エッジコンピューティングの実装、利点と欠点

今日、企業が採用しているテクノロジーの範囲は飛躍的に拡大しています。「より短い時間でより多くの成果を達成する」は、世界中の企業が常に掲げるモットーです。近年、エッジ処理機能の向上がトレンドとなり、自律システムの技術的基盤を提供しています。その結果、企業は効率と生産性を向上させることができ、従業員はより価値の高い仕事に集中できるようになります。

エッジコンピューティングについてどれくらいご存知ですか?

エッジコンピューティングは、データセンターやクラウドプラットフォーム内のサーバーではなく、データの収集と処理のポイントの近くでデータの分析と処理が行われる分散/ネットワークコンピューティング戦略です。この新しいアーキテクチャは、データを収集するセンサーと、データをリアルタイムかつオンサイトで安全に分析するエッジサーバーへのアクセスを提供します。携帯電話やコンピューターなどの他のデバイスをネットワークに接続することもできます。

エッジでのデータ処理は、分析の迅速な適用と AI 機能の展開に役立つという点で興味深いものです。さらに、エッジコンピューティングにより、遅延のないシームレスなデータ転送が可能になり、ネットワーク帯域幅とストレージ要件が削減されます。

エッジコンピューティングの実用性は世界中で実現されています。以下の統計がそれを物語っています。

調査会社ガートナーが発表した調査レポートによると、2022年までに企業が生成するデータの50%がエッジコンピューティングを通じてデータセンターやクラウドプラットフォームの外部で生成、処理されるようになるという。
IDC が発表した Worldwide Edge Spending Guide によると、2025 年までに、企業やサービスプロバイダーによるエッジソリューションのソフトウェア、ハードウェア、サービスへの支出は急速に増加し、約 2,740 億米ドルに達すると予想されています。

エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの関係

エッジコンピューティングがクラウドコンピューティングのサブセットであるのか、あるいはその逆なのかについては多くの人が議論しています。実際、エッジコンピューティングはクラウドコンピューティングと連携して、各企業に固有のデータの収集と分析に基づいてカスタマイズ可能なソリューションを提供します。

エッジコンピューティングは、リアルタイムのデータ収集と処理を扱う特定のワークロードに適していることが証明されています。同時に、クラウドコンピューティングは、大規模な分析のための集中サイトの提供にも役立ちます。エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングは連携して、パフォーマンスに関するリアルタイムの分析情報を提供し、機械学習などのプロジェクトをサポートします。

エッジコンピューティングが人気を集めているのはなぜですか?

すべてのビジネスプロセスの自動化をサポートします。
運用能力を刺激します。
スケーラビリティを実現するために、より低コストの戦略が提案されています。
すべてのデバイスでより優れたパフォーマンスとセキュリティを実現します。
帯域幅を削減して伝送コストを削減します。

エッジコンピューティングの利点

処理とストレージをさまざまなデバイスに分散することでセキュリティを強化します。
エッジコンピューティングは、より高速で低遅延であるため、データ処理が高速になります。
コスト効率の高いスケーラビリティと適応性への道を提供し、企業がコンピューティング能力を向上できるようにします。

エッジコンピューティングの欠点

ビジネス運営を順調に進めるためには、あらゆる面でデータが極めて重要です。エッジでデータと情報を収集する場合は、コンプライアンスと規制を徹底的に検討する必要があります。
エッジコンピューティングのネットワークアーキテクチャでは既知のサイバー攻撃が増加し、このようなシステムはセキュリティ侵害やマルウェアの侵入の影響を受けやすくなります。
エッジで保護されるデータが増えるにつれて、より多くのコンピューターが必要になります。したがって、帯域幅を増やす必要があります。エッジコンピューティングの実装には、ネットワーク帯域幅のバランスが必要です。