クラウドコンピューティングの現状と将来

1. クラウドコンピューティング開発の現状

1. クラウドコンピューティング市場におけるマシュー効果

クラウド コンピューティングは 10 年以上前から存在しています。クラウド コンピューティング市場も、その出現から繁栄、そして巨大企業の台頭まで、マシュー効果を経験してきました。

現在のクラウド コンピューティング市場には、次のような明らかな傾向があります。

• クラスターの差別化: クラウド コンピューティングは大規模なビジネス シナリオであるため、限界コストは一定の規模に達した後にのみ発生します。そのため、クラウド コンピューティングは近年興味深い変化を遂げています。一方では、一部の企業は規模と力をさらに拡大し続けながら、拡大した技術的利益を市場と顧客にフィードバックし、最終消費者がクラウド コンピューティングのメリットを享受できるようにしています。一方、中小規模のクラウドコンピューティング企業の中には、自社の特色ある有利な業界に焦点を絞り、その垂直分野に深く進出する企業もあれば、クラウドコンピューティング技術のコンサルティングや実装を提供するサービスプロバイダーへと変貌する企業もあります。クラウド コンピューティング業界全体が、すべてのクラウド コンピューティング ベンダーが IaaS に集中していた状況を変えました。
• 成長率は安定しています: 長年にわたる急速な成長の後、クラウド コンピューティング ベンダーの規模が大きくなるにつれて、成長率は徐々に安定してきました。
• 差が縮まる: 複数の大手クラウド コンピューティング ベンダーが互いに競争しており、特に Microsoft と AWS の間の差は縮まっています。クラウドコンピューティングベンダー間の競争はさらに激化しています。
• 明らかな地域差があります。アジア太平洋地域では非常に明らかな地域的影響があります。アジア太平洋地域で生まれた Alibaba Cloud は、他の地域と比べて大幅に高い市場シェアを誇っています。欧米ではAWS、Microsoft、Googleが絶対的な優位性を持っています。

図 1-14 に示すように、Cannalys Consulting が提供するクラウド コンピューティング コンサルティング レポートでは、2018 年から 2019 年にかけての主要な世界のクラウド コンピューティング ベンダーの変化は次のようになっています。

• AWS の市場シェアは 2018 年の 32.7% から 2019 年には 32.3% に低下し、年間成長率は 36% でした。
• Microsoft Azureは63.9%の高い成長率を維持し、市場シェアも2018年の14.2%から2019年には16.9%に増加し、急速な成長の勢いを見せています。
• Google Cloud は、年間成長率が 87.8% で、複数のベンダーの中で最も高い成長率を記録しました。
• 急速な成長を維持しながら、Alibaba Cloudの市場シェアも0.8％増加しました。
• その他のクラウド コンピューティング ベンダーでは、2018 年の 44.8% から 2019 年の 40.1% へと全体的に減少しました。

▲図1-14 クラウドコンピューティング市場シェアの推移

2. クラウドコンピューティングの市場セグメント

巨大企業の時代の到来により、多くの中小規模のクラウド コンピューティング企業、さらには起業家レベルのクラウド コンピューティング企業も、生き残るためのスペースを積極的に探しています。クラウド コンピューティング ブームの初期に大規模かつ包括的なアプローチを採用することはますます非現実的になってきており、ニッチな分野で多くのクラウド コンピューティング企業が業界に登場しています。

技術的な観点から見ると、現在、多くの中小規模のクラウドベンダーは次のセグメントに集中しています。

• コンテナ: コンテナ テクノロジーを通じて顧客のクラウド ネイティブ変革を簡素化します。現在は PaaS レイヤー管理と DevOps に重点を置いています。
• ビデオ: ライブ放送やショートビデオソーシャルモードの人気が高まるにつれ、ビデオ技術に対する要件はますます高まっています。多くのクラウドベンダーはビデオテクノロジーの分野に注力し、その深掘りを続けています。
• ビッグデータ: 特定の垂直産業向けのビッグデータ インテリジェント ソリューションに重点を置きます。
• スマートパーク: スマートビルディング、コミュニティライフ、機器の相互接続、人および車両の管理、起業家育成における業界固有のクラウド製品とサービスを提供します。
• CDN: ユーザーに優れたインターネット体験を提供するために、一部のメーカーは CDN サービスの提供に重点を置いています。現在、クラウド コンピューティング テクノロジーとの組み合わせにより、サービス エクスペリエンスと品質をさらに最適化できます。

2. クラウドコンピューティングの未来

1. 北方への拡大：業界特化型クラウドとインテリジェントクラウド

現在、IaaS および PaaS 分野の技術はますます成熟しており、これらの技術は比較的普遍的になっています。対照的に、SaaS サービスには強力な業界属性とカスタマイズ要件があります。 Salesforce などの優れた SaaS クラウド サービス プロバイダーはすでに存在しますが、市場の需要を満たすにはまだ大きなギャップがあります。

クラウドコンピューティングは産業の方向へ拡大し続けるでしょう。現在登場している多くの業界固有のクラウドはまだ粒度が粗く、顧客の正確なニーズをよりよく満たすために将来さらに細分化されるでしょう。例えば、金融クラウドは将来、銀行クラウド、証券クラウド、保険クラウドにさらに細分化される可能性があります。ビジネスミドルプラットフォームは、自動車業界ビジネスミドルプラットフォーム、エネルギー業界ビジネスミドルプラットフォーム、銀行業界ビジネスミドルプラットフォームなどにさらに細分化される可能性もあります。

さらに、クラウド ネイティブ テクノロジーの継続的な発展、コンテナー、サーバーレス、AIOps などのテクノロジーの出現と成熟により、クラウドはよりインテリジェントになり、具体的には次の側面に反映されます。

• ビジネスの構成可能性: マイクロサービス、サービス メッシュ、ビジネス ミドル プラットフォーム、データ ミドル プラットフォームなどの概念やテクノロジの登場により、ビジネスの追加や削除が容易になり、プラグを差し込んだり抜いたりすることでビジネスを柔軟に調整できるようになりました。
• リソースの透明性: サーバーレスは徐々に発展し、FaaS (Function as a Service) へと進化しました。現在は主にIaaSリソースの透過化に重点を置いています。今後はさらに拡張され、ビジネス機能の抽象化と透明化が図られ、さらに上向きに発展し、より強力なサーバーレスプログラミングとオーケストレーション機能が提供され、基本リソースがさらに最適化され、アプリケーションシステムの使用コストが削減されます。
• 障害の自己修復: AIOps 監視とデータ分析、機械学習などのテクノロジーの使用により、障害が発生したときに自己診断と自己修復を実行できます。機械が自己修復を完了できない複雑な状況では、エンジニアに通知して手動介入を実行できます。
• 自動拡張と縮小: クラウド コンピューティングにはすでに強力な拡張/縮小機能が備わっており、コンテナの大規模な使用によりこの機能がさらに強化されます。長期ビジネスの実際の運用に基づいて対応する拡張および縮小ルールを設定することで、ある程度の自動化されたキャパシティ管理を実現し、リソースの使用率をさらに向上させ、コストを削減できます。

2. サウスバウンド統合：クラウドコンピューティング、IoT、ブロックチェーンの統合

前述のように、クラウド コンピューティングは、一方ではビジネスやデータ サービスにおいて北に拡大しており、他方では、クラウド コンピューティングは、モノのインターネットやブロックチェーンなどの基盤技術との統合を南に継続的に深めています。

特にモノのインターネットとの組み合わせにより、クラウドはその触手をどこまでも伸ばしてきました。もともと集中型クラウド上で計算する必要があったデータの大部分は、毎回すべてのデータをアップロードおよびダウンロードする必要なく、最初のレベルの計算のために最後まで分解できます。これにより、一方では集中型クラウドの計算負荷と無効なデータ転送による帯域幅の浪費が軽減され、他方ではエンドの自律性と適時性が大幅に向上します。

3. 分散型クラウド

現在、主流のクラウド コンピューティングは高度に集中化されています。クラウド コンピューティング ベンダーは、大規模なサーバー、ストレージ、ネットワーク機器を使用してリソース共有機能を提供し、ユーザーはオンデマンドでリソースを購入します。この方法は非常に強力な計算能力を提供し、ユーザーは必要なリソースを比較的低価格で購入して使用することができます。

この集中化されたコンピューティング リソースに加えて、パーソナル コンピューター、携帯電話、その他のモバイル デバイスなど、世界には依然として大量の未使用のコンピューティング リソースが存在します。現在、いくつかの機関が分散技術を通じてこれらのリソースを活用しようと試み始めており、BOINC（Berkeley Open Network Computing Platform）はその代表的なものです。

しかし、このモデルにも当然の欠陥があります。遊休コンピューティングリソースを提供する個人は、それに応じた利益を得ることができず、インセンティブの仕組みが不明確であるためボランティアが減るため、ブロックチェーンの出現によりこの問題が解決されるという希望が生まれました。ブロックチェーンは、貢献証明プロトコルを通じて証明可能なコンセンサスと追跡可能な信頼メカニズムを提供し、効果的なインセンティブメカニズムを形成します。

クラウドコンピューティングは、その発足以来、「信頼性、信頼性、制御性」という長期的な開発目標を掲げており、これはブロックチェーンの信頼メカニズムと非常に一致しています。ブロックチェーンとクラウドコンピューティングの組み合わせにより、新たなサービス体験がもたらされます。

現在、アイドル状態のハードドライブや携帯電話のアイドル状態のコンピューティングパワーなどを活用しようとするブロックチェーンクラウドコンピューティングサービスがいくつかあります。たとえば、誰もがアイドル状態のハードドライブを提供でき、ブロックチェーンのルールとクラウドコンピューティングのサービス方法に従って、大量のアイドル状態のコンピューティングリソースをスーパーコンピューター/コンピューティングプールに統合し、ユーザーにレンタルすることができます。同様のメーカーとしては、storj、Thunder などがあります。

もちろん、ブロックチェーンにも解決すべき独自のパフォーマンス問題があり、将来はクラウドコンピューティングの巨人と多数のブロックチェーンベースの小規模クラウドが共存するクラウド時代になるでしょう。