アクティブインテリジェンス、データ主導の文化の構築、データの潜在能力の刺激

ビジネス インテリジェンス (BI) は、企業にデータを迅速に分析するためのテクノロジーと方法を提供します。収集、処理、管理、分析のプロセスで、これらのデータを貴重な情報に変換し、企業の意思決定にデータの基礎を持たせ、企業の意思決定と運営を推進します。 BI は誕生以来 20 年以上の歴史を誇ります。デジタル変革の波を受けて、BIはより活発化しています。

ガートナー社が発表した「2022年 アナリティクスおよびビジネスインテリジェンスプラットフォームに関するマジッククアドラントレポート」において、Qlikは12年連続でリーダークアドラントにランクされています。複雑な外部環境、変化するユーザーニーズ、熾烈な市場競争に直面しながらも、Qlik がなぜこのような優位性を維持できるのでしょうか?最近、Qlik Greater ChinaのマネージングディレクターであるLiu Zhihong氏がメディアコミュニケーション会議でこれについて詳細な解説を行いました。

Qlik Greater Chinaのマネージングディレクター、Liu Zhihong氏

Qlik は 2016 年以降、独自の研究開発に加え、アラート、継続的なインテリジェンス、SaaS プラットフォーム統合などの機能を強化するために 9 社から製品を買収してきました。 Qlik は、さまざまなプラットフォームのテクノロジーをデータ プラットフォームにパッケージ化しており、これを Qlik では Active Intelligence と呼んでいます。 Qlik は、アクティブ インテリジェンスのための業界で唯一のエンドツーエンドのマルチクラウド プラットフォームを構築しました。このプラットフォームには、企業のデータ分析プロセスのあらゆる側面を管理し、企業が生データに基づいて行動決定を下すのに役立つ独自のテクノロジーが備わっています。

多くの企業がデータの重要性を認識し、データ処理と分析への投資を増やしていますが、ほとんどの企業が達成した結果は理想的ではありません。 IDC のデータによると、44% の企業が市場分析に十分なデータを保有していますが、効果的なビジネス成果を達成している事業者はわずか 29% であり、管理者の 35% はデータ リテラシーが障害になっていると考えています。

Liu Zhihong 氏は、このような状況の原因は、まず、従来は比較的独立したツールと異なる分野が存在し、それがデータ統合とビジネス インテリジェンスの分離を引き起こしたことにあると考えています。

デジタル経済では、リアルタイムの俊敏性が重要になります。企業の対応が早ければ早いほど、競争力が高まります。これは、従業員とシステムに最新のリアルタイム情報と分析を提供し、あらゆるビジネスの瞬間を最適化できるようにすることを意味します。従来の IT では、大量の履歴データや静的データのみが処理されますが、このデータの多くはビジネスに適用されません。活用されていない理由は、どのデータがビジネスレベルで活用できるのかがわからないことと、どのデータがビジネスに役立つのかわからないことです。

企業が情報とよりダイナミックな関係を構築できるよう支援する

Qlik はこのサイロ問題を理解しており、企業が情報とより動的な関係を構築できるよう支援します。この関係では、データは現在の瞬間を反映するため、高いビジネス価値を持ちます。この関係により、情報は日常のプロセスに継続的に流れ込み、ユーザーは常に直感的に情報とやり取りできるようになり、ビジネスと市場のあらゆる側面について即座に洞察を得ることができます。この新しいパラダイムは、従来の受動的なビジネス インテリジェンスの欠点を克服し、即時のアクションをトリガーするリアルタイムの最新情報を提供することで、継続的なインテリジェンス状態を実現することを目的としています。このモデルはアクティブインテリジェンスです。

Liu Zhihong 氏は、従来のビジネス インテリジェンスには、データの取り込み、統合、配信、分析、コラボレーション、ストーリーテリングのための一連のソリューションが含まれているが、これらはまだ統一されたプロセスに統合されていないと紹介しました。アクティブ インテリジェンスはこれらのコンポーネントを接続し、企業全体でデータと情報を継続的に流す多方向のパイプラインを作成します。このインテリジェントなデータ分析パイプラインにより、新しいデータが収集されるとすぐにユーザーに直接配信できるようになります。

ダッシュボードで自動化されたメトリックと分析情報を提供する場合でも、機械駆動のプロセスに直接組み込む場合でも、アクティブ インテリジェンスは保存中のデータと移動中のデータを組み合わせ、データの変化を反映し、ビジネスの瞬間に分析情報を提供します。アクティブ インテリジェンスはいつでも実行されるため、データ分析プラットフォームは、ビジネス プロセスやマシン駆動型プロセスに直接組み込むことができるさまざまな分析アプリケーション シナリオをサポートします。データ分析は、人工知能と機械学習アルゴリズムを使用して人間の直感を強化し、より深い分析とコラボレーションのためにリアルタイムのイベントと予測を明らかにしたり、即時のアクションを促進したりすることを目的としています。データの作成者と消費者の間の距離が縮まり、さまざまな部門の人々が協力して必要なデータセットを定義および強化できるようになります。

アクティブインテリジェンスにより、企業はビジネスや市場のトレンド、つながり、変化を把握して即座に対応し、デジタルベースの戦略、プロセス、製品を迅速に調整できることがわかります。データ作成者とデータ使用者を結集し、機能の壁を越えて連携することで、各運営組織の俊敏性と効率性が向上し、ビジネス成果が加速し、データの洞察と情報に基づいた行動の信頼性も高まります。

IDC が 1,200 社の多国籍企業を対象に実施した調査では、アクティブ インテリジェンスを確立することには明らかな利点があることが明らかになりました。少数の企業が実際に財務面と運用面で大きなメリットを享受しており、企業の 76% が運用効率が大幅に向上したと認め、事業者の 75% が収益増加をもたらしたと考え、企業の 74% が変革が成功し損失が利益に転じたと考えています。

Qlik データ コンピューティング プラットフォームにより、ジャガー ランド ローバーはコスト削減と効率向上を実現

ジャガー・ランドローバーは 127 か国からのデータを一元的に処理する必要がありますが、自動化を使用して統一的に処理するのは困難です。手動操作が必要で、時間がかかります。同時に、これらのデータの一部はクラウドにあり、一部は SAP、メインフレーム、従来の製造システムなどのローカル自動化システムにあるため、データ ソースは多様かつ複雑になっています。同時に、多くの企業の買収により、異なるアプリケーションシステムが存在しています。ジャガー・ランドローバーが必要としていたのは、リアルタイムで複製できるテクノロジー、つまり CDC (Change Data Capture) でした。 CDC リアルタイム レプリケーション テクノロジーは、一部のクラウド プラットフォーム上のさまざまなデータ ソースを同期的に更新でき、データ レイク内とオフラインの両方でリアルタイムに更新およびレプリケーションできます。数回の技術評価を経て、Jaguar Land Rover は Qlik のデータ コンピューティング プラットフォームを選択しました。

ジャガー・ランド・ローバーのプロダクトマネージャーは、ジャガー・ランド・ローバーの重要な自律システムを完全にカバーし、社内の遅延とコストを削減できると考えられる唯一のソリューションは Qlik であると述べています。一般的なビジネス システムの展開は大部分が自動化されており、手作業による関与が大幅に削減されます。

データリテラシーはすべての人に必要

データリテラシーに関して、Liu Zhihong氏は、データリテラシーはクラスによって分けられておらず、Cレベルクラスに限定されているわけでもないと述べました。データリテラシーは、あらゆるレベルのすべての人が持つべきものです。

まず、社内の役職に関係なく、従業員はデータリテラシーを身につける必要があります。データに触れるかどうかに関わらず、データを使ってコミュニケーションし、データを使って話し、会社のコミュニケーションにおける意思決定をサポートするためにデータを使用する習慣を身につける必要があります。従業員はデータを活用して意思決定をサポートしたり、意思決定に反対したりできます。

第二に、データリテラシーはビジネスだけでなく、人生全体にわたって重要です。年齢や職業に関係なく、誰もが意思決定を支援するためにより多くのデータを必要としています。

Qlik のビジョンは、誰もがデータを活用して意思決定を改善し、最も困難な問題を解決できる、データリテラシーの高い世界を創造することです。 Qlik は、テクノロジー、データ リテラシー、インテリジェンス、デジタル変革の面で中国企業の競争力向上を支援したいと考えています。