IBM: ハイブリッドクラウドと AI を活用して企業のデジタル変革を実現

雲南白薬は、国内外で有名な伝統的な中国ブランドです。雲南白薬グループは、中国の近代企業発展の歴史において長年の基盤を持つ100年の歴史を持つブランドの1つとして、「デジタルファースト」への戦略的変革を加速し、医療と商業のシナリオでAIの試験と調査を行っています。しかし、AI を大規模に導入し、ビジネスを強化する方法に関しては、雲南白薬グループの AI 研究開発チームは、データ、AI 人材、テクノロジーの面でさまざまな課題に直面しており、世界クラスの比較的成熟したパートナーを見つけることを切望しています。 2021年、雲南白耀はIBMと提携し、IBMのクラウドネイティブデータおよびAIプラットフォームIBM Cloud Pak for Dataをベースとしたワンストップのビッグデータおよび人工知能アプリケーションプラットフォームを構築し、プラットフォームのマルチシナリオアプリケーションを急速に推進し、同社のデジタル変革と大規模イノベーションを加速しました。

IBMカスタマーサクセスアーキテクトのLiu Pinyi氏によると、雲南白薬のワンストップ・ビッグデータおよび人工知能プラットフォームは現在、雲南白薬グループの以下の事業を強化できるとのことだ。データおよび画像分析、データクリーニング、データマイニング、複数の統計モデルの人工知能計算、臨床研究におけるマルチモーダル分析結果出力において医師を支援すること。プラットフォームに基づいて医療補助診断および臨床分類を実施し、デジタル、インテリジェント、精密な科学研究および製品開発を提供します。 Cloud Pak for Dataプラットフォーム上のAutoAIなどのツールを使用してグループのデジタル変革に協力し、人工知能技術でさまざまなビジネスシナリオを強化し、高度な技術と優れたパフォーマンスを備えたアプリケーションプラットフォームを構築し、最先端の技術を使用して大規模な健康産業の革新的な発展を強化します。

雲南白薬のような老舗ブランドに加え、多くの新興産業も信頼できる技術パートナーと協力し、テクノロジーを活用してデータの価値を解き放ち、自社の競争力を高めたいと考えています。

Huaxin Futures は、IBM Cloud Pak for Data を使用して定量取引ビジネスに AI を導入し、従来の定量手法に革命を起こしています。さまざまな商品先物の出荷データを組み合わせることで、出荷データが先物価格の動向に与える影響を調査し、関連する予測モデルを提供し、先物取引の収益を増やし、リスクを軽減し、資産管理商品の運用に効果的な価値を提供するための取引シグナルと戦略を生成することができます。このプロジェクトは3つの面で画期的な成果を達成しました。まず、業界横断的なデータ価値の発見を実現し、船舶データを活用して先物定量取引をサポートしました。第二に、先物定量分析業務を体系化・自動化し、分析結果とバックテスト結果を定期的に追跡しました。 3つ目は、完全に自動化された機械学習と迅速なモデリングを実現し、モデル開発時間を大幅に節約できることです。

中国企業は「どこでも実行」、自動化、持続可能性を重視

実際、近年、世界中の企業における AI 導入率は着実に増加しています。 IBMが最近発表した「2022年グローバルAI導入指数」レポートによると、世界の企業におけるAI導入率は過去1年間で35％に達し、前年比4パーセントポイント増加した。また、報告書は、AI導入率の上昇は、企業が新型コロナウイルス感染症の流行による課題に対処するためデジタル変革への投資を増やし、一方でビジネス課題に対応する過程でAIの価値を認識したためだと指摘した。

中国では、回答者の約 60% が自社がすでにビジネスに AI を積極的に導入していると回答し、30% が自社が AI を検討していると回答しました。中国の回答者は全員一致で（99％）、データの保存場所に関係なく、どこでも AI を構築して実行できることが重要であると考えています。回答者の 86% は、自社が AI、ビジネス インテリジェンス、分析システム向けに 20 以上のデータ ソースから情報を取得していると回答しました。

予測、自動化、セキュリティ、近代化の4つの側面から企業がインテリジェントなビジネスを構築できるよう支援します。

AIへの企業投資は増加し続けていますが、特にAIを導入する意欲と自信が欠けている中小企業の間では、AI導入への障壁が依然として存在しています。調査では、企業における AI 導入の 3 つの大きな障壁として、AI の専門知識の不足 (34%)、価格の高さ (29%)、AI モデルを開発するためのツールとプラットフォームの不足 (25%) が明らかになりました。

こうした障害に直面して、IBM は長年かけて構築してきたエンタープライズ レベルの AI 機能を、オープン ハイブリッド クラウド プラットフォームに基づく自社の製品とソリューションに完全に統合しました。インフラストラクチャ レベルでは、IBM の最新世代のメインフレーム IBM z16 がチップ上に AI アクセラレーターを統合し、顧客が AI を適用して、クレジットカード、ヘルスケア、金融取引などのミッション クリティカルなワークロードの大規模なリアルタイム トランザクションをリアルタイムで分析できるようにしています。ソフトウェア レベルでは、IBM Cloud Paks は IBM のコア ハイブリッド クラウド プラットフォームおよびソフトウェア製品であり、Red Hat OpenShift をベースとする IBM Watson AI の機能が組み込まれており、すべてのハイブリッドおよびマルチクラウドの顧客環境で一貫したデータと AI、セキュリティ、自動化機能を実現できます。

具体的には、IBM は、予測、自動化、保護、最新化という 4 つの側面から複雑な企業データを効率的に統合および処理し、企業がインテリジェントなビジネスを構築し、デジタル変革のビジネス価値を迅速に得られるよう支援します。

予測: AI のパワーを活用してデータからより多くの価値を引き出し、より正確に結果を予測します。 AI を活用したインテリジェント予測と大規模な自動化により、顧客は AI を利用してインテリジェント予測をより簡単に実行できるようになるだけでなく、データを簡単に取得し、管理および使用し、データ分析やモデリングを実行することも可能になります。

自動化:インテリジェントな自動化と AIOps を通じて、冗長な作業を排除し、大規模なデジタル変革を実現します。人々が学び、発見し、決定し、行動するのを支援する AI ワークフローで生産性を向上します。

セキュリティ:ゼロトラスト フレームワークを適用して、コンプライアンス要件を満たしながらデータのエンドツーエンドのセキュリティを確保します。クラウド コンピューティング市場はハイブリッド マルチクラウドの時代に入り、セキュリティとコンプライアンスはクラウド変革における企業幹部にとって最も重要な考慮事項の 1 つとなっています。中国のデータセキュリティ法と個人情報法の導入により、企業のデジタル変革戦略においてセキュリティを優先する中国の顧客が増えています。

近代化:ハイブリッド クラウド環境のシステムとアプリケーションを近代化して、ビジネスの俊敏性を高めます。 IBM メインフレームは、多くの主要産業のハイブリッド クラウド環境の中核を担っています。

Watson AIのユニークな価値

IBM Watson AI は、企業における AI 導入の最も重要な 4 つの側面、つまり自然言語処理、信頼性、自動化、どこでも実行できる機能に重点を置いています。次の固有の値があります。

言語:顧客固有のビジネス コンテキストを学習して理解し、洞察を関連付け、感情を分析し、アクションを要約し、自然言語処理 (NLP) 変換を実行する機能。

自動化:お客様の従業員の生産性と知識を向上させるように設計されており、リアルタイムで学習し、タスク、ワークフロー、エクスペリエンスを自動化します。

信頼:透明性と公平性を備えた説明、測定、検証を通じて、AI 推論の結果に対する顧客の信頼を高めます。

どこでも実行:顧客が望む場所ならどこでも実行でき、ハイブリッド クラウド全体でデータとアプリケーションを繰り返して俊敏に仮想化およびオーケストレーションできます。

カスタマーサクセスマネージャーアーキテクトチームがエンタープライズクラウドと AI の変革を加速

IBMは、顧客をより良くサポートするために、2021年初頭にカスタマーサクセスマネージャーアーキテクト（CSM）のチームをゼロから構築し始めました。IBMグレーターチャイナテクノロジー部門カスタマーサクセスマネジメント部門ゼネラルマネージャーの朱慧氏は、カスタマーサクセスマネージャーアーキテクトチームはアーキテクトで構成された技術チームであると紹介しました。 「このチームは、IBM ハイブリッド クラウドおよび人工知能サービスをすでに購入しているクライアントに対する戦略的な投資であり、クライアントに追加のコストや予算をかけずにサービスを提供します。目的は、クライアントのクラウドおよび人工知能変革の取り組みを加速することです。」

IBM グレーターチャイナ テクノロジー部門 カスタマー サクセス マネジメント部門 ゼネラル マネージャー Zhu Hui 氏

IBM は、このチームを活用して顧客とビジネス シナリオを検討し、クラウド ソリューションのアーキテクチャ設計と実装を支援し、IBM のハイブリッド クラウドと人工知能プラットフォームを使用して顧客がビジネス価値を獲得できるようにしたいと考えています。

エンドツーエンドの販売前および販売後の顧客エクスペリエンス プロセスでは、カスタマー サクセス マネージャー アーキテクト チームがアフターセールス チームとなります。チームが正式に介入するのは、顧客がIBMの最新のハイブリッドクラウドおよびAI製品ソリューションを購入した後のみですが、実際には、チームは基本的に販売前に顧客とのいくつかの重要な議論に参加し始めており、顧客のビジネスシナリオを深く理解しています。このチームは、IBM Garage イノベーション メソッド (IBM Garage) を使用して IBM 内に新たに設立された別のチームと連携し、顧客が主要なビジネス課題を解決するためにどこから始めるべきかを定義できるように支援し (クライアント エンジニアリング チーム)、顧客のニーズとビジネス シナリオを深く理解します。

そのため、顧客が IBM 製品を購入すると、CSM チームは最初の機会に顧客の実装チームや技術チームとシームレスに接続し、シナリオの議論やソリューションの設計に迅速に取り組むことができます。これを基に、顧客や顧客にサービスを提供するパートナーと協力して、システムを展開、実装し、利用します。同時に、使用プロセス中、CSM チームは IBM のアフターセールス技術サポート チームおよび研究所と緊密に連携して、顧客に技術サポートと問題の診断および解決を提供します。 「CSMアーキテクトは長期にわたって顧客にサービスを提供しており、顧客との双方向の関係と共創協力を維持しているため、当社のアーキテクトは顧客と継続的にコミュニケーションを取り、IBMの技術力から顧客のビジネス変革に役立つより多くの機会とシナリオを模索する能力と機会を持っています」と朱慧は述べています。

CSM チームは設立以来 5 四半期にわたり、中国で数百社の顧客にサービスを提供し、IBM の伝統的な優位分野や業界、およびいくつかの新しく開発された業界を含むさまざまな業界を対象に、数百件のプロジェクトを実施してきました。これは、ハイブリッド クラウドと AI プラットフォームに重点を置いた IBM の製品機能と環境上の利点も反映しています。