エッジコンピューティングとクラウドコンピューティング: 企業の接続デバイスにはどちらのソリューションが適していますか?

企業が何を構築しているかに関係なく、ある時点で、デバイスは重要な計算をクラウドで実行するべきか、それともエッジで実行するべきかという疑問が生じる可能性があります。クラウドコンピューティングプラットフォームとエッジコンピューティングファシリティのどちらを選択するかは、機器のコストや効率などの要素に影響を与える決定であり、最初に間違った決定を下し、多くの時間と費用を費やした後に正しい決定に転換したい人は誰もいません。

クラウドコンピューティングとは何ですか?

「クラウドコンピューティング」とは、インターネット経由でアクセスできるサーバーの集合を指します。現在、世界の主要なクラウドコンピューティングプロバイダーには、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform などがあります。

クラウドプラットフォーム内のサーバーは、データを保存および処理するためのオンデマンドのコンピューティングリソースを提供できます。企業はクラウドプラットフォームをファイルとプログラムの集中管理場所として考えることができ、あらゆるデバイスをクラウドプラットフォームに接続してファイルとプログラムにアクセスできます。 Dropbox や Google Drive などのサービスは、数あるクラウドベースのサービスの一部です。

クラウドコンピューティングとは、クラウド内でコンピューティングを実行する方法を指します。これらの計算には、データ分析と視覚化、コンピュータービジョン、機械学習が含まれます。クラウドコンピューティングの実際の例としては、自宅のスマートスピーカーがオーディオファイルをクラウドに送信し、クラウドでアルゴリズムによって解釈されて応答が返されるというものがあります。

エッジコンピューティングとは何ですか?

エッジは文字通りネットワークの「エッジ」です。これには、クラウドの入口/出口ポイントとして機能するが、クラウドコンピューティング自体の一部ではないデバイスが含まれます。たとえば、データセンター内のサーバーはクラウドコンピューティングの一部です。そのサーバーに接続されたスマートフォンやルーターはエッジの一部です。

エッジコンピューティングとは、エッジでコンピューティングを実行する方法を指します。このようにして、データの処理は、データが収集または処理される場所の近くまたはその場所で行われます。

エッジコンピューティングプロセスの例としては、自動運転車における物体検出が挙げられます。車両はセンサーからのデータを処理し、その結果を使用して障害物を回避します。スマートスピーカーとは異なり、収集したデータはクラウドに送信されるのではなく、ローカルで処理されます。

重要な考慮事項

エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングのどちらかを選択する場合、考慮すべき重要な問題がいくつかあります。

企業の機器が使用するネットワークの品質はどの程度ですか?

クラウドプラットフォームでコンピューティングを実行する場合、クラウドコンピューティングサーバーとデバイス間でデータを送受信する必要があるため、企業が高帯域幅、低遅延、安定したインターネット接続を備えていると効果的です。たとえば、企業がインターネット接続が良好な自宅やオフィスでデバイスを使用する予定の場合、これは比較的シームレスに実行できます。

ほとんどの場合、コンピューティングがエッジで実行される場合、リモートロケーションでのインターネット接続が不良または切断されても影響を受けません。データはクラウドで計算されていないため、処理は継続できます。長距離運転中に車の物体検出機能が停止するのは望ましくありません。これが、自動運転車がエッジで物体検出などの計算を実行することが多い理由の 1 つです。

企業のデータはどのくらいの頻度で処理する必要がありますか?

システムの重要なコンポーネントを監視するなど、良好なネットワーク接続で実現できるよりも速く機器が応答する必要がある場合、エッジコンピューティングは理想的なオプションになります。デバイスとクラウドプラットフォーム間の伝送時間遅延を削減または完全に排除できます。したがって、データはすぐに処理できます。データが迅速に処理されれば、企業の機器はリアルタイムで応答できます。

デバイスの使用が断続的になる可能性がある場合、クラウドコンピューティングサービスは有益です。スマートホームデバイスも、クラウドで計算を実行することで企業が複数の顧客間で同じコンピューティングリソースを共有できる良い例です。これにより、データ処理を実行するために機器のハードウェアをアップグレードして構成する必要がなくなり、コストが削減されます。

データのどの部分がビジネスにとって重要ですか?

企業がデータ処理後の結果のみを重視する場合、エッジコンピューティングは非常に役立ちます。クラウドに長期間保存する必要がある重要なコンテンツのみを送信できるため、クラウドでのデータの保存と処理にかかるコストを削減できます。たとえば、道路の混雑状況をレポートする必要がある交通監視デバイスを作成する場合、クラウドで何時間も生のビューを実行する代わりに、エッジでビデオを前処理し、道路が混雑しているときにのみ交通の画像またはクリップを送信できます。

機械学習データセットを構築するためにデータを保持したり、将来的に他の方法で生データを分析する計画を立てたりする必要がある場合があります。すでに生データをクラウドに送信している場合は、クラウドで計算を実行することも適切なオプションです。

デバイスの電力とサイズの制限は何ですか?

デバイスの電力とサイズが制限されることが予想される場合、ネットワーク接続が良好であれば、計算作業をクラウドに送信することで、デバイスをより小型かつ低電力に保つことができます。たとえば、Google Home や Amazon Alexa は音声をキャプチャしてクラウドに送信し、処理することで、デバイス内の小型コンピューターでは不可能な複雑な計算をクラウドプラットフォームで実行できるようになります。

企業のデータ処理モデルは独自の知的財産ですか?

あなたの会社が消費者向けデバイスを製造しており、データ処理に使用される方法がその知的財産 (IP) の一部である場合、それを保護する方法についての計画を策定することを検討する必要があるかもしれません。強力なセキュリティ計画のないデバイスに知的財産 (IP) を配置すると、ハッカーの攻撃に対して脆弱になる可能性があります。企業がエッジで知的財産 (IP) を保護するための知識やリソースを持っていない場合は、セキュリティ対策がすでに導入されているクラウドプラットフォーム上に IP を配置する方が適切です。