クラウドにおけるコスト最適化について知っておくべきことは何ですか?

今日のクラウド コンピューティング テクノロジーと利用可能なさまざまなプラットフォームにより、ほぼすべてのものがクラウドで実行されるようになりました。ほとんどの企業は、コストを削減しながらビジネスの俊敏性を高めることができるという期待から、業務を大量にクラウドに移行しています。クラウド インフラストラクチャが機能性を拡張する新しい機能を提供するというのは確かに事実ですが、クラウド コンピューティング サービスを使用すると、さまざまな複雑な請求書を管理しなければならないなど、多くの新しい問題が発生します。

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実際、多くの企業は、さまざまなベンダーが提供するパブリック クラウド サービスのコストを計算するのに役立つビジネス管理コンプライアンスおよび分析ソフトウェアである FinOps を使用しています。このようにして、企業はクラウド消費の支出ニーズをより適切に計画、予算化し、予測できるようになります。クラウドへの移行が予想される場合、特にセットアップと実行コストの面で、効果的かつ効率的な環境を構築することが真の課題となります。

たとえば、AWS や Google Cloud などのよく知られたクラウド コンピューティング製品では、選択したサービスに関係なく、クラウド コストの最適化へのアプローチを複数の観点から見ることができます。ここでは、クラウド コストの最適化に必要な事項を理解するのに役立つ考慮事項をいくつか紹介します。

コスト変数

データ転送: クラウドへのデータ転送コストは通常​​無料です。しかし、それを移転するのは別の問題です。したがって、企業は、コスト効率の高いマルチクラウド アーキテクチャを追求しながら、内部データ転送のコストを最小限に抑えるために、同じ方法で単一クラウド システムを設計する必要があります。

まず、発信ネットワーク料金はプロバイダーによって異なることに注意することが重要です。また、個々のプロバイダーレベルでは、異なるクラウド リージョン間でデータを転送するコストは地理的な地域によって異なります。たとえば、Google Cloud では、米国内の地域間でデータを転送する場合、世界の他の地域に比べて大幅に安い料金がかかります。同様に、Amazon ユーザーは、米国東部と米国西部間の送金にかかる料金が、他の 2 つの地域間の支払いにかかる料金よりも安くなります。コストとパフォーマンスの適切なバランスを実現するには、マルチクラウド環境全体でリージョンを選択する際に戦略的であることが重要です。

コンピューティングとストレージ: 各クラウド コンピューティング ベンダーは、さまざまなユースケース、コスト要件、パフォーマンス期待に応じて、さまざまなインスタンス タイプとストレージ サービスを提供しています。その結果、特に複数のクラウド間でリソースを比較する場合、ワークロードに最適なものを見つけることは複雑な課題になる可能性があります。さらに、料金体系はプロバイダーによって異なり、同様のリソースに対しても異なる料金が請求される場合があります。ストレージ オプションを検討する場合、コストの比較は特に困難になる可能性があります。サービスの性質に応じて、読み取りおよび書き込み要求の数、ストレージから転送されるデータの量、提供される容量など、いくつかの要素に基づいて料金が算出される場合があります。ベンダーは料金を価格帯に分割する傾向があり、企業はリソース消費量が多いほど低い料金を支払うことになることを忘れないでください。そのため、一方では、容量のニーズが低い場合には特定のベンダーがより良い選択肢となりますが、アプリケーションの規模が大きくなるにつれて、同じベンダーのコストは高くなります。

膨張率

スケーリングは、クラウド コンピューティングのコスト管理の重要な部分です。実際のアプリケーション使用率に基づいてインスタンスのサイズを適切に設定したり、適切なインスタンス サイズを選択したりすることは、パフォーマンスを一切損なうことなくクラウド コンピューティングのコストを削減する簡単な方法の 1 つです。また、企業が 1 ～ 3 年間、特定の量と種類のリソースを使用することを約束するため、スケールアップまたはスケールダウンする能力の一部が奪われる、予約インスタンス (RI) の購入などのコスト管理戦略もあります。組織がコスト削減の方法を模索する際には、全体的なスケーリングの柔軟性と予約インスタンスの購入などのコスト管理戦略のバランスをとる方法について適切な決定を下すために、現在の使用パターンと使用率を理解することが重要です。

リザーブドインスタンス (RI)

AWS 予約インスタンス、Azure 予約 VM インスタンス、Google Cloud 確約利用割引により、一時リソースを使用したクラウド コンピューティングの推測が不要になり、ユーザーは使用するリソースを事前に見積もることができます。これにより、ユーザーは事前の計画で大幅な割引を受けることができ、最終的には大きな経済的インセンティブとなります。ほとんどのクラウド コスト最適化はここで誤って始まり、ここで終了し、企業に最適とは言えないソリューションを提供します。予約インスタンス (RI) の購入を見積もるためのリソースは、クラウド プロバイダーから直接、またはサードパーティの最適化ツールを通じて入手できます。市場には、クラウド プロバイダーが提供するものも含め、数か月間の現在のクラウド使用状況に基づいて RI をどこで購入すればよいかを明確に示し、ユーザーが RI のライフサイクルを長期にわたって管理するのに役立つさまざまなツールがあります。

ほとんどの大企業では、マルチクラウド環境はすでに現実のものとなっています。ただし、クラウド コンピューティングは万能のアプローチではありません。パブリック クラウドからプライベート クラウド、ハイブリッド クラウドまで、さまざまなクラウド サービスが存在するため、企業は、この動的かつ進化する環境でビジネスを遂行する上で影響を与えるすべての側面を検討する必要があります。