンピューティングとオンボードまたはクラウド処理を組み合わせて、さらに高いパフォーマンスを実現する可能性があります。たとえば、インテリジェントな交通管理システムは、車両のセンサー データを外部データ (他の車両からのテレメトリ、リアルタイムの交通監視、地図、カメラ画像など) で強化し、車内での意思決定を改善できます。

この場合、複数の場所からのデータは交通管理ソフトウェアによって統合される可能性があります。安全に関する最終的な決定は、車両内で行われます。最終的には、高度なユースケースを実現するには、車両、エッジ インフラストラクチャ、クラウド全体で大量のリアルタイム データと非リアルタイム データを管理することが必要になる可能性があります。したがって、エッジとクラウド間のデータ交換はシームレスでなければなりません。

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