PaaS 市場は急速に成長しています。中核となる競争優位性をどのように構築できるでしょうか?

現在のクラウド コンピューティング市場を見ると、PaaS は成熟した IaaS や人気の SaaS に比べて注目度が低いようです。 IaaS、PaaS、SaaS はかつて、「両端が大きく、中間が小さい」という特徴を持っていました。しかし、わが国のデジタル変革の継続的かつ徹底的な発展に伴い、多くの企業が徐々にIaaSの構築とSaaSアプリケーションの実装を完了してきました。 IaaS はビジネスのピークや成長期待に必要なスケーラビリティを満たし、 SaaS は特定のビジネス アプリケーションの実装を容易にし、 PaaS は IaaS と SaaS の中間に位置し、アプリケーションの開発だけでなく、アプリケーションをテストして準備し、クラウドの本番環境に移行できるアジャイル開発プラットフォームを提供します。同時に、クラウドネイティブ、マイクロサービス、コンテナなどのテクノロジーのサポートにより、 PaaS はインフラストラクチャのインテリジェンスを向上させるだけでなく、さまざまな SaaS アプリケーション間の連携を加速し、製品が市場に投入されるまでの時間を大幅に短縮できるため、企業にとって優れた競争上の優位性となります。一方、PaaS はビジネスと IT をより適切に統合できるため、従来の業界でユーザー アーキテクチャをアップグレードするための不可欠な選択肢になります。

IDCの「中国パブリッククラウドサービス市場（2021年下半期）追跡」レポートによると、中国のパブリッククラウドPaaS市場における競争は徐々に激化している。中国のパブリッククラウドIaaS市場は前年比40.1%成長し、パブリッククラウドPaaS市場は前年比55.7%成長しました。 「中国パブリッククラウドサービス市場（2021年下半期）追跡」レポートでは、その数字は47.5％と53.9％です。国内PaaS市場の成長率がIaaSを上回り続けていることがわかります。

プロフェッショナルなPaaSレポートを見てみましょう。最近、CCIDコンサルティングは「2021-2022年中国PaaS市場調査年次レポート」を発表し、市場ポジションと開発能力という2つの側面から中国PaaS市場ベンダーの競争力を評価しました。注目すべきは、中国のクラウドコンピューティング市場では、現地のクラウドサービスプロバイダーが激しい競争を繰り広げているが、Amazon Web Services は中国の PaaS 市場のリーダー象限にランクされており、開発能力では第 1 位、市場での地位では上位 3 位に入っている。

地元のクラウドサービスプロバイダー間の競争が激しい中国のクラウド市場で、Amazon Web Services がこのような地位を獲得できた理由は何でしょうか?

大規模で包括的なサービス

Amazon Web Services は、世界のクラウド市場で最大のシェアを持つベンダーとして、人工知能や機械学習などの新技術から、サーバーレスなどの基盤技術まで、世界のクラウドコンピューティングの開発トレンドをリードしてきました。 Amazon Web Services は現在、コンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワーク、データ分析、機械学習と人工知能、モノのインターネット、モバイル、セキュリティ、ハイブリッドクラウド、仮想現実と拡張現実、メディア、アプリケーションの開発、展開、管理など、200 を超えるクラウドサービスを提供しています。それらの大部分は、ユーザーが選択する PaaS サービスの形式をとっています。

CCIDコンサルティングの統計によると、2021年の世界PaaS市場の売上高は796.5
米国のPaaS市場規模は547.2億米ドルに達し、世界のPaaS市場規模の68.7%を占めました。また、Amazon Web Servicesは世界最大のPaaS市場である米国に多数の有力顧客を抱えており、成熟したPaaSサービスを展開していく可能性が高い。

専門的で洗練された製品

PaaS プラットフォームにとって、大規模で包括的であることは単なる基礎にすぎません。専門的かつ正確であることだけが、大きな成果をもたらすのです。

まず、セキュリティの面では、中​​国市場では、政府機関や企業の顧客がデータセキュリティの問題を懸念しており、PaaS プラットフォームを使用して大規模なアプリケーションを開発したり、コアアプリケーションを PaaS 上に展開したりすることに慎重であるため、PaaS の価値を十分に発揮できていません。

Amazon Web Services の Job Zero 安全文化、共有セキュリティ責任モデル、オニオン型多層セキュリティ保護システムは業界や顧客に広く認知されており、PaaS 使用時のデータセキュリティに関する顧客の懸念を払拭しやすくなります。さらに、脅威の検出とインシデント対応、ID 認証とアクセス制御、ネットワークとインフラストラクチャのセキュリティ、データ保護とプライバシー、リスク管理とコンプライアンスなど、Amazon Web Services が顧客向けに構築した 5 層の保護システムにより、顧客データのセキュリティとコンプライアンスも効果的に確保できます。

開発を効率的にサポートするという点では、 Amazon Web Services の多くの無料パッケージがクラウド開発者にとって最も魅力的な機能です。無料パッケージには、コンピューティング、分析、データベース、モノのインターネット、機械学習、ストレージなど、20 のカテゴリにわたる 100 を超える製品が含まれています。

企業のビジネスは絶えず変化しており、標準化された製品ソフトウェアではそのような変化に対応できないことがよくあります。ローコード プラットフォームの柔軟性が特に重要になります。昨年の re:Invent カンファレンスで、Amazon Web Services は、コード不要のビジュアル機械学習を実現する新しいツール、Amazon SageMaker Canvas を発表しました。 Amazon SageMaker Canvas は、機械学習モデルの多くのステップをインタラクティブな UI として視覚化し、ユーザーのビジネス上の問題を解決し、コードを 1 行も書かずに機械学習予測モデルを迅速に生成することを目的としています。今年 6 月、Amazon Web Services は、Web アプリケーションのユーザー インターフェイス (UI) の作成に適した Amazon Amplify の新しいビジュアル開発環境である Amazon Amplify Studio の正式な提供を発表しました。これにより、開発者はローコード開発の形で Amazon Web Services 上でカスタマイズ可能な Web アプリケーションを簡単に構築できるようになります。

デジタルとインテリジェントの統合という点では、Amazon Web Services の「Smart Lake Warehouse」アーキテクチャは、柔軟でオープンなアーキテクチャを使用して、効率的なデータ分析エンジンと AI ツールのアプリケーションを提供し、クラウド内に統合されたデータガバナンス基盤を構築し、データとスキルのサイロを解体して、企業に究極のパフォーマンスを提供します。

Convertlab は、データガバナンスの基盤として Amazon Web Services の「Smart Lake Warehouse」アーキテクチャを採用し、統合されたユーザーデータ管理プラットフォーム Data Hub と効率的な機械学習プラットフォーム AI Hub を構築しました。 Data Hub は、もともとさまざまなシステムに分散していたすべてのデータを、オブジェクトストレージサービス Amazon S3 を中心としたデータレイクに統合します。クラウドビッグデータプラットフォームAmazon EMRをベースとし、ユーザーのオフラインデータとリアルタイムデータを保存・処理します。インタラクティブクエリサービスAmazonを使用する
Athena はさまざまなデータ ソースからデータを簡単に集約し、データ フローの適時性を 32% 向上させます。 AI Hub は、機械学習サービス Amazon SageMaker を使用して、データ エキスパートが高品質の機械学習モデルを迅速に準備、構築、トレーニング、デプロイし、迅速な機能設計と機械学習モデルの反復を実行し、モデルの起動効率を 30% 向上できるように支援します。

結論

現在、PaaS プラットフォームは、ビッグデータ、AI、IoT などのデジタル技術と高度に統合されています。クラウドネイティブの PaaS プラットフォームもビジネス アプリケーションのクラウドへの移行を加速させており、ローコード/ノーコードは PaaS に必須の機能となっています。クラウド サービス プロバイダーが市場で無敵の地位を維持したい場合、より豊富な PaaS サービスを提供して、PaaS、IaaS、SaaS が協調的に発展できるようにし、ユーザーがクラウド サービスをより深く利用してより大きな価値を得られるよう支援する必要があります。