IDC: クラウド コンピューティング投資に関する 3 つの予測

近年、企業が俊敏性、コスト削減、イノベーション、デジタル変革を求めるなか、クラウド コンピューティングの導入率は上昇し続けており、企業はビジネス運営に影響を与える新たな課題と機会に直面しています。

CIO の最近のクラウド コンピューティングの未来イベントで、IDC のクラウド インフラストラクチャ サービス研究担当副社長 Dave McCarthy 氏は、2022 年までの世界のクラウド コンピューティングに関する IDC の予測を発表し、今後 1 ～ 3 年で企業にとって重要になると思われる 4 つの予測を強調しました。

アプリケーションのモダナイゼーションについて

2024 年までに、従来のアプリケーションのほとんどが何らかの近代化投資を受け、65% がクラウド サービスを使用して機能を拡張したり、非効率的なコードを置き換えたりすることになります。

これはどういう意味ですか？私にとって、これは、アプリケーションが最新化プロセスを経ると、動作が変化することを意味します。人生の他の多くのことと同様に、私たちは常にすべてが近代化されるかのように、物事が絶対的であることを望んでいます。しかし、現実には、企業の実際の考えを見てみると、完全に最新化されており、最新化プロセスでわずかな変更しか加えられていないアプリケーションが強く好まれています...

完全な最新化の繰り返しが実現されない可能性のある (レガシー アプリケーション) をいくつか示します。しかし、だからといって、新しいテクノロジーの一部を活用できないということではありません。その結果、従来のアプリケーションを維持しながら、機械学習や人工知能サービスなどの新しいテクノロジーを導入する企業も出てくるでしょう。こうすることで、既存のアプリケーションを取得し、そのデータを活用してよりスマートになり、コード ベースを中断することなく、より迅速かつ広範な意思決定が可能になります。あるいは、バックエンド全体を再度調整することなく、既存の機能を強化できる新しい UI またはモバイル アプリのデザインを探している人がいるかもしれません。

もちろん、近代化の過程にある人々は、利用可能なさまざまなツールを検討しています。コンテナベースのコードのようなものは、API 駆動型の自動化をさらに追求します。たとえば、より迅速に対応したり、アプリケーションをより細かく更新したりできるようになります。あるいは率直に言えば、新機能をより速く開発するだけです。

したがって、企業が俊敏性を高めようとするにつれて、ビジネス全体でアプリケーションの近代化が引き続き増加するでしょう。

専用クラウドサービスについて

2025 年までに、60% の企業が、パフォーマンス、セキュリティ、コンプライアンスの要件を満たすために、オンプレミスまたはサービス プロバイダーの施設で専用のクラウド サービスを導入するようになります。

現在、プライベート クラウドの概念は、主にハイブリッドの観点から見ることができますが、エッジ コンピューティングの観点から見ると、より関連性があります。確かに、すべてがパブリッククラウドの方向へ進んでいると感じている人もいると思います。しかし、今日のクラウドベンダーがどのように取り組んでいるかを実際に見てみると、彼らは異なるアプローチを取っています。特定のワークロード (または特定のビジネス要件) では、クラウド コンピューティングはそれほど効果的ではないか、特定の制限があることに気付いたと思います。

たとえば、エッジ コンピューティングに関してよく耳にするのは、レイテンシを削減する必要性です。データ ソースからクラウドでの意思決定まで、そしてまたデータ ソースに戻るまでの道のりは、特にリアルタイムの場合は困難な場合があります。製造環境について考えてみましょう。数ミリ秒が重要であり、安全シナリオと製品欠陥の違いを意味する可能性があります。

よく見られるもう 1 つの点は、データの保存場所をより細かく制御できることです。ヨーロッパでは、GDPR という規制についてよく耳にしますが、米国にも同様のものがあります。現実には、データがどこに保存されているかが重要であり、このような状況はますます一般的になるだろう。

しかし、もっと重要なのは、これらの状況はビジネス継続性の文脈で発生するということです。パブリック クラウド、またはユーザーとパブリック クラウド間のネットワークが突然利用できなくなったらどうなりますか?アプリケーションの実行を継続するには何らかの方法が必要です。たとえば、小売業を営んでいて、システムのバックエンドで何らかの障害が発生した場合でも、取引を処理し、在庫を把握する必要があります。

この目的のために、専用のクラウド ソリューションがこの課題を解決できます。

クラウドコンピューティングの経済性について

2023 年までに、クラウド サービスを使用する企業の 80% が、ポリシー主導の可観測性とクラウド リソースの自律的な最適化を通じて価値を最大化するための専用の FinOps 機能を確立することになります。

これは、大規模なクラウド選択による副作用の 1 つです。リソースのターンオーバーの利便性により、初期の摩擦が大幅に軽減されますが、新たな問題も生じます。予想外のコストが発生しました…

問題の 1 つは、多くの企業では、これらすべての機能を理解する責任者が必ずしもいないことです。クラウドのコストに影響を与える要因は多数あるためです。いくつかは建築的なものです。いくつかは稼働中です。現在の業務に必要なケースをどの程度綿密に監視または調整していますか?必要に応じてどれだけ早く再調整できますか?リソースが十分に活用されていない場合、自動的に管理していますか?全体的な運用効率は通常、運用チームの責任です。

クラウド コンピューティングの莫大なコストを取り巻くビジネス条件から生じる要因もあります。リザーブドインスタンスタイプを使用していますか、それともスポットインスタンスタイプを使用していますか?あるいは契約の数量割引のようなものですか?

したがって、課題は、これらの潜在的な制御不能なコストだけでなく、それらを保管する場所がない可能性があることでもあります。したがって、この finops の考え方は、会社内の 1 人の人物であってもグループであっても、責任を分散する必要があるというものです。結局のところ、洞察力があり、この環境を見ているなら、これら 3 つの領域について考え、どのような手段を講じることができるかを把握できるのではないでしょうか。クラウド リソースへの支出の効率性を確保するにはどうすればよいでしょうか。また、ソリューションが拡大するにつれて、それをどのように検討すればよいでしょうか。

出典: www.cio.com