エッジコンピューティングの現状と発展

エッジ コンピューティングはローカル データ センターに取って代わります。

エッジコンピューティングはますます「先進的」になってきています。このテクノロジーにより、コンピューティングおよび処理リソースを検査対象のデータに近づけることができるようになり、社内データセンターの重要性が低下しつつあり、急速に成長しています。ガートナーによると、現在、企業データの約 10% が集中型データ センターまたはクラウドの外部で作成および処理されています。 2025年までにこの数字は75%に上昇するでしょう。

エッジは今日のインフラストラクチャの重要な部分ですが、今後ますます多くの業界でデータ処理と配信の機能を担うようになると予測するのは妥当です。そして、データ処理が行われるとは想像もできなかった分野でもそれが実現するでしょう。

エッジ コンピューティングはあらゆる場所で利用されるようになります。農場でも利用できるようになります。エッジ コンピューティングの機能がアップグレードされたことで、遠隔地やアクセスが困難な地形、あるいは危険な状況にある業界など、より幅広い業界でこのテクノロジーを利用できるようになります。これは、自動化、協働ロボット、モノのインターネットの主な利点の 1 つであり、人間の安全を守ることです。

農業はエッジコンピューティングの最も有望なアプリケーションの 1 つです。農家は最先端のテクノロジーを使用して、水の使用や動物の活動を監視し、肥料をどこにどのくらい散布するかを決定し、土壌の品質をチェックし、作物の成長を監視します。トラクターや畑をカバーするセンサーもエッジ ネットワークの一部になることができます。

最先端のデータをフィルタリングすることで、競争上の優位性が得られます。エッジ コンピューティングがスマートになるほど、中央ハブが処理してふるいにかけて価値を引き出さなければならないノイズを、フィルタリングで除去できる可能性が高まります。

この利点は、メルセデスAMGペトロナスF1チームに競争上の優位性をもたらす可能性があります。各車に搭載された数百個のセンサーがパフォーマンスに関するリアルタイム データ (レースごとにテラバイト単位のデータ) を収集します。これは、車のメンテナンス、ドライバーの安全の確保、レース計画の策定に役立ちます。しかし、あまり価値のないテレメトリを排除するための作業はどうでしょうか?数ミリ秒が勝敗を分ける可能性がある場合、チームは、エッジで追加の処理を実行し、エンジニアにさらに重要なデータを提供する、よりスマートなセンサーを導入したいと考えています。

これは、最適化とパフォーマンス監視が、F1 だけでなく、他の多くのビジネス成果にもどのように変革をもたらすことができるかを示しています。

エッジは「曖昧」になりつつあります。「フォグ コンピューティング」という用語が示すように、これは「エッジのエッジ」です。この概念はエッジコンピューティングに似ています。エッジ処理に移行しますが、クラウドに依存せず、より多くのコンピューティング、ストレージ、通信をエッジでローカルに実行するので、さらに進歩しています。従来、エッジ コンピューティングは、役に立たないデータと価値のあるデータを分離することに重点を置いてきました。