分散クラウドの仕組みとそのユースケース

分散クラウドにより、パフォーマンス、コンプライアンス、エッジ コンピューティングに最適化されたパブリック クラウド サービスの地理的に分散された集中管理された配布が可能になります。

1. 分散クラウドとは何ですか?

分散クラウドは、企業がクラウド プロバイダーのインフラストラクチャ上、およびオンプレミス、他のクラウド プロバイダーのデータ センター、サード パーティのデータ センターやホスティング センターなどの複数の異なる場所でパブリック クラウド インフラストラクチャを実行し、すべてを単一のコントロール プレーンから管理できるようにするパブリック クラウド コンピューティング サービスです。

このターゲットを絞った集中管理型のパブリック クラウド サービスの配布により、企業はパフォーマンス、コンプライアンスなどの要件に最適なハイブリッド クラウドの場所と環境でアプリケーションまたは個々のアプリケーション コンポーネントを展開して実行できます。分散クラウドは、ハイブリッドまたはマルチクラウド環境で発生する可能性のある運用上および管理上の不整合を解決します。

最も重要なのは、分散クラウドがエッジ コンピューティング (データが作成される場所の近くでサーバーとアプリケーションを実行する) に理想的な基盤を提供することです。

分散型クラウドおよびエッジ コンピューティングの需要は、主にモノのインターネット (IoT)、人工知能 (AI)、電気通信 (telco)、および大量のデータをリアルタイムで処理する必要があるその他のアプリケーションによって推進されています。しかし、分散型クラウドは、企業が国や業界固有のデータプライバシー規制を遵守し、パンデミックのために配置転換された従業員やエンドユーザーに IT サービスを提供するという課題を克服するのにも役立ちます。

2. 分散クラウドの仕組み

分散コンピューティングという言葉を聞いたことがあるかもしれません。分散コンピューティングでは、アプリケーション コンポーネントがネットワーク上のさまざまなコンピューターに分散され、メッセージングや API を介して相互に通信して、アプリケーション全体のパフォーマンスを向上させたり、コンピューティング効率を最大化したりします。

分散クラウドはさらに一歩進んで、パブリック クラウド プロバイダーのコンピューティング スタック全体を、顧客独自のデータ センターまたはプライベート クラウド内のローカル、またはクラウド プロバイダーに属しているかどうかに関係なく、外部の 1 つ以上のパブリック クラウド データ センターなど、顧客が必要とする場所に分散します。

実際には、分散クラウドは、地理的に分散されたマイクロクラウド サテライトを通じてプロバイダーの集中型クラウドを拡張します。クラウド プロバイダーは、すべての分散インフラストラクチャの運用、更新、ガバナンス、セキュリティ、信頼性を集中的に制御します。顧客は、単一のクラウドとして、単一のコントロール プレーンから管理され、すべての集中型クラウド サービスとあらゆる場所のサテライトにアクセスできます。このように、業界アナリストのガートナーが示唆するように、分散クラウドはハイブリッド マルチクラウドを混乱させてきた問題を解決します。

3. 分散クラウドとエッジコンピューティング

同様に、エッジ コンピューティングとは、データが作成される場所に物理的に可能な限り近い場所にアプリケーション ワークロードを配置して実行することを指します。たとえば、ユーザーが携帯電話やバーコード スキャナーなどのデバイスを操作する場所や、セキュリティ カメラや機械センサーなどの IoT デバイスがデータを収集および生成する場所などです。

簡単に言えば、エッジ コンピューティングにより、「データに数学的処理を加える」ことができます。つまり、データを集中型のクラウド データ センターに移動して処理し、その後、意思決定のサポートやプロセスの自動化に必要な回答が必要な場所に戻すのではなく、データが作成される場所にコンピューティングを配置します。その結果、低レイテンシが重要となる大量のデータを高速またはリアルタイムで処理するアプリケーションにとって、エッジ コンピューティングはますます不可欠なものと見なされるようになっています。

企業は分散クラウド アーキテクチャなしでエッジ コンピューティングを実装できます。しかし、分散クラウドを使用すると、エッジ アプリケーションの展開と管理が容易になります。

企業が複数の製造工場を運営し、それぞれが異なるクラウド サービス プロバイダーによってホストされる独自のエッジ サーバーを備え、何千ものセンサーによって生成されたデータを処理していると想像してください。

分散クラウドを使用すると、企業は 1 つのコントロール プレーン、1 つのダッシュボード、1 つのクラウド内の 1 つのツール セットから、Kubernetes クラスターの展開と管理、セキュリティ更新、パフォーマンスの監視など、すべてを制御および管理できます。分散クラウドがない場合、これらのタスクとツールはエッジ サーバーが配置されている場所によって異なる場合があります。

4. 分散クラウドとエッジコンピューティングのユースケース

分散クラウドとエッジ コンピューティングにより、簡素化されたマルチクラウド管理から、スケーラビリティと開発速度の向上、最先端の自動化および意思決定支援アプリケーションと機能の導入まで、あらゆることが可能になります。

（1）ハイブリッドクラウド/マルチクラウドの可視性と管理性の向上：分散クラウドは、単一のコンソールから一連のツールを使用して可視性と管理を提供することで、企業がハイブリッドマルチクラウドインフラストラクチャをより適切に制御するのに役立ちます。

（2）効率的でコスト効率の高い拡張性と俊敏性：専用のデータセンターを拡張したり、異なる地域に新しいデータセンターを設立したりするには、コストと時間がかかります。分散クラウドを使用すると、企業は物理的な拡張を行わずに既存のインフラストラクチャまたはエッジ ロケーションに拡張でき、同じツールと人員を使用して環境内のどこにでも迅速に開発および展開できます。

（3）業界規制や地域規制への準拠が容易：多くのデータプライバシー規制では、ユーザーの個人情報（PI）をユーザーの居住国外に配布できないと規定されています。分散型クラウド インフラストラクチャにより、企業は各ユーザーの居住国で PI を処理しやすくなります。データをソースで処理すると、医療、通信、その他の業界におけるデータ プライバシー規制への準拠も簡素化されます。

（4）コンテンツ配信の高速化：分散クラウド上に展開されたコンテンツ配信ネットワーク（CDN）は、エンドユーザーに近い場所からビデオコンテンツを保存および配信することで、ストリーミングビデオコンテンツのパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

（5）モノのインターネット（AI）と機械学習アプリケーション：ビデオ監視、製造自動化、自動運転車、ヘルスケアアプリケーション、スマートビルディングなどのアプリケーションは、リアルタイムのデータ分析に依存しており、中央のクラウドデータセンターとの緊急のデータ転送を必要とします。分散クラウドとエッジ コンピューティングは、これらのアプリケーションに必要な低レイテンシを実現します。