マルチクラウドの複雑さがデジタル変革を危険にさらす

クラウド コンピューティング監視サービス プロバイダーの Dynatrace は最近、世界中のインフラストラクチャ管理に携わる最高情報責任者 (CIO) および IT 幹部 1,300 人を対象にした調査の結果を発表しました。調査レポートでは、デジタル変革に対応するために必要な俊敏性と拡張性を実現するためにマルチクラウドを導入する際に企業が直面する課題が明らかにされています。

マルチクラウド戦略では、企業のインフラストラクチャ チームが絶えず変化する環境を監視および管理し、大量のデータを処理しようとするため、複雑さが爆発的に増大しています。その結果、企業チームは手作業や定型的なタスクに多くの時間を費やすことになり、イノベーションを加速する能力が制限され、AI や自動化テクノロジーの活用が必要になります。

デジタル変革に対応するにはマルチクラウド戦略が不可欠

• 企業の 99% がマルチクラウド環境を採用しており、平均 5 つの異なるクラウド プラットフォームを使用しています。これらには、AWS、Microsoft Azure、GCP、IBM RedHat などが含まれます。
• 企業は、マルチクラウド環境を管理するために、平均 7 つの異なるインフラストラクチャ監視ソリューションに依存しています。企業の 57% は、これによりインフラストラクチャのパフォーマンスとリソース消費を最適化することが困難になっていると回答しています。
• IT リーダーの 81% は、Kubernetes の使用によりインフラストラクチャがより動的になり、管理がより困難になったと述べています。
• IT リーダーの 56% は、従来のインフラストラクチャ監視ソリューションは、マルチクラウドと Kubernetes の世界ではもはや適切ではないと述べています。

「マルチクラウド戦略は、急速に加速するデジタル変革のペースに対応するために不可欠ですが、IT チームはこれらの環境がもたらす複雑さを管理するのに苦労しています」と Dynatrace の CTO である Bernd Greifeneder 氏は述べています。

より高速な展開頻度と、絶え間ない変化をもたらすクラウドネイティブ インフラストラクチャによって、依存関係は指数関数的に増加しています。オープンソース テクノロジーは、チームが処理するデータを増やすことで事態を複雑化させます。さらに問題を複雑にしているのは、各クラウド プラットフォームに独自の監視ソリューションがあることです。

全体像を構築するために、チームは各ソリューションから手動で洞察を抽出し、それらの洞察を他のダッシュボードのデータと組み合わせる必要がありました。企業は、これらのチームが実行タスクに費やす時間を削減し、顧客に新しい高品質のサービスを提供するという戦略的な作業に再び焦点を当てられるように支援する方法を見つける必要があります。 ”

その他の調査結果

• IT リーダーの 61% は、チームがインフラストラクチャをエンドツーエンドで簡単に監視できないため、マルチクラウド環境における観測性の盲点がデジタル変革に対する大きなリスクになりつつあると述べています。
• IT リーダーの 58% は、クラウド サービスの利用が急速に拡大するにつれて、インフラストラクチャ管理に必要なリソースがますます増え、チームは洞察を得るためにさまざまなソリューションやダッシュボードを切り替える必要に迫られていると述べています。
• IT チームは、環境を稼働させ続けるための日常的なタスクに 42% の時間を浪費しており、その結果、生産性が大幅に低下し、イノベーションの遅れによる収益機会の損失につながっています。
• IT リーダーの 56% は、インフラストラクチャ監視に対する従来のアプローチを、マルチクラウド環境全体にわたるエンドツーエンドの監視可能性を提供できるプラットフォームに置き換える必要があると考えています。

「インフラチームには、日常業務をできるだけ多く自動化する AI 主導のソリューションが必要です」と Greifeneder 氏は述べています。 「自動化された継続的な検出により、チームはハイブリッド マルチクラウド環境全体でエンドツーエンドの可観測性を維持しながら手作業を削減できます。ただし、可観測性だけでは十分ではありません。チームは環境を効率的に最適化するのに役立つ正確な回答を得る必要もあります。」

従来の方法では、手作業に大きく依存しているため、要件を満たすことができません。したがって、企業には、AI、自動化、エンドツーエンドの可観測性を組み合わせた、よりスマートなアプローチが必要です。これにより、チームの時間が解放され、イノベーションの加速とユーザー エクスペリエンスの最適化に集中できるようになります。 ”